MATLAB使用什么算法来寻找特征向量？

MATLAB使用特征值分解（Eigenvalue Decomposition）算法来寻找特征向量。特征值分解是一种常用的线性代数算法，用于将一个矩阵分解为特征向量和特征值的乘积形式。在MATLAB中，可以使用eig函数来进行特征值分解，该函数返回矩阵的特征值和特征向量。

特征向量是指在线性变换中保持方向不变或仅仅改变其伸缩比例的向量。它们对于理解和分析矩阵的性质和行为非常重要。在实际应用中，特征向量在图像处理、信号处理、机器学习等领域具有广泛的应用。

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