Matplotlib分组条形图显示为堆叠

Matplotlib是一个Python的数据可视化库，可以用于创建各种类型的图表，包括分组条形图。分组条形图是一种用于比较多个组之间数据的图表类型，它将每个组的数据以条形的形式展示，并将不同组的条形堆叠在一起。

在Matplotlib中，可以使用bar函数来创建分组条形图。首先，需要确定每个组的数据和组的标签。然后，可以使用bar函数来绘制每个组的条形，并使用bottom参数来指定上一个组的条形的顶部位置，从而实现堆叠的效果。

以下是一个示例代码，展示如何使用Matplotlib创建分组条形图并实现堆叠效果：

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义组的标签
labels = ['组1', '组2', '组3']

# 定义每个组的数据
data1 = [10, 15, 12]
data2 = [8, 11, 9]
data3 = [5, 7, 6]

# 定义每个组的条形的宽度
width = 0.3

# 创建一个图表对象
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制每个组的条形
ax.bar(labels, data1, width, label='数据1')
ax.bar(labels, data2, width, bottom=data1, label='数据2')
ax.bar(labels, data3, width, bottom=[i+j for i,j in zip(data1, data2)], label='数据3')

# 添加图例
ax.legend()

# 显示图表
plt.show()

在这个示例中，我们定义了三个组的数据和标签。然后，使用bar函数分别绘制了每个组的条形，并使用bottom参数来指定上一个组的条形的顶部位置，从而实现了堆叠的效果。最后，添加了图例并显示了图表。

Matplotlib的分组条形图可以用于比较多个组之间的数据，特别适用于展示不同组的数据在不同类别上的分布情况。例如，可以用于比较不同产品在不同地区的销售情况、不同时间段内的用户活跃度等。

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