首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Matlab中三维物体的三角剖分

在Matlab中,三维物体的三角剖分是指将三维物体表面划分为一系列三角形的过程。三角剖分在计算机图形学、计算机辅助设计、计算机模拟等领域中具有重要的应用。

三角剖分的分类:

  1. 无约束三角剖分:将三维物体表面划分为任意形状的三角形,不考虑特定的约束条件。
  2. 带约束三角剖分:在划分过程中考虑特定的约束条件,如边界约束、角度约束、尺寸约束等。

三角剖分的优势:

  1. 简化几何模型:通过三角剖分,可以将复杂的几何模型简化为一系列简单的三角形,便于后续的计算和处理。
  2. 具有局部适应性:三角剖分可以根据物体表面的局部特征进行调整,使得三角形的大小和形状能够适应不同区域的需求。
  3. 便于可视化和渲染:三角剖分后的三角形网格可以方便地进行可视化和渲染,用于生成真实感的图像或动画。

三角剖分的应用场景:

  1. 计算机图形学:三角剖分是生成三维模型的基础步骤,用于实现真实感渲染、动画生成、虚拟现实等。
  2. 计算机辅助设计:三角剖分可以将复杂的几何模型转化为简单的三角形网格,用于进行CAD建模、工程分析等。
  3. 计算机模拟:三角剖分可以用于模拟物体表面的变形、碰撞检测、流体仿真等。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

腾讯云提供了一系列与云计算相关的产品和服务,以下是其中与三角剖分相关的产品:

  1. 云服务器(Elastic Cloud Server,ECS):提供灵活可扩展的云服务器实例,可用于进行三角剖分计算等任务。详细信息请参考:https://cloud.tencent.com/product/cvm
  2. 云数据库MySQL版(TencentDB for MySQL):提供高性能、可扩展的云数据库服务,可用于存储和管理三角剖分的结果数据。详细信息请参考:https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
  3. 人工智能机器学习平台(AI Machine Learning Platform):提供丰富的人工智能算法和工具,可用于三角剖分相关的机器学习任务。详细信息请参考:https://cloud.tencent.com/product/aiml
  4. 腾讯云图像处理(Image Processing):提供图像处理和分析的云服务,可用于处理与三角剖分相关的图像数据。详细信息请参考:https://cloud.tencent.com/product/ti

以上是关于Matlab中三维物体的三角剖分的概念、分类、优势、应用场景以及腾讯云相关产品的介绍。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

从零开始一起学习SLAM | 点云到网格进化

不过,计算机图形学中网格处理绝大部分都是基于三角网格三角网格在图形学和三建模中使用非常广泛,用来模拟复杂物体表面,如建筑、车辆、动物等,你看下图中兔子、球等模型都是基于三角网格 ?...平面三角过程中用到了基于Delaunay三角 空间区域增长算法 (3)最后根据平面内投影点拓扑连接关系确定各原始三点间拓扑连接,所得三角网格即为重建得到曲面模型 Delaunay 三角简介...师兄:先说说点集三角(Triangulation)吧,对数值分析以及图形学来说,三角都是极为重要一项预处理技术。...而Delaunay 三角是一种常用三角方法,这个方法比较常见,关于点集很多种几何图都和Delaunay三角分相关,如Voronoi图,当然这些很复杂了。...你看下面这个图,左侧就是不满足Delaunay 三角,右侧是Delaunay 三角结果。 ?

3.9K52

n维空间多面体有向测度和重心

(此点不一定在多边形内部),然后将平面多边形进行三角, 然后平面多边形面积就等于分出来三角面积之和. ?...即将分出来每个三角形都抽象成其对应重心,例如上图中三角形 AOB 就抽象成了 G2,BOC 就抽象成了 G4 等等....三多面体体积和重心 有了前面多边形面积和重心学习,我们立刻知道了,要考虑三多面体体积(确切讲,是有向体积)和重心,同样是三角,当然,既然到了三空间,所谓三角就是四面体,而非三角形了...关于三多面体重心,我们将在下面一般 n 维空间多面体体积和重心中做出一般性论述. n 维空间多面体体积和重心 显然,我们需要考虑 n 维空间多面体对应三角....整棵树深度是 n - 1 (例如上面的n = 3空间就分了 2 次, 第一次是多面体分成了多棱锥,这本质上来讲也就是体-->面,第二次是多棱锥分成了三棱锥(也就是四面体),这本质上来讲

3.2K30

光怪陆离世界之Delaunay三角和Voronoi图

所以,自然就涉及到三角,所以自然要给出三角定义(以下定义引自百度百科)....【定义】Delaunay三角:如果 T 只包含Delaunay边,那么T被称为Delaunay三角. 来张图直观体会一下三角 上图左边离散点集 V 三角 就是右边....可以证明 三角 具备以下两个优秀性质 空圆特性:三角每个三角面的外接圆严格内部不包含任何 V 中其他点....所以Delaunay三角其实并不是一种算法,它只是给出了一个好三角定义 为了方便,除非特别声明,否则下文提及三角分指就是 Delaunay三角 三角和其他问题联系....然后进一步就得到了 Voronoi图 一个多边形. 最后,我们来研究一下 三角 具体算法. 因为前面说了,三角 并不是一个实际算法,而仅仅是一个较美的三角定义而已.

3.7K51

多边形三角最低得分(区间DP)

假设您将多边形分为 N-2 个三角形。 对于每个三角形,该三角值是顶点标记乘积,三角分数是进行三角后所有 N-2 个三角值之和。 返回多边形进行三角后可以得到最低分。...示例 1: 输入:[1,2,3] 输出:6 解释:多边形已经三角化,唯一三角分数为 6。 示例 2: ?...输入:[3,7,4,5] 输出:144 解释:有两种三角, 可能得分分别为:3*7*5 + 4*5*7 = 245, 或 3*4*5 + 3*4*7 = 144。 最低分数为 144。...示例 3: 输入:[1,3,1,4,1,5] 输出:13 解释:最低分数三角得分情况为 1*1*3 + 1*1*4 + 1*1*5 + 1*1*1 = 13。...叶值最小代价生成树(区间DP/单调栈贪心) dp[i][j] 表示区间 [i,j] 所有组成三角形得分之和最小值 区间长度从 3 开始往上变大 状态转移方程为dp[i][j]=min(dp[i][

52420

每日算法系列【LeetCode 1039】多边形三角最低得分

假设您将多边形分为 N-2 个三角形。对于每个三角形,该三角值是顶点标记乘积,三角分数是进行三角后所有 N-2 个三角值之和。 返回多边形进行三角后可以得到最低分。...输入: [3,7,4,5] 输出: 144 解释: 有两种三角,可能得分分别为:3*7*5 + 4*5*7 = 245,或 3*4*5 + 3*4*7 = 144。最低分数为 144。...示例3 输入: [1,3,1,4,1,5] 输出: 13 解释: 最低分数三角得分情况为 1*1*3 + 1*1*4 + 1*1*5 + 1*1*1 = 13。...可以发现,一刀下去,两个多边形只有一条边是在内部,其他边都是连续外围边,如下图所示: ? 所以右边多边形我们可以用 二状态来表示。...这样的话,多边形 就会出现两条内边,那么这种多边形就很难用简单状态来表示了,程序中很难实现。 最后就能用二动态规划来递归求解了。用 表示多边形 ,其中只有 是内边。

51310

CGAL功能大纲

三角化Triangulations and Delaunay Triangulations 这个模块主要提供二、三以及高维度数据三角函数 二三角2D Triangulation 这个包允许构建和处理二点集各种三角关系...二三角分数据结构2D Triangulation Data Structure 这个包提供了一个数据结构来存储具有二球面拓扑结构三角。...包充当三角顶点和面的容器,并提供三角基本组合操作。 二周期性三角2D Periodic Triangulations 这个包允许在二平面环面上构建和处理点集三角关系。...三三角3D Triangulations 这个包允许构建和处理三点集三角关系。任何CGAL三角都覆盖其顶点凸包。三角形是增量构建,可以通过插入、位移或删除顶点来修改。...包充当三角顶点和单元格容器,并提供三角基本组合操作。 三周期性三角3D Periodic Triangulations 这个包允许在三平面环面上构建和处理点集三角关系。

83510

保护隐私 Structure-from-Motion (SfM)

主要贡献 ☐ 基于线特征端到端隐私保护 Structure-from-Motion (SfM)方案 ☐ 针对渐增 SfM 系统每一个步骤:初始化(initializatoin)、三角(triangulation...下面我们依次介绍该方案四个组成部分:初始化(initialization)、三角(triangulation)、相机几何校准(camera resectioning)和光束法平差(bundle adjustment...三角(triangulation) 有了位姿初始化,SfM 系统还需要三角方法,即提供二到三对应关系。...视图中线l1、l2、l3投影到三空间中形成三个平面相交于三空间中一个点,构成类比于双视图二点到三对应关系: 相机几何校准(camera resectioning) 相比于传统点到三对应关系...光束法平差(bundle adjustment) 光束法平差可以有效地消除 SfM 系统中三角和相机几何校准时累积误差。

83940

【深度估计】开源 | 基于学习三角和稀疏点加密深度估计,性能SOTA!

内容提要 多视点立体MVS是主动深度探测精度与单目深度估计实用性之间黄金分割点。采用3D卷积神经网络(CNNs)基于cost volume方法大大提高了MVS系统精度。...然而,这种准确性产生了很高计算成本,也阻碍了实际使用。...与cost volume方法不同,我们提出了一种有效深度估计方法,首先检测和评估兴趣点描述子,然后学习匹配和三角化一个小兴趣点集,最后使用神经网络对这个稀疏3D点集进行加密。...一个端到端网络在深度学习框架内有效地执行了上述三个步骤,并通过中间2D图像和3D几何监督和深度监督进行训练。 在所有现有的基准测试中,我们已经超过了最先进结果,并证明了与竞争方法相当计算效率。...在未来工作中,我们将在兴趣点匹配中引入更有效注意机制,以及更多支持视图选择锚点。利用截断符号距离函数(TSDF)或类似的表示方法来联合学习深度和整个场景是另一个有前途方向。

46940

点云处理算法整理(超详细教程)

常见三角网格划分_voronoi图和Delaunay三角 五. PCL曲面聚类分割算法优缺点分析 六. 区域增长算法、欧几里得聚类算法 七....Delaunay三角定义: 定义1:假设V是二实数域上有限点集,边e是由点集中点作为端点构成封闭线段, E为e集合。...定义3:如果点集V一个三角T只包含Delaunay边,那么该三角称为Delaunay三角 Voronoi图和Delaunay三角对偶关系:Voronoi图一个顶点同时属于三个Voronoi...连接三个共点Voronoi多边形分别对应三个节点(种子点)则形成一个Delaunay三角形,所有这样三角集合就是著名Delaunay三角如右图所示。 ?...Voronoi图定义 ? Delaunay三角定义 目录 五.

4.4K40

数学建模暑期集训5:matlab求解常微分方程偏微分方程

本篇将介绍用matlab求解常微分方程数值解和解析解,并非是一种完整模型,仅仅是一些算法。由于数学原理过于复杂,故不探究背后数学原理,仅将matlab求解相关函数加以记录。...求解偏微分方程 %(1)问题定义 g='circleg'; %单位圆 b='circleb1'; %边界上为零条件 c=1;a=0;f=1; %(2)产生初始三角形网格 [p,e,t]=initmesh...(vi)双击坐标系中区域边界,定义偏微分方程边界条件。 (vii)用鼠标点工具栏上按钮,对求解区域进行。...(x)如要画出数值解图形,需要设置“plot"菜单下“parameters…”选项。...详细操作见 Matlab偏微分方程快速上手:使用pde有限元工具箱求解二偏微分方程 偏微分方程数值解(六): 偏微分方程 pdetool 解法

1K20

《传热学流体力学》中几个简单演示程序-Voronoi

BGM: 继之前通过测量一些简单算法在微信小程序上运行时间衡量手机综合性能:不服跑个!-解Laplace偏微分方程测手机/PC性能。...看动画体验下Delaunay三角化: ? 可以到小程序中体验该交互程序:Delaunay三角化。可见这样得到了一套三角网格单元,类似有限元三角单元网格。...事实上Delaunay三角化是网格一类非常常见方法,一种二有限元三角网格思路如下图: ? 有了网格才能基于该网格离散各类PDE。...终于引到本文主题:现将几个《传热学》相关小程序总结如下,可在微信中点击体验: 有限元三角单元网格自动 Delaunay三角化初体验 (理论戳这) Contour等值线绘制 (理论戳这) 2D非稳态温度场有限元分析...这里有一份源于网络Matlab脚本实现LBM圆柱绕流源代码: % ==================================================================

1.2K51

OpenCV+OpenGL 双目立体视觉三重建

我在做双目立体视觉问题时,主要关注点是立体匹配,本文主要关注最后一个步骤三重建中三角和纹理贴图以及对应OpenCV+OpenGL代码实现。...3.1 三角简介 三角是为了之后纹理贴图,我用了OpenCV中Delaunay三角函数,这种算法可以使所形成三角最小角最大。...示例如下: ? OpenCV使用Delaunay算法将平面分割成小三角形区域(该三角形确保包括所有的分割点)开始不断迭代完成。...3.3 三角代码分析 三角代码见cvFuncs.cpp中TriSubDiv函数,我将特征点存储到一个vector变量中,结果存储到一个vector变量中,Vec3i中存储是3个表示顶点编号整数...} 我们知道三角是对散点集进行处理,我们知道了散点集就可以获得点集三角

4.6K20

切呀切披萨——最优三角

例如图4-56一个三角是{ v0v4,v1v3,v1v4},另一个三角是{ v0v2,v0v3,v0v4},一个凸多边形三角有很多种。 ?...一个凸多边形三角有很多种,最优三角就是划分三角形上权函数之和最小三角。...先求只有三个顶点凸多边形三角最优值,再求四个顶点凸多边形三角最优值,…,一直到n个顶点凸多边形三角最优值。 4.构造最优解。...算法设计 凸多边形最优三角满足动态规划最优子结构性质,可以从自底向上逐渐推出整体最优。 首先确定合适数据结构。采用二数组g[][]来记录各个顶点之间连接权值。...二数组m[][]来存放各个子问题最优值,二数组s[][]来存放各个子问题最优决策。 初始化。

1.6K31

2D线扫描相机与3D结构光视觉测量系统融合

简介 由于目标物体表面三信息测量在机器视觉中越来越重要,研究人员已经提出了许多获取三形貌技术,例如:飞行时间法,立体视觉方法和结构光三视觉技术等。...结构光三视觉技术主要是基于三角测量原理,在获得物体表面的三全貌时,需要移动被测物体或移动测量系统从而能够沿着运动方向获得一系列物体表面轮廓。...虽然可以在测量结果中获取较高精度,但是不能获得物体表面的灰度信息,纹理信息。与此同时,二相机只能获取高分辨率灰度图像而不能获得三信息。...公式5 图像配准后,由于三信息分辨率小于二灰度图像,因此我们可以对三信息与二图像利用三角方法进行融合,使之具有与二图像相同分辨率,最后使用OpenGL构建目标表面的三形貌。...在模块1中,我们使用张正友方法[9],利用MATLAB标定工具箱来矫正透镜畸变并计算了重投影误差,结果如图4所示。然后又设计了一个锯齿标定靶标来标定结构光视觉系统。标定得到单应性矩阵如下。

1.2K50

OpenCV人脸检测与三角绘制

一:三角概念(Triangulation) 三角最早是俄国数学家Delaunay提出来,而他获得博士学位时候老师是Georgy Voronoy,是诺图概念提出者,而且诺是马尔可夫学生...其基本思想就是对任意多点,分割为多个三角形,任意一个三角外接圆都不应该包含其它顶点,如果包含则继续寻找组合,直到所有点满足此条件,最终得到多个三角形就是三角三角分在人脸特征迁移、人脸合成与交换...、图像合成与分割等方面应用广泛,最常见就是通过三角实现合成显示如下: ?...二:OpenCV中相关API支持 Subdiv2D对象是OpenCV中用来生成三角,并且获取三角全部三角工具类,主要方法如下: - Subdiv2D subdiv // 定义三角 - initDelaunay... &triangleList); // 获取三角形数据 三:OpenCV基于人脸三角实现 现在很多人脸识别演示场景都支持实时绘制人脸三角分之后全部三角形,感觉是非常帅,特别是大屏投影显示

2.6K20

机器人行业进入下沉阶段,谷歌发布低成本机器人学习平台 | 一周最火AI学术

随着人们对设计和开发更好物体检测(尤其是移动技术)兴趣日益浓厚,研究人员推出了YOLO Nano,这是一种高度紧凑用于物体检测深度卷积神经网络。...原文: Refining 6D Object Pose Predictions 人体姿势估计可学习三角测量 三星人工智能中心和莫斯科斯科尔科沃科技研究所研究人员提出了两种基于可学习三角多视点三人体姿态估计新方法...第一个解决方案结合了基本微分代数三角,和从输入图像估计置信权。第二种方法则是基于二骨架特征映射的人体数据聚合方法。...此后,三卷积通过生成最终三关节热力图对聚集体积进行细化,并允许预先对人体姿势进行建模。...但是,由于其只支持预测场景中一个个体,并且其体积三角方法依赖于代数三角预测,该方法在某些方面也会受到限制。不过,研究者在论文中提供了解决这些局限性方法。

52730

OpenCV变脸大法--让妖怪现原形(附源码)

人脸面部特征点基于Dlib检测获取,动物脸面部特征点手动标记得到(大家也可以自己训练网络获得) 【2】Delaunay三角。 【3】扭曲图像和 alpha 混合。...我们也知道在这些点上定义三角。选取图像 1 中一个三角形和变形图像中相应三角形,并计算将图像 1 中三角三个角映射到变形图像中相应三角三个角仿射变换。...计算每对 149 个三角仿射变换。最后,重复图像2和变形图像过程。 变形三角形:对于图像 1 中每个三角形,使用上一步计算仿射变换将三角形内所有像素转换为变形图像。...对图像 1 中所有三角形重复此操作,以获得图像 1 变形版本。类似地,获得图像 2 变形版本。在 OpenCV 中,这是通过使用函数warpAffine来实现。...然而,warpAffine 接收图像而不是三角形。诀窍是计算三角边界框,使用 warpAffine 扭曲边界框内所有像素,然后屏蔽三角形外像素。

1.1K50
领券