Jupyter Python Notebook:交互式散点图，其中每个数据点都与其自己的图形相关联？

Jupyter Python Notebook是一种交互式编程环境，它结合了代码、文本和图形展示，使得数据分析和可视化更加方便和直观。交互式散点图是Jupyter Python Notebook中的一种数据可视化方式，它可以将每个数据点与其自己的图形相关联。

散点图是一种以点的形式表示数据的图表，其中每个点的位置由其对应的数据值决定。交互式散点图允许用户通过鼠标交互来探索数据，例如放大、缩小、选择数据点等操作。

优势：

1. 直观易懂：散点图以点的形式展示数据，可以直观地观察数据的分布和趋势。
2. 交互性强：交互式散点图允许用户通过交互操作来探索数据，提供了更多的数据分析和可视化功能。
3. 可定制性高：Jupyter Python Notebook提供了丰富的可视化库和工具，可以根据需求自定义散点图的样式和展示方式。

应用场景：

1. 数据分析：交互式散点图可以用于数据分析，帮助用户发现数据中的模式、异常值和关联性。
2. 数据可视化：散点图可以用于数据可视化，将复杂的数据转化为直观的图形，帮助用户更好地理解和传达数据。
3. 探索性数据分析：交互式散点图可以用于探索性数据分析，通过交互操作来发现数据中的规律和趋势。

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1. 云服务器（CVM）：提供虚拟化的云服务器实例，可用于搭建Jupyter Python Notebook环境。
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