引言 如果我们的应用程序接收用户提交的许多静态文件，文档，图片等等，需要将其上传到服务器并进行有效地管理。...' => 'your-bucket', ], ], 其中 driver 为 local 时，表示本地的文件系统驱动。...那么位于该目录下的所有文件，可通过web服务器的根目录直接访问。 文件操作 laravel提供的Storage文件操作类，封装了非常方便的文件读写和高级的功能操作。...如果我们引入了一个第三方的文件存储服务，且有其一套API操作方式，而laravel系统并未提供该服务的驱动，能否自定义一套呢？完全可以。...写在最后 本文初步介绍了laravel中是如何使用Storage对象无差别地执行文件操作，用户只需关注文件操作逻辑，而不用在意底层的驱动方式，这样非常便于统一化。最后简介了引入自定义文件驱动的方法。
它有两个作用：1) 将本地超过 2 小时的监控数据上传到对象存储，如 Amazon S3 或 Google 云存储。2) 将本地监控数据（小于 2 小时）提供给 Thanos Query 查询。...对于 Prometheus 来说，都是直接从本地读取告警规则和记录规则，所以不太可能出现失败的情况。...vminsert : 通过 remote write API[14] 接收来自 Prometheus 的数据并将其分布在可用的 vmstorage 节点上。...可靠性和可用性 Thanos Sidecar 以 2 小时为单位将本地监控数据上传到分布式对象存储，这就意味着如果本地磁盘损坏或者数据被意外删除，就有可能会丢失每个 Prometheus 实例上最近 2.../storage/pricing [36] 价格详情: https://aws.amazon.com/s3/pricing/ [37] 价格详情: https://cloud.google.com/compute
的模型训练所涉及的步骤（1） 提供 Google Storage 上 CSV 文件的标准路径。...建议将包文件存储在可访问的 Cloud Storage 位置。 使用gcloud命令时，依赖项可以放在本地计算机上，也可以放在 Cloud Storage 上。...将已保存的模型上传到 Google Cloud Storage 存储桶 下一步是将模型上传到 Google Cloud Storage 存储桶。...如果您以其他方式构建了 SavedModel，则可以将其放置在本地文件系统上的其他位置。...Cloud Storage 存储桶中的发票文件 运行以下命令以使用 Vision API 读取发票 PDF 文件并将其转录为文本： [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传
首先，我在 Google Cloud 终端上创建一个项目，启动 Cloud ML Engine： ? 然后我创建一个 Cloud Storage bucket，用来为模型打包所有资源。...训练模型时，这些文件全都要用到，所以我把它们放在 Cloud Storage bucket 中的同一 data/ 目录中。 在进行训练工作前，还需要添加一个镜像文件。...在正式训练前，在 /data Cloud Storage bucket 中应该有以下全部文件： ?...上传 save_model.pb 文件（不用管其它的生成文件）到你的 Cloud Storage bucket 中的 /data 目录中。...Storage bucket 中用于本项目的文件中触发的 firebase 函数，它会取用照片，以 base64 将其编码，然后发送至 ML Engine 用于预测。
如果你决定使用Docker，则仍应使用“Google Cloud Setup”部分，然后跳至“将数据集上传到GCS”部分。...对于本教程中的许多命令，我们将使用Google Cloud gcloud CLI，并和Cloud Storage gsutil CLI一起与我们的GCS存储桶交互。...://cloud.google.com/storage/docs/gsutil_install 运行以下命令将当前项目设置为刚创建的项目，将YOUR_PROJECT_NAME替换为项目名称： gcloud...* gs：// $ {YOUR_GCS_BUCKET} / data / 使用GCS中的TFRecord文件，返回models/research本地计算机上的目录。...机器学习模型的输出是一个二进制文件，其中包含我们模型的训练权重 - 这些文件通常非常大，但由于我们将直接在移动设备上提供此模型，我们需要将其设置到尽可能小。 这时就要用到模型量化。
，并打包成zip上传到bucket上 src: ./ # 当前目录 exclude: # 被排除的文件或目录 - .env - 'node_modules/**' # 忽略...src: # 第二种，部署src下的文件代码，并打包成zip上传到bucket上 src: ./ # 本地需要打包的文件目录 # bucket: bucket01 # bucket name...，并打包成zip上传到bucket上 src: ./ # 当前目录 exclude: # 被排除的文件或目录 - .env - 'node_modules/**' # 忽略...，并打包成zip上传到bucket上 dist: ./ # build后的包 hook: npm run build # 先构建在上传 exclude: # 排除的文件 - ...src: # 第二种，部署src下的文件代码，并打包成zip上传到bucket上 src: ./ # 本地需要打包的文件目录 # bucket: bucket01 # bucket name
它还可以作为一个具有REST后端的微服务，内含很多工作流所使用的后端操作，以及无需用户和应用与文件和文件夹直接交互的自动化场景。...我们希望Netflix Drive像本地文件系统一样运行，可能的话，先保存文件，然后使用某些策略将数据从本地存储上传到云端存储。 通常我们会使用两种方式来上传数据。...如果一个应用了解资产，它可能会依赖特定的REST控制接口来将文件上传到云端。而另一个应用在上传文件时则无需了解资产，因此可能会依赖自动同步功能，在后台上传文件。...由于这类数据仅仅用于过程处理，而不是最终产品，因此大部分不需要上传到云端。对于这类工作流，应该使用显示保存，而非自动保存，Google Drive就是这种模式。...一旦设计师确定可以将资产共享给其他设计师或工作流，此时可以调用API将其上传到云端。API会在设计师的Netflix Drive挂载点对所选的文件进行快照，将其上传到云端，并保存到特定的命名空间中。
Storage bucket Cloud Storage 简单来说就是用来存储模型训练数据和训练结果的。...注意：要想使用Cloud Storage，需要启用结算功能。 2.2.1 创建存储分区 存储分区用于保存您要在 Cloud Storage中存储的对象（任何类型的文件）。...Google也有提供如何在TPU上运行该代码的教程:Training AmoebaNet-D on Cloud TPU 3.1 在Colab上运行结果 为检验代码是否可以正常运行，采用的是Google提供的伪造的...3.2 在Google Cloud上运行结果 3.2.1 配置环境 按照如上操作配置好VM,TPU和STORAGE BUCKET后，还需要命令行中配置如下信息： TPU_NAME 我的TPU信息如下：...=$STORAGE_BUCKET/data export TMP_DIR=YOUR-TMP-DIRECTORY 其中， YOUR-BUCKET-NAME 是用户的 Cloud Storage bucket
在Cloud ML引擎上使用MobileNet训练模型； 4. 把训练好的模型导出，并将其部署到ML引擎中以提供服务； 5. 构建一个iOS前端，对训练过的模型做出预测请求。...你可以直接从GitHub上找到这个项目，地址是： https://github.com/sararob/tswift-detection 现在看来，一切似乎都很简单 在我深入讨论这些步骤之前，需要先解释一下术语...然后，我将创建一个云存储桶（Cloud Storage bucket）来打包我模型的所有资源。 ? 我将在这个桶中创建一个名为/ data的子目录来放置训练和测试的TFRecord文件 ?...尽管MobileNet训练很快，并且预测更快， 但是我不会直接在移动设备上使用我的模型。 我下载了MobileNet校验文件进行训练。...将带有新框的图像保存到云存储，然后将图像的文件路径写入Cloud Firestore，以便在iOS应用程序中读取路径并下载新图像（使用矩形）： ? ?
我们可以通过 Request 请求实例提供的 file 方法获取用户上传文件，并将其保存到指定目录从而完成文件上传，接下来，我们将从前端到后端实现一个完整的用户上传文件功能，包括视图、路由、控制器部分代码...$savePath; // 将文件保存到本地 storage/app/public/images 目录下，先判断同名文件是否已经存在，如果存在直接返回 if (Storage...我们使用了 Storage::disk('public') 磁盘将上传文件保存到本地，关于该磁盘的自定义配置信息可以去 config/filesystems.php 文件中查看，我们将其保存到此磁盘的原因是图片一般都是提供对外访问的...，如果上传的是其他格式的私密文件，不想被外部访问，需要将其保存到 local 磁盘，你还可以将其保存到云存储服务中，关于完整的文件系统我们放到后面去讲，现在你只需了解保存到哪里，以及如何配置自定义路径。...如果要让上传到 storage/app/public 目录的文件可以被外部访问，还要执行以下命令： php artisan storage:link 该命令会在项目根目录下的 public 中创建一个软链
我以前还不幸上了农企的船，而目前主流的深度学习框架都是使用cuda，用opencl的速度大部分时候比直接跑cpu还慢。...使用google cloud有个好处就是完全不占用本地电脑资源，需要跑的时候扔个命令让google cloud跑就是，而且不阻塞自己的其它任何工作。跑的过程中生成的数据全部都会存储在存储分区中。...https://console.cloud.google.com/storage/browse 在命令行中设置BUCKET_NAME临时变量 BUCKET_NAME="刚刚设置的存储分区" 设置完成后可以通过...我的是us-east1 REGION=us-east1 将data文件夹上传到google cloud gsutil cp -r data gs://$BUCKET_NAME/data 设置TRAIN_DATA...其中custom配置需要自己写一个配置文件，通过加载配置文件来运行，不能直接将配置以命令行参数的方式添加 详细的ml-engine命令参数参考 https://cloud.google.com/sdk
我以前还不幸上了农企的船，而目前主流的深度学习框架都是使用cuda，用opencl的速度大部分时候比直接跑cpu还慢。...使用google cloud有个好处就是完全不占用本地电脑资源，需要跑的时候扔个命令让google cloud跑就是，而且不阻塞自己的其它任何工作。跑的过程中生成的数据全部都会存储在存储分区中。 ?...https://console.cloud.google.com/storage/browse 在命令行中设置BUCKET_NAME临时变量 BUCKET_NAME="刚刚设置的存储分区" 设置完成后可以通过...我的是us-east1 REGION=us-east1 将data文件夹上传到google cloud gsutil cp -r data gs://$BUCKET_NAME/data 设置TRAIN_DATA...其中custom配置需要自己写一个配置文件，通过加载配置文件来运行，不能直接将配置以命令行参数的方式添加 ?
kaniko 执行器镜像负责从 Dockerfile 构建镜像并将其推送到注册表，其流程大致如下： 首先在执行者图像中，我们提取基础镜像的文件系统（Dockerfile 中的 FROM 镜像）。...温馨提示: 在缓存未命中后，kaniko无法从缓存中找到读取层，所有后续层都将在本地构建，而无需咨询缓存。...，此处将busybox:1.35.0镜像重新构建后上传到我的账户下的hub仓库中，该文件示例如下: cd /storage/dev/soft/kaniko/demo1 tee dockerfile <<...，src是指定宿主机上文件目录路径，而dst是指定容器内部目录。...FROM 指定 K8S 集群中常用的NFS动态持久卷镜像，我们将其上传到 hub 仓库中的WeiyiGeek账户下面。
因为这是一个关于如何将 Ruby 约定与公共云约定融合的有趣练习。我认为，我们做出的一些权衡，代表着整个 Ruby 社区随着行业的发展而面临的挑战。...当我们编写代码并将其封装在 def 中时，我们正在编写一个方法，这是响应发送给对象的消息而运行的代码。这是一个重要的区别，因为组成方法调用上下文的对象和类不是 Serverless 抽象的一部分。...FunctionsFramework.on_startup do require "google/cloud/storage" set_global :storage_client, Google...FunctionsFramework.http "storage_example" do |request| bucket = global(:storage_client).bucket "my-bucket...最近，我把这个博客从一个个人的 Kubernetes 集群迁移到了 Google 托管的 Cloud Run 服务上，并将我的每月账单从几十美元降到了几美分。
那么这个时候就推荐数据上云了，以腾讯云为例：可以将本地数据迁移至 COS。...对象存储（Cloud Object Storage，COS）是腾讯云提供的一种存储海量文件的分布式存储服务，具有高扩展性、低成本、可靠安全等优点。...COSCLI 工具使用 golang 构建，直接发布编译后的二进制包，用户在安装部署时无需预先安装任何依赖，开箱即用；COSCMD 工具使用 Python 构建，用户在安装时需先安装 Python 环境和依赖包...，或者可以直接手动编写 COSCLI 的配置文件。.../uploads/ cos://bucket1/wp-content/uploads/ -r 将本地 wp-content/uploads 文件夹下的所有 .mp4 类型文件上传至 bucket1 桶中的
那么这个时候就推荐数据上云了，以腾讯云为例：可以将本地数据迁移至 COS。...对象存储（Cloud Object Storage，COS）是腾讯云提供的一种存储海量文件的分布式存储服务，具有高扩展性、低成本、可靠安全等优点。...COSCLI 工具使用 golang 构建，直接发布编译后的二进制包，用户在安装部署时无需预先安装任何依赖，开箱即用；COSCMD 工具使用 Python 构建，用户在安装时需先安装 Python 环境和依赖包...，或者可以直接手动编写 COSCLI 的配置文件。.../uploads/ cos://bucket1/wp-content/uploads/ -r将本地 wp-content/uploads 文件夹下的所有 .mp4 类型文件上传至 bucket1 桶中的
在本文中，我将带领读者使用谷歌云提供的 TPU 在自己的数据集上训练一个最先进的图像分类模型。并且： 无需自行编写 TensorFlow 代码（我已经完成了所有代码。）.../codelabs/tpu-resnet Cloud Datalab：https://cloud.google.com/datalab Cloud Shell：https://cloud.google.com...Cloud TPUv2（如上图所示）可以加快最先进的深度学习模型的训练 教程目录 指向 JPEG 数据的 CSV 文件 启用 Cloud TPU 服务账号 复制 ResNet 代码 [可选] 在本地尝试数据预处理...其次，你需要一个和上面一样的 CSV，然后将其用来评估模型。我建议你将 90% 的数据用于训练，而另外 10% 的数据用于评估。确保评估数据集包含每个类别 10% 的图像。...自动放缩 TensorFlow 记录的创建 如果你希望在更新的数据上重新训练你的模型，只需要在新的数据上运行这整套流程，但是请确保将其写入到一个新的输出目录中，以免覆盖之前的输出结果。 6.
而集群又是多节点，数据又均匀的分布在各个节点上。所以，集群中的每个节点都必须能访问到这个共享类型的仓库，并且能写入文件。...第七步：打包nfs server上的快照文件，上传到腾讯云COS 桶里，并执行恢复到目标腾讯云ES。...然后将nfsserver上的快照文件上传到/hezhen目录下，并在Kibana上执行恢复。...首先：简单看一下案例拓扑，如下： image.png 其次：具体操作步骤 1，COS间数据迁移，有两种方式实现： 第一种方式： 将原有bucket上的备份文件打包，然后上传到目标的新建的bucket上...原有的集群的快照文件如下图所示，全部要打包： image.png 第二种方式：直接在腾讯云cos控制台上选择源快照文件所在的bucket，"复制"，然后“粘贴”到目标的bucket上，如下所示： image.png
一次性设置 清单上传仅适用于位于Google Cloud Storage 中的文件 。...要开始使用 Google Cloud Storage，请 创建一个 Google Cloud 项目（如果您还没有）。请注意，设置需要指定用于计费的信用卡。...EE 本身此时不会向任何人收费，但在将文件上传到 EE 之前将文件传输到 Google Cloud Storage 的 成本很小。对于典型的上传数据大小（数十或数百 GB），成本将非常低。...uris": [ "gs://earthengine-test/small.tif" ] } ] } ] } 要使用它，请将其保存到一个名为的文件中...目前，仅支持 Google Cloud Storage URI。每个 URI 必须按以下格式指定：“gs://bucket-id/object-id”。主要对象应该是列表的第一个元素，然后列出边车。
开发者无需搭建服务器，可免鉴权直接使用平台提供的 API 进行业务开发。 2.1.1 优势： 无需搭建服务器，只需使用平台提供的各项能力，即可快速开发业务。...无需管理证书、签名、秘钥，直接调用微信 API 。复用微信私有协议及链路，保证业务安全性。 支持环境共享，一个后端环境可开发多个小程序、公众号、网页等，便捷复用业务代码与数据。...开发者可以使用任意语言和框架进行代码开发，构建为容器后，快速将其托管至云开发。 支持按量计费模式，后端资源根据业务流量自动扩容，先使用后付费，无需支付闲置成本。...； 3）调用 系统自带的云函数 downloadFile 下载 Markdown文件保存为临时文件； 4）调用 小程序自带的 saveFileSync 将临时文件保存到本地； 5）调用 小程序自带的 readFileSync...将本地文件读入缓存（注意：开发者工具上不需要保存到本地也可以正常读取）； 6）使用 towxml 开源组件将缓存中markdown内容转成小程序可以识别的元素 7）给 图片元素添加预览事件 因小程序主要是用来刷题
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