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沙龙
1
回答
N
维
数组
到
1
维
数组
之间
的
NumSharp
点
积
抛出
错误
c#
、
arrays
我在C#中为神经网络使用
NumSharp
当我前进时,我尝试接收神经元数值(一
维
数组
)与权重
的
点
积
(二
维
数组
)
的
点
积
。然而,当我尝试用一
维
数组
对二
维
数组
进行
点
积
时,它
抛出
了一个
错误
,指出它不能传播到单一形状。 据我所知,python中
的
nu
浏览 14
提问于2020-11-02
得票数 0
1
回答
内积是如何推广
到
高
维
数组
的
?
arrays
、
apl
、
inner-product
接受两个函数参数和两个
数组
的
APL风格
的
内部乘积操作符(高阶函数)是如何推广
到
多个维度
的
?我看到结果
数组
的
若干
维
数等于
数组
的
维
数之和减去2,并且第一
数组
m
的
最后
维
的
大小必须等于第二
数组
n
的
第一
维
的
大小。 我假设函数是加法和乘法,而不失去一般
浏览 2
提问于2021-02-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
矩阵和阵列
的
NumPy
点
积
python
、
arrays
、
numpy
来自numpy
的
文档:两个
数组
的
点
积
。具体来说, ,如果a或b是0-D (标量),则它等价于乘积,并使用numpy.multiply(a,b)或a*b作为首选。如果a是一个
N
-D
数组
,b是一个一
维
浏览 7
提问于2021-03-13
得票数 4
回答已采纳
1
回答
转置4D阵列
的
Numpy
点
积
失败
python
、
python-2.7
、
numpy
、
array-broadcasting
对于
维
数为(60,64,2,2)
的
4D阵列A,需要用其转置A_t计算
点
积
。A_At = A_t.dot(A)ValueError: shapes (2,2,64,60) and (60,64,2,2) not aligned我还尝试将单个
数组
转换为numpy矩阵(尽管根据几个帖子不推
浏览 2
提问于2018-10-06
得票数 3
回答已采纳
2
回答
在python代码中获取值
错误
python
、
numpy
、
machine-learning
、
neural-network
我在函数nm_model中得到了一个值
错误
,但是对于forward_propagation函数中
的
A2,这个值是正确
的
,我不明白为什么我会得到这个
错误
。A2, cache = forward_propagation(X, parameters)ValueError5 print("W2 = " + str(parameters["W2"])) <ipython-input-131-e266b
浏览 4
提问于2018-02-04
得票数 0
2
回答
在Python中计算两个数值行
数组
(向量)
的
点
积
会得到一个形状向量
python
、
numpy
、
matrix
我试图理解当你试图调用两个行向量
的
点
积
时,numpy是如何工作
的
。我有这样
的
代码:THETA = np.array([[1,2,3]])这给了我一个
错误
:我认为你可以取两个行向量
的
点
积
来得到:这也会转化为两个列向量
的</e
浏览 2
提问于2016-02-05
得票数 2
1
回答
三
维
矩阵与二
维
矩阵
之间
的
Numpy
点
积
python
、
arrays
、
numpy
、
array-broadcasting
我有一个具有(2, 10, 3)形状
的
3d
数组
和一个具有如下形状(2, 3)
的
2d
数组
: [3.09159897 3.95333442 0.87442768]如何使2d
数组
t中
的
每一行得到三
维
数组
normal中对应<
浏览 6
提问于2022-08-27
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在两个向量上使用np.dot
的
效果是什么?
python
、
numpy
、
vector
、
machine-learning
、
matrix-multiplication
根据以前
的
经验,np.dot与矩阵乘法是相同
的
。然而,我
的
假设是两个向量相乘是不可能
的
,因为
维
数是
错误
的
。所以我
的
问题是,np.dot实际上对两个向量做了什么?x= np.dot(dc, self.c)[:self.ys] 在x也是向量
的
情况下,操作:self.ys如何将np.dot中
的
两个向量
的
结果更改为向量?我找不到任何关于这个
的
细节。
浏览 0
提问于2017-11-06
得票数 0
1
回答
在神经网络中,前向传递
的
首选数学表示是什么?
python
、
numpy
、
neural-network
、
matrix-multiplication
我知道这可能是一个语义问题,但我总是看到不同
的
文章对向前传递
的
解释略有不同。例如,有时它们表示
到
标准神经网络中隐藏层
的
前向传递,称为np.dot(x, W),有时我将其视为np.dot(W.T, x),有时将其视为np.dot(W, x)。f = lambda x: 1.0/(1.0 + np.exp(-x)) # activ
浏览 1
提问于2020-08-10
得票数 0
1
回答
numpy中
数组
类和矩阵类在矩阵运算中
的
差异
python
、
arrays
、
matlab
、
numpy
我试着用Numpy做矩阵
点
积
和转置,我发现
数组
可以做很多矩阵可以做
的
事情,例如
点
积
、逐点
积
和转置。import numpy as np 由于我可以做矩阵转置和
点
积
的
数组
类型,我不需要将
数组
转换为矩阵操作我
浏览 1
提问于2017-01-25
得票数 0
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1
回答
我可以一起训练两个维度
的
x,y吗?或者每个坐标都被视为SVR
的
一个输出并独立训练?
java
、
machine-learning
、
regression
、
svm
、
prediction
在我
的
项目室内位置,我使用SVR回归。我需要使用x,y位置和接收信号强度WiFi (以建立指纹数据库)来离线训练支持向量机,以便在我
的
位置进行训练,然后建立一个模型,然后预测新
的
位置,新
的
信号强度将上线阶段。在SVR Code发布
的
预测函数中,SVR将一组数字作为输入,并返回一个数值作为输出。但是我有两个例子,分别是X和Y。public double predict(T x);{我
的
问题是: 我可以一起训练两个维度
的
x,y吗?或者每个坐标都被视为SVR
的<
浏览 0
提问于2015-08-24
得票数 1
1
回答
Python
错误
:只有一个大小
的
数组
可以转换为python标量
python
、
numpy
我知道这个
错误
。我应该注意
到
,在我
的
实用程序文件中,"funcbarsq“是一个函数,定义为另一个函数funcbar与其本身
的
funcbar
之间
的
四个向量
点
积
。它使用四向量
点
乘积
的
另一个定义。定义了四
维
点
乘积运算,定义了funcbar,funcbarsq定义为funcbar*funcbar = funcbarsq
的
四
维
点</em
浏览 2
提问于2018-09-04
得票数 0
回答已采纳
3
回答
Numpy
点
积
问题
python
、
numpy
A=np.array([ [3,4]A
的
形状显然是2X2[1,2] (dot) [1,1]B必须有2X1
的
维度才能得到点
积
,或者更确切地说,是这样
的
[3,4] [1] 这是一个非常愚蠢
的
问题早些时候,我曾认为np.ones(2)会给我
浏览 2
提问于2018-02-12
得票数 1
2
回答
为什么两个numpy (
n
,)向量
的
矩阵@乘积是
点
乘积,而不是外部乘积?
python
、
numpy
如果我有x.shape = (
n
,)和y.shape = (
n
,),那么x@y返回它们
的
点
积
,而不是它们
的
外部
积
。我想知道这是否有什么潜在
的
原因,或者仅仅是为了方便。 谢谢。
浏览 3
提问于2020-06-05
得票数 2
回答已采纳
2
回答
Python,创建一个三
维
点
积
的
大
维
矩阵。
python
、
arrays
、
numpy
、
matrix
、
dot-product
这是我
的
目标,使用Python:import numpy as np 并用转置得到点<
浏览 8
提问于2015-04-22
得票数 1
回答已采纳
3
回答
为什么二
维
阵列与一
维
阵列
的
numpy
点
乘积产生一
维
阵列?
python
、
numpy
A.shape>>> B = np.array([7,8])(2,)array([23, 53, 83])
数组
([23,53,83])53不23 53 83 为什么会有这样
的
结果?
浏览 7
提问于2019-02-17
得票数 4
回答已采纳
2
回答
如何使用numpy将一个向量与一个
数组
中
的
一组向量进行
点
积
运算?
python
、
numpy
、
numpy-ndarray
、
array-broadcasting
给定一个
N
乘以M
的
数组
W和一个大小为
N
的
向量V,如何将V与W
的
每一列相乘,得到一个大小为M
的
一
维
数组
D,其中D
的
每个元素由V和W
的
点
积
组成:,i。所以就像这样 V = np.random.int(
N
)D = np.zeros(M)
浏览 30
提问于2019-03-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Matlab中两个5D矩阵
之间
的
点
积
matlab
、
matrix
、
multidimensional-array
、
matrix-multiplication
我试图在Matlab中做两个3x3x3x3矩阵
之间
的
点
积
。下面是有关多维
数组
的
函数
的
Matlab文档,我希望得到这样
的
结果:作为一个4D矩阵,因为A
的
每一列与B
的
每一列
之间
的
点
积
将产生
的
矩阵减少一个
维</em
浏览 2
提问于2019-07-27
得票数 1
回答已采纳
2
回答
numpy中矩阵与一
维
数组
之间
的
点
积
python
、
numpy
、
matrix
我需要在numpy中执行两个矩阵
的
点
积
。但是,其中一个实际上在每一行中都具有相同
的
值。类似于: [1, 1, 1, 1, 1],为了优化目的,我只将一列存储为一
维
数组
。是否有一种方法,可以计算这个矩阵和通常
的
2d矩阵
之间
的
点
积
,而不需要显式地创建上面的矩阵?
浏览 7
提问于2014-10-16
得票数 4
回答已采纳
3
回答
检查平面点在哪一侧
math
、
3d
、
pseudocode
我试着用一个三
维
点
的
数组
和一个平面,并根据它们在平面的哪一侧将这些
点
分成两个
数组
。在我深入
到
调试之前,我想发布我计划要做
的
事情,以确保我对如何做到这一
点
的
理解是有效
的
。基本上我有3个
点
的
平面,我使用(伪代码): var v1 = new vector(plane.b.x-plane.a.x, plane.b.y-plane.a.y, plane.b.z-plane
浏览 10
提问于2013-03-29
得票数 21
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