Redis到底快在哪？ 它接收到一个键值对操作后，能以微秒级速度找到数据，并快速完成操作。 为啥就Redis这么突出？...为什么集合类型有这么多底层结构，是怎么组织数据的，都很快吗？ 什么是简单动态字符串，和常用的字符串是一回事吗？ Redis中有哪些潜在的“慢操作”，最大化Redis的性能优势。...这对求“快”的Redis无法接受。...中的第一个索引位置开始，顺带将该索引位置的所有节点复制到哈希表2 等到处理下一个请求时，再复制哈希表1中的下一个索引位置的节点们 这就把一次性大量拷贝开销，分摊到多次处理请求过程： 避免了耗时操作 保证了数据访问的快
因为它读写速度极快，一般用于缓存热点数据加快查询速度，大家在工作里面也肯定和 Redis 打过交道，但是对于Redis 为什么快，除了对八股文的背诵，好像都还没特别深入的了解。
简单动态字符串（SDS），这种结构更像C++的String或者Java的ArrayList，长度动态可变： struct sdshdr { // buf 中已占用空间的长度...listIndex ---O(N) pop:ListFirst/listLast ---O(1) llen:listLength ---O(N) 4.1 linkedlist（双端链表） 此结构比较像Java...更多请在Java技术栈微信公众号后台回复：redis。...更多请在Java技术栈微信公众号后台回复：redis。 5 Hash Hash对象的底层实现可以是ziplist（压缩列表）或者hashtable（字典或者也叫哈希表）。 ?
因为它读写速度极快，一般用于缓存热点数据加快查询速度，大家在工作里面也肯定和 Redis 打过交道，但是对于Redis 为什么快，除了对八股文的背诵，好像都还没特别深入的了解。...它们和数据类型的对应关系如下图所示： 本文暂时按下不表，后续会针对以上所有数据结构进行源码级深入分析 单线程vs多线程 多线程VS单线程 在学习计算机操作系统时一定遇到过这个问题：多线程一定比单线程快吗...多线程有时候确实比单线程快，但也有很多时候没有单线程那么快。...硬盘数据库读取流程 内存数据库读取流程 因此，可以负责任地说，Redis这么快当然跟它基于内存运行有着很大的关系。但是，这还远远不是全部的原因。...高性能 Redis 协议分析器 尽管 Redis 的协议非常利于人类阅读， 定义也很简单， 但这个协议的实现性能仍然可以和二进制协议一样快。
GC 优化Kafka 作为一个 Java 编写得高性能的分布式消息系统，它需要处理大量的数据读写和网络传输。这些操作都会涉及到 Java 虚拟机（JVM）的内存管理和垃圾回收（GC）机制。
id, 我们发现这里的删除实际上是一种惰性删除, 将aeTimeEvent中的id标记为AE_DELETED_EVENT_ID, 而不是直接将aeTimeEvent对象从链表中删除并且释放, 个人认为这么实现的原因更多是为了安全考虑以及代码的简洁性
Redis 为什么这么快？ Redis 是 NoSQL 数据库，key-Value 数据库，键值数据库会使用 hash 表存储值和数据。...Redis 查询效率很高，为什么这么快？ Redis 采用的是 ANSI C 语言编写，采用 C 语言编写的好处是底层代码执行效率高。
Redis在互联网技术存储方面使用如此广泛，几乎所有的后端技术面试官都要在Redis的使用和原理方面对小伙伴们进行刁难。
为了更加充分利用线程的计算资源，Go 调度器采取了以下几种调度策略： 任务窃取（work-stealing） 我们知道，现实情况有的 Goroutine 运行的快，有的慢，那么势必肯定会带来的问题就是，
所有与 Java 相关的面试都会问到缓存的问题，基础一点的会问到什么是“二八定律”、什么是“热数据和冷数据” ，复杂一点的会问到缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等问题，这些看似不常见的概念...接下来就探讨一下 Redis 是什么，Redis 为什么这么快、然后再探讨一下为什么 Redis 是单线程的？...三、Redis 为什么这么快 1、完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快速。...本以为会有什么重大的技术要点才使得 Redis 使用单线程就可以这么快，没想到就是一句官方看似糊弄我们的回答！...但是，我们已经可以很清楚的解释了为什么 Redis 这么快，并且正是由于在单线程模式的情况下已经很快了，就没有必要在使用多线程了！
为什么 Kafka 这么快？...也就是说，磁盘的内容可以读到 cache 里面，这样应用程序读磁盘就非常快。 而 buff 是作用于写，我们开发写磁盘都是，一般如果写入一个 buff 里面再 flush 就非常快。...而 Kafka 正是把这两者发挥到了极致：Kafka 虽然是 scala 写的，但是依旧在 Java 的虚拟机上运行。...零拷贝 无论是优秀的 Netty 还是其他优秀的 Java 框架，基本都在零拷贝减少了 CPU 的上下文切换和磁盘的 IO。
所以当人们在讨论 WebAssembly 运行之快的时候, 实际上是在和 JavaScript 进行对比。...那么，让我们深入细节，理解 WebAssembly 为什么这么快的原因。 WebAssembly 或者 JavaScript 来编程并不是一个二选一的情况。...那么它为何能这么快呢？ 如今 JavaScript 的性能是什么状况？ 在我们充分理解 JavaScript和 WebAssembly 之间的性能差异之前，我们需要理解 JS 引擎所做的工作。
Redis是一个开源的内存中的数据结构存储系统，在实际的开发过程中，Redis已经成为不可或缺的组件之一，基于内存实现、合理的数据结构、合理的数据编码、合理的线程模型等特征不仅仅让Redis变得如此之快，...throughput of a Redis instance per number of connections； 图4 Redis不通链接数情况下的QPS 04 Redis为什么可以这么快...主要分为以下几个方面： 图5 Redis为什么这么快-思维导图 4.1 基于内存实现 Mysql的数据存储持久化是存储到磁盘上的，读取数据是内存中如果没有的话，就会产生磁盘I/O，先把数据读取到内存中...基于以上的内容，我们可以了解到Redis为什么可以这么快的原因： - 纯内存操作，内存的访问是非常迅速的； - 多路复用的I/O模型，可以高并发的处理更多的请求； - 精心设计的高效的数据结构； - 合理的内部数据编码
java 中的AtomicLong 用的就是这个。...这比单线程无锁要慢，但是要比加锁快的多。 ?
GC 优化 Kafka 作为一个 Java 编写得高性能的分布式消息系统，它需要处理大量的数据读写和网络传输。这些操作都会涉及到 Java 虚拟机（JVM）的内存管理和垃圾回收（GC）机制。
CDN全称：Content Delivery Network或Content Ddistribute Network，即内容分发网络。
首先让我们对“快”这个词达成共识，这个词是多方面的、复杂的、高度模糊的。一种解释是把”延迟、吞吐量和抖动“作为对“快”的衡量指标。还有，比如工业应用领域，行业本身设置了对于“快”的规范和期望。...所以，“快”在很大程度上取决于你的参照体系是什么。 Apache Kafka以牺牲延迟和抖动为代价优化了吞吐量，但并没有牺牲，比如持久性、严格的记录有序性和至少一次的分发语义。...记录的批处理 顺序I/O在大多数存储介质上都非常快，可以与网络I/O的最高性能相媲美。在实践中，这意味着一个设计良好的日志持久化层能跟上网络的读写速度。...现在，可以看见大量的基于Java虚拟机的应用程序使用堆缓存，而不是堆外缓存。 流处理的并行性 日志的I/O效率是性能的一个重要方面，主要的性能影响在于写。...写在最后 如果你想知道Kafka为什么这么快，它是如何做到的，以及它是否适合你，我想你现在已经有了答案了。 Kafka作为一个完整的生态系统，它在整体上仍然是无与伦比的。
Redis为什么这么快 Redis简介 Redis是一个开源的内存中的数据结构存储系统，它可以用作：数据库、缓存和消息中间件。...Redis为什么这么快 完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快速。...采用多路 I/O 复用技术可以让单个线程高效的处理多个连接请求（尽量减少网络 IO 的时间消耗），且 Redis 在内存中操作数据的速度非常快，也就是说内存内的操作不会成为影响Redis性能的瓶颈，主要由以上几点造就了
下面介绍下 Go 为什么能这么“快”。 随着信息技术的迅速发展，单台服务器处理能力越来越强，迫使编程模式由从前的串行模式升级到并发模型。...为了更加充分利用线程的计算资源，Go 调度器采取了以下几种调度策略： 任务窃取（work-stealing） 我们知道，现实情况有的 Goroutine 运行的快，有的慢，那么势必肯定会带来的问题就是，
Redis为什么会这么快？ 主要有以下4点原因： Redis 采用 ANSI C 语言编写，它和 SQLite 一样。...但 Redis 快的原因还不止这些，它采用单进程单线程模型，这样做的好处就是避免了上下文切换和不必要的线程之间引起的资源竞争。 在技术上 Redis 还采用了多路 I/O 复用技术。
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