Kusto:如何将列转换为行并按行进行汇总

Kusto是一种用于大规模数据分析和查询的云原生数据分析引擎，由微软开发。它提供了强大的查询语言和高性能的数据处理能力，可用于处理和分析大规模的结构化、半结构化和非结构化数据。

要将列转换为行并按行进行汇总，可以使用Kusto查询语言中的透视操作符pivot。透视操作符可以将一列的唯一值作为新的列，并将原始列的值作为新列的值。然后，可以使用聚合函数对新列进行汇总。

以下是一个示例查询，演示如何使用Kusto的透视操作符将列转换为行并按行进行汇总：

datatable(Category:string, Value:int)
[
    "Category1", 10,
    "Category2", 20,
    "Category1", 30,
    "Category2", 40,
    "Category3", 50
]
| summarize sum(Value) by Category
| pivot Category, sum_Value = sum_Value_sum

在上述示例中，我们首先创建了一个包含Category和Value两列的datatable。然后，使用summarize函数对Value列进行汇总，按Category进行分组。最后，使用pivot操作符将Category列转换为新的列，并将原始列的值作为新列的值。在这个例子中，我们将按照Category进行汇总，并得到以下结果：

| sum_Value_Category1 | sum_Value_Category2 | sum_Value_Category3 |
|---------------------|---------------------|---------------------|
| 40                  | 60                  | 50                  |

这个结果表明，Category1的总和为40，Category2的总和为60，Category3的总和为50。

对于Kusto的具体使用和更多功能的了解，可以参考腾讯云的Kusto产品介绍页面：Kusto产品介绍。