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(106)
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沙龙
1
回答
Fminuc
Matlab
到Optim R
的
转换-增加R中
的
优化能力
r
、
matlab
、
optimization
我目前正在使用optim 'BFGS'将使用优化器fminunc计算对数
似
然
的
matlab
模型集转换为R。 我有所有
matlab
模型
的
初始值、
最大
似
然
值和最终
参数
结果。大多数R转换
的
模型都可以使用optim找到,使用与
matlab
相同
的
初始
参数
,具有相同
的
对数
似
然
和相同<e
浏览 0
提问于2013-02-18
得票数 0
1
回答
MATLAB
-
寻找
参数
的
最大
似
然
估
计时
出错
matlab
、
parameters
、
distribution
、
mle
、
log-likelihood
Dattatreya等人在“Angular Statistics”一书中使用了以下
MATLAB
代码来找到某个概率分布
的
最大
似
然
估计。end for i=1:n end return 我试图在
MATLAB
浏览 19
提问于2020-10-31
得票数 0
2
回答
什么是等价于
matlab
的
‘
matlab
’函数?
python
、
matlab
、
scipy
、
mathematical-optimization
在
Matlab
中,代码如下mixtureModel = ...'options', options);我想知道如何在Python中实现等效
的
计算。我研究了scipy.optimize.minimize,但这似乎并不是
Matlab
的
mle
的
替代品。非常感谢提前!编辑:在此
浏览 2
提问于2014-10-20
得票数 2
1
回答
均匀分布中
的
最大
似
然
matlab
我有以下代码:histogram(data.y)数据是连续
的
。我必须找到方差和均值
参数
的
最大
似
然
。当我使用mle时,它会给我一个行向量,声明:据我所知,这些是均匀分布
的
参数
,i-e均值,如果我错了,就
浏览 2
提问于2017-10-15
得票数 0
1
回答
最大
似
然
估计
的
好算法
algorithm
、
matlab
、
statistics
、
economics
在
Matlab
中,我使用了如下内容: [fit01,~,LogL01] =garchfit(spec, STAT);我
的
程
浏览 1
提问于2013-09-12
得票数 0
2
回答
最大
似
然
估计与梯度下降
的
关系
logistic-regression
、
gradient-descent
MLE (用于
寻找
logistic回归
的
最佳
参数
)和梯度下降之间
的
异同是什么?
浏览 0
提问于2022-01-03
得票数 1
1
回答
如何在Python中使用MLE估计高斯分布
参数
python
、
machine-learning
、
statistics
、
pattern-recognition
我有一组高斯分布
的
数据,这是一个直方图,显示了它们
的
实际外观:我必须使用贝叶斯分类器将这些数据分类为两类,我正在使用sklearn这样做,它工作得很好。然而,作为工作
的
一部分,我必须使用
最大
似
然
估计估计数据
的
分布
参数
(σ,μ),并在我
的
分类器中使用它们。那么,有没有python库或伪代码可以使用
最大
似
然
法估计高斯分布
参数
,以便我可以在分类器中使用估计值
浏览 219
提问于2018-07-15
得票数 1
1
回答
如何将beta分布拟合到具有给定均值
的
数据?
matlab
、
beta-distribution
我正在使用
MATLAB
对我
的
数据进行beta分布拟合。为此,有几个选项,如fitdist,它提供了一组a和b,并且可以使用betastat或简单
的
mean和std命令访问统计数据(平均值和std)。但是,如果我希望我
的
分布具有给定
的
均值,并且只有std是未知
的
,我该怎么办呢? 这里有一个例子。我有一个可变bin大小
的
半直方图,定义了中心比率及其概率,如下所示: central_ratios = [.005 .1 .4 .8 1]; probabilities =
浏览 52
提问于2019-05-07
得票数 1
1
回答
用于MLE
的
Newton Raphson代码-需要TRUE/FALSE
的
缺失值
r
、
newtons-method
、
mle
lambda }} 这是我
的
代码,用于找到lambda
的
最大
似
然
估计。
浏览 0
提问于2017-11-19
得票数 0
1
回答
在
matlab
上最小化一百多个变量
的
函数
matlab
、
minimization
、
bigdata
我试图用
Matlab
的
函数fminunc最小化一个大约120个变量
的
函数(我通过
最大
似
然
法估计
参数
),但迭代步骤非常慢。我有哪些方法可以加速这一过程? 该函数是非线性
的
,并且包含大量
的
求和。我正在考虑尽可能多地向量化函数定义,并可能将梯度函数提供给
Matlab
,但除了这些解决方案之外,我不知道还有什么其他
的
可能性。
浏览 0
提问于2017-01-31
得票数 0
1
回答
对于给定数据和
参数
集
的
ARIMA模型,是否存在用于评估pdf
的
R函数?
r
、
statistics
、
probability
、
arima
、
log-likelihood
我不熟悉R,但我已经能够编写代码来估计ARIMA模型
的
参数
,该模型可以对文件中
的
某些数据进行任意顺序
的
估计。它看起来是这样
的
:data <- as.ts(data)arima_results <- arima0(data, order=c(2, 0, 2), include.mean=
浏览 0
提问于2020-02-18
得票数 0
1
回答
统计模型OLS回归:对数
似
然
、使用和解释
python
、
statistics
、
statsmodels
我使用python
的
statsmodel包来进行线性回归。在R^2、p等
的
输出中也存在“对数
似
然
”.在文档中,这被描述为“拟合模型
的
似
然
函数
的
值”。我看了一下源代码,并不真正理解它在做什么。阅读更多关于
似
然
函数,我仍然有非常模糊
的
想法,这个‘对数-
似
然
’值可能意味着什么,或被用来。所以有几个问题: 在线性回归
的
情况下,
似
<e
浏览 1
提问于2014-10-23
得票数 2
回答已采纳
8
回答
用Scipy拟合威布尔分布
python
、
numpy
、
scipy
、
distribution
、
weibull
我正在尝试重新创建
最大
似
然
分布拟合,我已经可以在
Matlab
和R中做到这一点,但现在我想使用scipy。特别是,我想要估计我
的
数据集
的
威布尔分布
参数
。我还尝试了scipy中
的
其他Weibull函数(以防万一!)。在
Matlab
语言(使用分布拟合工具--参见截图)和R语言(使用MASS库函数fitdistr和GAMLSS软件包)中,我得到
的
a (loc)和b (scale)
参数
更接近于1.584634
浏览 5
提问于2013-07-05
得票数 46
回答已采纳
2
回答
最佳指数函数算法,系数和误差?
matlab
、
exponential
我有指数分布a*exp(b*x)
的
实验数据。目的是找出系数a,b及其误差。具体问题是: 在
Matlab
中,哪种算法或函数能给出最小
的
误差?如何使用/采用
Matlab
中
的
一些函数来对与指数函数大不相同
的
数据赋予较小
的
权重(当我计算系数
浏览 9
提问于2013-11-04
得票数 1
2
回答
在中创建公式(语法)
r
在maxLik包
的
maxLik函数中,我有一个作为
参数
输入
的
似
然
函数。), grad=NULL, hess=NULL, x=mtcars, summary(model) 基本上,上述
的
似
然
函数是使用
最大
似
然
的
多元回归模型我
的</
浏览 0
提问于2013-09-15
得票数 4
回答已采纳
1
回答
是否计算了整个训练集或单个示例
的
可能性?
machine-learning
、
probability
、
mle
、
language-model
假设我有一组(x, y)对,其中x是输入示例,y是对应
的
目标,y是一个值(1 ... k) (k是类
的
数量)。在计算训练集
的
可能性时,是否应计算整个训练集(所有例子),即:我之所以问这个问题,是因为我看到了这些 (第2页),其中他似乎在计算L_i,这是每个训练示例
的
可能性。
浏览 1
提问于2015-06-04
得票数 1
回答已采纳
2
回答
广义
似
然
比检验(GLRT)
machine-learning
、
supervised-learning
、
unsupervised-learning
、
parameter-estimation
、
bayesian
我很难理解广义
似
然
比检验(GLRT)。有人能向我解释这是什么吗,或者指给我一个容易理解
的
推荐信?这是监督法还是非监督法?GLRT与贝叶斯方法
的
关系如何?
浏览 0
提问于2016-08-05
得票数 3
1
回答
时间序列预测
的
平均mse优化准则(R
的
寓言包中
的
amse)
r
、
forecasting
、
mse
、
fable
寓言包R中
的
ETS函数提供了一个名为opt_crit
的
参数
,它指定在
参数
估计期间最小化
的
数量(预测包中也有类似的功能)。其中一个选项是"amse",它指定“在第一个nmse预测水平上
的
平均均方”。这是估
计时
间序列预测模型
的
标准程序吗?是否有参考文献对此方法进行评估,并与
最大
似
然
估计进行比较?我在Hyndman等人
的
“指数平滑预测:状态空间方法”中没有看到这一点。
浏览 1
提问于2020-09-28
得票数 1
回答已采纳
2
回答
最大
似
然
fminsearch
matlab
、
math
我使用
Matlab
-fminsearch为二项分布函数建立了负
最大
似
然
模型。我没有收到任何错误通知,但是我想要估计
的
参数
,总是采用起始值。显然,这是一个错误。我知道我问
的
是一个非常笼统
的
问题。但有没有可能任何人都犯了同样
的
错误,并知道如何处理它呢?非常感谢, @woodchips,非常感谢。一步一步地,我试着按照你
的
建议去做。首先,我实际上
最大
化了(-log(可能性)),这不是问题所在。我在para
浏览 0
提问于2012-02-24
得票数 0
1
回答
MATLAB
函数fminunc产生错误
matlab
在极大
似
然
估计
的
上下文中使用函数fminunc时,我面临一个错误。我担心这是非常直截了当,但我
的
经验与
MATLAB
是非常有限
的
。 “法线”函数包含日志
似
然
函数。我试图估计期望和性病。给定存储在变量x中
的
观测值
的
正态分布
的
偏差。有关详细信息,请参阅
MATLAB
R14SP2发布说明,在结构显示警告时分配非结构变量。有关详细信息,请参阅
MATLAB
R14SP2发布说
浏览 0
提问于2014-09-08
得票数 0
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