Lambda、NLTK数据和S3
Lambda: Lambda是亚马逊AWS云计算平台上的一项服务，它是一种无服务器计算服务，能够帮助开发人员在云中运行代码而不需要管理服务器。Lambda支持多种编程语言，并自动管理计算资源的扩展和缩减。Lambda可用于处理实时流数据、创建后端API、触发数据处理工作流、执行定时任务等场景。通过使用Lambda，开发人员可以实现更高效、弹性和可靠的应用程序。
NLTK数据: NLTK（自然语言工具包）是一个用于处理人类语言数据的Python库。NLTK提供了丰富的文本处理和自然语言处理功能，包括分词、词性标注、句法分析、语义分析、情感分析等。NLTK数据指的是NLTK库中包含的用于训练和演示各种自然语言处理任务的语料库和数据集。这些数据集包括文本语料、词汇资源、标注数据等，可以帮助开发人员进行文本分析、机器学习等任务。
S3: S3（简称为简单存储服务）是亚马逊AWS云计算平台上的一种对象存储服务。S3提供了可扩展、高可用性和安全的存储解决方案，可以存储和检索任意数量和类型的数据。S3是一种用于存储静态文件（如图像、视频、文档等）的云存储服务，具有可靠性、低延迟和高可持续性。S3适用于网站和应用程序的静态资源存储、备份和恢复、大规模数据存储和分发等场景。使用S3，开发人员可以轻松管理和访问存储在云中的数据。
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1回答
我的AWS函数的依赖项大于允许的限制，所以我将它们上传到一个s3桶中。我已经了解了如何使用s3桶作为Lambda函数的事件，但是我需要结合单独的事件使用这些包。s3桶只包含python模块(numpy、nltk等)--而不是Lambda函数中使用的事件数据。
我该怎么做？
浏览 1提问于2020-07-14得票数 1
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我在AWS Lambda函数中使用了以下库：
pytz/
nltk/
nltk-3.2.5/
numpy/
psycopg2/
pandas/
spacy/
但是，当我压缩和上传这些库以及AWS S3上的代码并将S3压缩链接到Lambda函数时，会出现以下错误：
解压缩后的大小必须小于262144000字节。当您试图将压缩文件保存在lambda上时会发生什么？
我的Zip的大小是62 Mb，AWS Lambda只支持每个lambda函数50 Mb。
在AWS中有更好的方法来实现这一点吗？
浏览 0提问于2018-03-20得票数 2
我在lambda服务上有一个使用NLTK的脚本。我使用管道来自动化所有的开发步骤。当在GitHub存储库上发生新的提交时，AWS CodeBuild处理该项目并在我的Lambda函数上实现它。
脚本
环境:Python3.6.5
使用nltk与软件包，停止词和wordnet
我在代码中使用了以下解决方案：
version: 0.2
phases:
install:
commands:
- echo "install step"
- apt-get update
- apt-get install zip -y
-
浏览 0提问于2019-02-03得票数 1
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我从AWS代码构建中上传我的lambda函数源。我的Python脚本使用NLTK，因此需要大量数据。我的.zip包太大了，出现了一个RequestEntityTooLargeException。我想知道如何增加通过UpdateFunctionCode命令发送的部署包的大小。
我使用AWS CodeBuild将源代码从GitHub存储库转换为AWS Lambda。下面是关联的buildspec文件：
version: 0.2
phases:
install:
commands:
- echo "install step"
- apt-get updat
浏览 0提问于2019-02-11得票数 34
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在AWS Lambda中使用NLTK语料库(特别是停用词)时，我遇到了一个困难。我知道需要下载语料库，并且已经使用NLTK.download('stopwords')完成了下载，并将它们包含在用于上传nltk_data/ corpora /stopwords中的lambda模块的压缩文件中。
代码中的用法如下：
from nltk.corpus import stopwords
stopwords = stopwords.words('english')
nltk.data.path.append("/nltk_data")
这将从Lambda日
浏览 5提问于2017-02-22得票数 14
我目前正在使用AWS Lambda。以下是代码的摘录：
import pandas as pd
import re
import nltk
from stop_words import get_stop_words
stopwords = get_stop_words('en')
nltk.download('punkt')
nltk.download('wordnet')
wn = nltk.WordNetLemmatizer()
def lemmatization(txt):
text = ([wn.lemmatize(word)
浏览 4提问于2020-10-23得票数 1
2回答
我很难让脚本正常运行，并且想知道是否还有其他人成功地完成了这个任务。我正在使用Glue来执行spark脚本，并试图使用NLTK模块来分析一些文本。通过将NLTK模块上传到s3并引用Glue附加python模块配置的位置，我已经能够导入NLTK模块。但是，我使用的是word_tokenize方法，它要求在nltk_data目录中下载punkt库。
我遵循这个()来将punkt文件复制到Glue中的tmp目录中。但是，如果我在交互式胶水会话中查看tmp文件夹，我就看不到文件。当我运行word_tokenize方法时，我会收到一个错误消息，说明在默认位置(/usr/nltk_data的变体)中找不到
浏览 7提问于2022-05-19得票数 0
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1回答
如何处理AWS中的大型依赖项？
、、、、
我正在使用AWS，我需要部署的功能需要很多不同的包。使用serverless-python-requirements生成的压缩文件是169.5MB，远远大于50 is的限制。我试过使用Lambda层，但这并不能解决大小问题。
我也尝试过将zip文件转储到s3桶中，但是在调用函数时它仍然太大，无法加载。我需要所有这些软件包，我不知道如何部署它们。
我的requirements.txt文件看起来如下：
bs4==0.0.1
gensim==3.8.3
matplotlib==3.2.2
nltk==3.5
numpy==1.19.0
openpyxl==3.0.4
pandas==1.0.5
py
浏览 1提问于2020-07-13得票数 10
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1回答
我有一个包含文本和类别的数据框架。我想统计一下这些类别中常见的单词。我正在使用nltk删除停用词和标记化，但是不能在进程中包含该类别。下面是我解决这个问题的示例代码。
from pyspark import SparkConf, SparkContext
from pyspark.sql import SparkSession,Row
import nltk
spark_conf = SparkConf()\
.setAppName("test")
sc=SparkContext.getOrCreate(spark_conf)
def wordTokeniz
浏览 19提问于2020-05-17得票数 0
1回答
我正在部署一个使用Python + NLTK数据的Lambda函数。问题是数据文件夹是3.3G，而lambda上传不支持超过一定限制的数据存储。 这里的一些解决方案是删除我在此函数中不使用的所有文件夹和存档，但这可能是一个临时解决方案。 我在考虑其他的解决方案，比如使用S3的NLTK数据。有没有办法做到这一点？
浏览 18提问于2019-03-06得票数 1
1回答
我试图提取文本中的名词和动词，但得到了一个奇怪的答案 import nltk
nltk.download('punkt')
nltk.download('averaged_perceptron_tagger')
text = nltk.word_tokenize("""Executam serviços de apoio nas áreas de recursos humanos, administração, finançase logística; atendem fornecedores e clientes, fornecend
浏览 47提问于2021-11-22得票数 0
我试图将NLTK数据下载到Lambda函数的文件存储中，如下所示：
nltk.data.path.append("/tmp")
nltk.download("popular", download_dir="/tmp")
Lambda函数一直在超时。当我检查Cloudwatch日志时，我没有看到与下载不同的语料库文件相关的日志(例如Downloading package cmudict to /tmp...；相反，代码似乎到达nltk.download()，然后永远挂起。
有人见过这种奇怪的行为吗？
浏览 1提问于2021-12-09得票数 0
1回答
尝试使用托管在AWS中的情感分析我正在学习本教程
在步骤5中，描述了如何创建电子病历集群来使用映射器并处理S3中的数据存储。
然而，我遇到了问题，因为
warning: install_lib: 'build/lib' does not exist -- no Python modules to install
/usr/bin/python: No module named nltk
启动bootstrap操作并执行指定的sh文件时：
s3://awsdocs/gettingstarted/latest/sentiment/config-nltk.sh
有谁有任何关于如何实
浏览 1提问于2014-12-08得票数 4
我在AWS Lambda中遇到了NLTK包的问题。但是，我认为这个问题更多的是与Lambda中的路径配置不正确有关。NLTK很难找到本地存储的数据库，而不是模块安装的一部分。这里列出的许多解决方案都是简单的path吐露，但我认为这个问题与Lambda的pathing有关：
还应该提到这一点，这也与我在这里发布的一个问题有关，
但是这个问题似乎更普遍，所以我选择重新定义这个问题，因为它涉及到如何正确地配置Lambda中的path环境，以处理需要外部库(如NLTK )的模块。NLTK将大量数据存储在本地的nltk_data文件夹中，但是在lambda中包含这个文件夹以供上传，它似乎找不到它。
浏览 3提问于2017-02-22得票数 5
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1回答
提前道歉，因为这是我的第一个问题。我正在使用nltk对来自csv的一系列tweet进行标记化，这些tweet是我加载到df中的。标记化可以很好地工作，并输出如下所示的内容[我的叔叔，...]成为df中的单元格。然后，我想对整个df列的标记化文本应用一个POS标记器。我使用下面的代码来做这件事。我遇到困难的线路是df['tagged'] = df['tokenized'].apply(lambda row: [nltk.pos_tag(row) for item in row])。我知道我在错误的元素上迭代(行与项)，但找不到正确的方法。代码如下：
import
浏览 0提问于2016-04-02得票数 0
1回答
我在AWSElasticBean秸秆上运行了一个Django web应用程序，它需要运行特定的文件(实际上，是一个nltk的停止语语料库)。由于实例的来来去去，我将所需的文件夹复制到由弹性豆茎创建的S3桶中，并计划使用awscli向弹性豆茎配置文件添加一个复制命令。但我不能让它起作用。
由豆茎启动的实例应该可以读取对S3桶的访问，因为这是豆茎自动创建的桶。因此，豆茎还创建了一个IAM角色aws-elasticbeanstalk-ec2-role，它是一个实例配置文件，附加到它启动的每个实例上。此角色包括AWSElasticBeanstalkWebTier策略，该策略似乎同时授予对S3桶的读写访
浏览 2提问于2016-11-12得票数 8
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2回答
我有一个django应用程序运行在AWS弹性豆茎。我使用了一个nltk语料库包(stopwords)，这是我通过使用NLTK下载器获得的。
为了快速破解，我只是在当前(单)弹性豆茎EC2实例上运行nltk下载器，并将所需的语料库保存到/usr/local/share/nltk_data。这在单个实例上有效，但显然，当我的负载均衡器决定创建新实例时，这个实例将被删除(它在部署中幸存下来)。
我的问题是，这里专门针对这些数据的最佳方法是什么？
我应该把它放在S3上，然后把它绑在我的弹力豆杆上吗？
或者，编写一个(Python)是否更容易(也更好)？该脚本将由EB配置为每个新实例调用，这些实例将下载
浏览 0提问于2016-11-11得票数 6
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我正在使用nltk和python从语料库中提取ngram，我需要将生成的ngram保存在文本文件中。
我尝试了这段代码，但没有结果：
import nltk, re, string, collections
from nltk.util import ngrams
with open("titles.txt", "r", encoding='utf-8') as file:
text = file.read()
tokenized = text.split()
Monograms = ngrams(tokenized, 1)
Monog
浏览 0提问于2018-12-24得票数 3
我有设备向S3发送图像。我需要从S3中获取元数据并将其放入DB中，然后将映像复制到Azure Blob存储容器中。
总之，这意味着每项读取2次: 1) Lambda从S3读取元数据以放入DB；2) Lambda从S3读取图像以放入存储容器
是否可以使用单个boto3调用同时获取元数据和密钥？
更好的是，是否可以强制S3将图像和元数据作为事件发送到Lambda？图像只有20 is左右，元数据为800字节。
浏览 0提问于2019-07-04得票数 0
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我不太习惯编程，需要一些帮助来解决问题。我有一个.csv，有4列和5k行，充满了问题和答案。我想在每个单元格中找到单词的搭配。
起点:熊猫数据栏4列，约5k行。(Id，标题，正文，Body2)
目标: Dataframe有7列(Id、Title、Title-搭配、Body、Body_Collocations、Body2、Body 2-搭配)，并对其每一行应用了一个函数。
我在NLTK文档中找到了一个Bigramm配置的例子。
bigram_measures = nltk.collocations.BigramAssocMeasures()
finder.apply_freq_filter(3)
浏览 0提问于2015-12-30得票数 2
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1回答
我正在编写一个python脚本，它分析一段文本并以JSON格式返回数据。我正在使用NLTK来分析数据。基本上，这就是我的流程：
创建一个端点(API网关)，->调用我的lambda函数，->返回所需数据的JSON。
我编写了我的脚本，部署到lambda，但我遇到了这个问题：
资源\u001b[93mpunkt\u001b][0m]找不到。请使用NLTK下载程序获取资源：
31m>>>进口nltk nltk.download('punkt') \u001b[0m
搜索内容：-‘/home/sbx_usr 1058/nltk_data’- '
浏览 0提问于2017-10-20得票数 6
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我有一个csv文件，其中包含每行中的句子列表，我想知道每行中是否有任何停用词，如果存在，则返回1，否则返回0。如果返回1，我想要计算停用词。到目前为止，以下是我的代码，我只能获得csv中存在的所有停用字，而不是每行。 import pandas as pd
import csv
import nltk
from nltk.tag import pos_tag
from nltk import sent_tokenize,word_tokenize
from collections import Counter
from nltk.corpus import stopwords
nltk.do
浏览 42提问于2019-10-14得票数 0
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1回答
目的：清理我的熊猫数据框架中的OneCol列。我所做的：我导入了NLTK并运行了以下代码：
import nltk
import collections
from nltk.corpus import words
for value in df_US['OneCol']:
if value in words.words():
df_US['Result']=df_US['Result'].iloc.append(value)
我也试过这个：
#df_US['Result'] = df_US[[&#
浏览 1提问于2021-07-21得票数 0
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1回答
我在AWS上有一个事件驱动的数据管道，可以处理数百万个文件。我的s3存储桶中的每个文件都会触发一个lambda。lambda处理文件中的数据，并将处理后的数据转储到s3存储桶中，进而触发另一个lambda等等。
在我的管道的下游，我有一个lambda，它创建了一个雅典娜数据库和表。只要在我的s3存储桶的适当键下转储了一个对象，就会触发这个lambda。调用这个lambda就足够了，它只创建我的雅典娜数据库和表一次。
我如何避免让我的labda被多次触发？
浏览 2提问于2019-07-12得票数 0
1回答
我正在对我的dataframe中的每一行执行标记化，但是只对第一行执行标记化。有人能帮帮我吗。谢谢。以下是我的代码：
import pandas as pd
import json
import nltk
nltk.download('punkt')
nltk.download('wordnet')
from nltk import sent_tokenize, word_tokenize
with open(r"C:\Users\User\Desktop\Coding\results.json" , encoding="utf8&
浏览 0提问于2020-02-12得票数 2
1回答
我已经在雅典娜中设置了MySQL数据源(它需要为RDB访问创建Lambda )，并且可以在雅典娜控制台中成功地运行联邦查询--我可以在RDB表和雅典娜/Glue表之间进行连接(当引用RDB表时，它应该被指定为<datasource_name>.<db_name>.<table_name>)并获得结果。
现在，我试图在我的AWS批处理应用程序中运行相同的联邦查询，并获得以下错误：
The Amazon Athena query failed to run with error message: Amazon Athena experienced a permi
浏览 11提问于2022-07-17得票数 0
2回答
我目前正在使用AWS进行一些无服务器的CSV处理。相当熟悉EC2和Dynamo。我相信有一种更好的方法来组织它，但我还没有找到一种有效的方法来存储数据。任何架构建议都将非常受欢迎。
此流将接收上载到S3的CSV，处理元组的所有行，并向S3输出新的CSV处理数据。
什么是1)最佳架构和2)在队列完成之前存储数据的最佳位置，直到构建CSV
数据流和服务架构：
CSV (包含元组) (S3) -> CSV处理(Lambda) ->队列(SNS) ->队列处理(Lambda) ->？临时存储在写入CSV之前已经处理过的队列项？(此处使用什么？) -> CSV构建(Lamb
浏览 1提问于2017-10-13得票数 0
2回答
我目前正在处理一个包含原始文本的数据集，我应该对其进行预处理：
from nltk.corpus import stopwords
from nltk.tokenize import word_tokenize
from nltk.stem import SnowballStemmer
from nltk.stem.wordnet import WordNetLemmatizer
stop_words = set(stopwords.words('english'))
stemmer = SnowballStemmer('english')
lemma =
浏览 2提问于2018-02-28得票数 0
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1回答
我想计算csv文件的行中有多少代词、名词和动词。并使用新列将计数保存在文件本身中。我是NLTK的新手 这是我截断的clues.csv id STORY
0 Sitting for long?
1 In his talk titled, 'Is Sitting the New Smoking?'
2 Prolonged sitting is an independent risk factor, even if you exercise regularly. import pandas as pd
import csv
import nltk
from nltk.
浏览 6提问于2019-10-13得票数 1
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我想要创造袋的文字模型，但与计算相对频率与nltk包。我的数据是用熊猫数据建立的。
这是我的数据：
text title authors label
0 On Saturday, September 17 at 8:30 pm EST, an e... Another Terrorist Attack in NYC…Why Are we STI... ['View All Posts', 'Leonora Cravotta'] Real
1 Story highlights "This, though, is certain:
浏览 1提问于2020-03-26得票数 0
1回答
我有一个Lambda，它将数据从Redshift复制到S3。
当我手动触发Lambda时，我试图在CloudWatch中查找日志。我点击日志并在“日志组”下搜索，但看不到它们。
我已经在Redshift和S3上启用了日志，并假设生成的任何Lambda都有日志。
最终目标是为每个服务设置“日志组”，这样我就可以通过Kinesis订阅并将数据发送到Redshift。
如果我尝试在actions下“创建日志组”，我可以创建“/aws- S3 /test”，但我不知道什么是日志流，也不知道如何将特定文件夹中的所有S3日志发送到S3。
日志在哪里？
浏览 1提问于2019-11-08得票数 0
我的工作是自然语言处理使用NLTK的火花。尝试实现3.1从Web访问文本和从从磁盘部件访问文本。为此，我遵循了如何进行自然语言处理( )。我试图实现text.concordance('gene')方法，但最后没有结果。这是我的完整代码。任何帮助都将不胜感激。
from pyspark import SparkConf
from pyspark import SparkContext
conf = SparkConf()
conf.setMaster('yarn-client')
conf.setAppName('spark-nltk')
sc
浏览 1提问于2016-06-01得票数 1
回答已采纳
我正在尝试对作为数据框打开的excel文件使用NLTK word_tokenize。我想在其上使用word_tokenize的列包含句子。如何从数据框中提取特定列以对其进行标记化？我试图访问的列的名称称为“投诉/查询详细信息”。
import pandas as pd
from nltk import word_tokenize
file = "List of Complaints.xlsx"
df = pd.read_excel(file, sheet_name = "All Complaints" )
token = df["Complaint
浏览 0提问于2018-10-18得票数 1
1回答
我已经成功地安装了一个名为的包，用于Lambda函数。然而，NLTK语料库cmudict似乎是一种无法定位的依赖关系。这意味着使用命令import pronounceable会导致以下错误。
> Resource [93mcmudict[0m not found. Please use the NLTK Downloader
> to obtain the resource:
>
> [31m>>> import nltk
> >>> nltk.download('cmudict') [0m
浏览 6提问于2021-01-15得票数 0
回答已采纳
1回答
通过df[language]是为了止损，但对于滚雪球树干机就不行了。有什么办法可以让我绕开吗？
到目前为止我还没找到任何线索..。
import nltk
from nltk.corpus import stopwords
import pandas as pd
import re
df = pd.DataFrame([['A sentence in English', 'english'], ['En mening på svenska', 'swedish']], columns = ['text',
浏览 2提问于2019-07-24得票数 1
回答已采纳
2回答
每天都有一个数据存储在s3桶上，我们试图自动解析和处理每天发送给s3桶的数据，我们已经有了解析数据的脚本，我们只需要在AWS上有方法来实现自动化，方法/用例--我们认为是AWS批处理，计划每天执行脚本，或者在EOD前一天获得最新数据，但似乎批处理无法完成。
有什么想法和方法吗？我们看到了一些方法，比如使用Lambda和SQS/SNS来总结一下：
数据(每日)>存储在S3 >数据将由我们的团队处理>存储到弹性搜索。
谢谢你的想法。
浏览 0提问于2018-08-09得票数 0
回答已采纳
好的，我正在使用不同的标签来标记文本。默认、单字、双字和三字。
我得检查一下这四个标记器中哪三个的组合最准确。
要做到这一点，我必须遍历所有可能的组合，如下所示：
permutaties = list(itertools.permutations(['default_tagger','unigram_tagger',
'bigram_tagger','trigram_tagger'],3))
resultaten = []
for ele
浏览 1提问于2011-03-04得票数 1
回答已采纳
1回答
数据湖从Aurora流到S3
、、、、
我正在尝试使用数据湖创建一个S3，其中的数据来自Aurora，最终来自其他来源；然而，--我在创建一个成本效益高的解决方案方面遇到了困难。
我一直在研究如何使用数据迁移服务(DMS)将数据从Aurora流到S3。
因为数据以csv格式以S3的形式到达：
(1)初始载荷：(column1，column2，column3，.)
(2)数据变化：(D/U/I、column1、column2、column3、.) D:删除，U:更新: I:插入
我一直试图转换数据，使S3桶只包含没有D/U/I前缀的数据。
为了执行此转换，我考虑使用以下模型：
Aurora ->脏S3铲子->策动S3桶-&
浏览 1提问于2018-10-01得票数 2
3回答
在合并多处理、请求(或urllib2)和nltk时，我遇到了一个问题。下面是一个非常简单的代码：
>>> from multiprocessing import Process
>>> import requests
>>> from pprint import pprint
>>> Process(target=lambda: pprint(
requests.get('https://api.github.com'))).start()
>>> <Response
浏览 6提问于2015-06-10得票数 6
回答已采纳
因此，我对S3和S3完全陌生，我需要能够让客户端从lambda发送和检索图像uri数据
有人知道我应该从哪里开始吗？
浏览 2提问于2018-06-14得票数 0
1回答
我对这段代码进行了句子测试，我想要转换它，这样我就可以把每一行都由没有标点符号的单词组成的整列命名，比如: deportivas calcetin hombres deportivas shoes。
import wordnet, nltk
nltk.download('wordnet')
from nltk.stem import WordNetLemmatizer
from nltk.corpus import wordnet
import pandas as pd
df = pd.read_excel(r'C:\Test2\test.xlsx')
浏览 2提问于2020-09-09得票数 1
回答已采纳
我正在尝试将lambda函数串在一起。第一个lambda函数在30分钟的定时器上抓取数据并将其放入S3存储桶中，下一个lambda函数检索并解析该数据并将其放入单独的S3存储桶中，最后一个函数对该数据执行分析并通过pythons smtplib模块向用户(在本例中为我自己)发送结果的电子邮件。
我不想让最后两个lambda函数在定时器上运行，而是希望第二个函数在第一个函数完成时触发，最后一个函数在第二个函数完成时触发。以及删除第一个S3存储桶中的两个文件夹和第二个S3存储桶中的内容，以节省内存和处理时间。
有没有一种方法可以完全在AWS web界面中完成，而不是重写我已经拥有的python代码
浏览 0提问于2020-06-06得票数 2
我的工作是自然语言处理和需要预处理的一些数据.我的数据在文本文件中，我必须读取数据并将所有名称更改为男性或女性。
在读取数据并对其进行标记之后，我应用pos标记并使用有名称列表的文件进行检查，并将名称更改为“男性”或“女性”。
例如：
‘'Jack'，'and'，'Jill'，'up'，’up‘，'the'，'hill’
应改为
‘'Male'，'and'，'Went'，'up'，’up‘，'the'，'hil
浏览 1提问于2018-06-12得票数 0
回答已采纳
在使用pyspark和nltk时，我希望得到所有"NP“单词的长度，并按递减顺序对它们排序。我目前被卡在子树的导航上。
示例子树输出。
#>>>[(Tree('NP', [Tree('NBAR', [('WASHINGTON', 'NN')])]), 1)
试图得到所有NP单词的长度。然后把这些长度按降序排列。
第一个元素是长度为1的单词，以及单词的数量等等。
example:
#[(1, 6157),6157 words length of one
# (2, 1833),1833 words
浏览 1提问于2021-03-14得票数 0
回答已采纳
我有一个CFN模板，在其中我创建了2个s3桶，用于使用CloudFront调整图像大小。问题是，对于这些函数，我希望使用s3中已有的桶。但是当我提供资源ARN和其他数据时，我得到了一个s3已经存在的错误。我怎么解决这个问题？我试着给出细节、ARN名称等，并尝试部署，但它不起作用
浏览 5提问于2022-11-04得票数 -2
回答已采纳
我有以下数据和类似的第二个数据，我想比较一下。问题是我想我混淆了数据类型：
df1 = pd.DataFrame(pd.read_csv("csv", delimiter=';', header=None, skiprows=1, names=['1', '2']))
df['1'].str.replace(r'[^\w\s]+', '')
df['1'] = df1['1'].str.replace('\d+', ''
浏览 1提问于2021-04-25得票数 0
我试图使用sent_tokenize和word_tokenize通过数据来标记。
下面是我的虚拟数据
**短信**你好世界，你好我很好，谢谢！
我试图使用下面的代码来标记它
import pandas as pd
from nltk.tokenize import word_tokenize, sent_tokenize
Corpus=pd.read_csv(r"C:\Users\Desktop\NLP\corpus.csv",encoding='utf-8')
Corpus['text']=Corpus['text']
浏览 1提问于2018-10-16得票数 1
1回答
从数据帧中获取同义词
、、、、
我有一个包含{问题，答案}的数据集，用于聊天机器人训练，我用熊猫加载了它。我正在尝试用wordnet.synsets为每个问题中的每个单词获取一大堆同义词。我在这样做时遇到了一些困难，这是我尝试过的。 import pandas as pd`
import nltk.corpus
from nltk.corpus import stopwords, wordnet
from nltk.tokenize import word_tokenize
from nltk.stem import PorterStemmer, WordNetLemmatizer
df =pd.read_csv(
浏览 8提问于2019-03-01得票数 0
回答已采纳
我使用python作为Django应用程序。在本地，我下载了NLTK语料库，一切都很好。对于heroku，我尝试将语料库放到文件系统上并推到heroku (如这里所描述的：)，但这超过了heroku的1GB限制。
现在，我已经将这个语料库添加到一个AWS S3桶中，但不知道如何将nltk数据导入django应用程序。我该怎么做？谢谢!
浏览 2提问于2015-09-23得票数 1
回答已采纳
关于如何使用DynamoDB和S3正确地管理/处理数据，我有一个问题。例如，我有一个DynamoDB表，其中包含一个用户数据列表(姓名、电子邮件、电话号码)。等等)。我还在S3中拥有用户数据的JSON文件。
而且，当我在S3中更新用户数据时，如何更新DynamoDB中的JSON文件？我需要重写或重新上传一个新的JSON文件到S3吗？
浏览 1提问于2021-06-30得票数 1
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