Keras图断开连接

Keras是一个开源的深度学习框架，它提供了一个高级的、用户友好的API，用于构建和训练神经网络模型。Keras的设计目标是简单易用、模块化和可扩展性。

Keras图断开连接是指在Keras中，通过调用tf.keras.backend.clear_session()函数来清除当前的计算图。这个函数会释放当前计算图所占用的资源，并且重置Keras的状态，使得后续的模型构建和训练可以从一个干净的状态开始。

Keras图断开连接的主要作用是释放内存资源，特别是在需要多次构建和训练模型的情况下。在每次构建和训练完一个模型后，调用clear_session()函数可以清除之前模型所占用的内存，避免内存泄漏问题。

Keras图断开连接的使用场景包括但不限于：

1. 在循环中多次构建和训练模型时，每次循环结束后调用clear_session()来释放内存资源。
2. 在使用Keras进行模型调参时，每次尝试不同的参数组合后调用clear_session()来确保每次训练都是从干净的状态开始。
3. 在使用Keras进行模型集成或模型融合时，每次构建和训练一个子模型后调用clear_session()来清除之前子模型所占用的内存。

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