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机器学习矩阵向量求导(五) 矩阵矩阵求导

矩阵矩阵求导定义     假设我们有一个$p \times q$矩阵$F$要对$m \times n$矩阵$X$求导,那么根据我们第一篇求导定义,矩阵$F$$pq$个值要对矩阵$X$$...{\partial X}$, 可以理解为矩阵$F$每个位置都被替换成一个$m \times n$矩阵,最后我们得到了一个$mp \times nq$矩阵。     ...这两种定义虽然没有什么问题,但是很难用于实际求导,比如类似我们在机器学习矩阵向量求导(三) 矩阵向量求导之微分法很方便使用微分法求导。     ...矩阵矩阵求导小结     由于矩阵矩阵求导结果包含克罗内克积,因此和之前我们讲到其他类型矩阵求导很不同,在机器学习算法优化,我们一般不在推导时候使用矩阵矩阵求导,除非只是做定性分析...如果遇到矩阵矩阵求导不好绕过,一般可以使用机器学习矩阵向量求导(四) 矩阵向量求导链式法则第三节最后几个链式法则公式来避免。

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矩阵路径

题目描述 请设计一个函数,用来判断在一个矩阵是否存在一条包含某字符串所有字符路径。路径可以从矩阵任意一个格子开始,每一步可以在矩阵向左,向右,向上,向下移动一个格子。...如果一条路径经过了矩阵某一个格子,则之后不能再次进入这个格子。...例如 a b c e s f c s a d e e 这样3 X 4 矩阵包含一条字符串”bcced”路径,但是矩阵不包含”abcb”路径,因为字符串第一个字符b占据了矩阵第一行第二个格子之后...将matrix字符串映射为一个字符矩阵(index = i * cols + j) 2....遍历matrix每个坐标,与str首个字符对比,如果相同,用flag做标记,matrix坐标分别上、下、左、右、移动(判断是否出界或者之前已经走过[flag坐标为1]),再和str下一个坐标相比

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矩阵路径

题目描述 请设计一个函数,用来判断在一个矩阵是否存在一条包含某字符串所有字符路径。路径可以从矩阵任意一个格子开始,每一步可以在矩阵向左,向右,向上,向下移动一个格子。...如果一条路径经过了矩阵某一个格子,则该路径不能再进入该格子。...例如 a b c e s f c s a d e e 矩阵包含一条字符串"bcced"路径,但是矩阵不包含"abcb"路径,因为字符串第一个字符b占据了矩阵第一行第二个格子之后,路径不能再次进入该格子...思路 回溯法: 对于此题,我们需要设置一个判断是否走过标志数组,长度和矩阵大小相等 我们对于每个结点都进行一次judge判断,且每次判断失败我们应该使标志位恢复原状即回溯 judge里一些返回false...判断: 如果要判断(i,j)不在矩阵里 如果当前位置字符和字符串对应位置字符不同 如果当前(i,j)位置已经走过了 否则先设置当前位置走过了,然后判断其向上下左右位置走时候有没有满足要求.

1.1K20

计算矩阵全1子矩阵个数

思路如下: 利用i, j 将二数组所有节点遍历一遍 利用m, n将以[i][j]为左上顶点矩阵遍历一遍 判断i, j, m, n四个变量确定矩阵是否为全1矩阵 代码实现: int numSubmat...result = numSubmat(mat, matSize, &matColSize); printf("%d", result); return 0; } 执行过后, OK, 么问题...在最后判断是否全1循环中, 如果左上数字是0, 那必然没有全1子矩阵了 再如果向下找时候, 碰到0, 那下一列时候也没必要超过这里了, 因为子矩阵至少有一个0了, 如下图: ?...else thisMaxColSize = n; } } } } return result; } OK, 经过测试完全么问题...那么问题来了, 如何不遍历就知道呢? 预处理. 在所有的遍历之前, 先进行一次遍历, 把每个节点向右连续1个数计算好. 这个思路有点妙啊.

2.5K10

python矩阵转置_Python矩阵转置

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 Python矩阵转置 via 需求: 你需要转置一个二数组,将行列互换....讨论: 你需要确保该数组行列数都是相同.比如: arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]] 列表递推式提供了一个简便矩阵转置方法:...,可以使用zip函数: print map(list, zip(*arr)) 本节提供了关于矩阵转置两个方法,一个比较清晰简单,另一个比较快速但有些隐晦....Getrows方法在Python可能返回是列值,和方法名称不同.本节给方法就是这个问题常见解决方案,一个更清晰,一个更快速....在zip版本,我们使用*arr语法将一数组传递给zip做为参数,接着,zip返回一个元组做为结果.然后我们对每一个元组使用list方法,产生了列表列表(即矩阵).因为我们没有直接将zip结果表示为

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变换矩阵理解

缩放之后,点坐标变为(Sx*x,Sy*y,Sz*z);平移之后,点坐标变为(Tx+x,Ty+y,Tz+z);旋转会比较麻烦一点,在后边详细内容描述。...上面的操作其实可以用矩阵运算来简单表示,但是用矩阵表示变换时候会有一个问题:用一个矩阵可以同时表示点缩放、旋转,但是没办法表示平移了。...我这边实践过程接触是列优先写法: m00 m10 m20 Tx m01 m11 m21 Ty m02 m12 m22 Tz 0 0 0 1 得到这样一个矩阵之后,围绕x、y、z三个轴所做选择...、缩放、平移操作,所影响矩阵位置就一目了然了 4.1左右手系转换 假如我们得到了一个右手坐标系下变换矩阵,需要把它转换为左手坐标系下变换矩阵,那么可以将其绕一个平面翻转,假设选择绕xoy平面翻转...正弦和余弦函数曲线: 将这些变化代入上面得到最终版变换矩阵,可以得到 m02 = -m02; m12 = - m12; m20 = -m20; m21 = -m21; Tz = -Tz 将变换矩阵这些位置值都乘以

8.6K42

数组&二数组&对称矩阵&三角矩阵&三对角矩阵地址计算

数组地址计算 (m*n矩阵) 行优先 设每个元素大小是size,首元素地址是a[1][1],则a[i][j]?...即a[i][j] = a[1][1] + [n*(i-1) + (j-1)]*size 三数组地址计算 (rmn) r行m列n纵 行优先 首元素地址a[1,1,1] a[i,j,k] = a[...二数组通常用来存储矩阵,特殊矩阵分为两类: (1)元素分布没有规律矩阵,按照规律对用公式实现压缩。 (2)无规律,但非零元素很少稀疏矩阵,只存储非零元素实现压缩。...(3)若矩阵所有元素满足ai,j=aj,i,则称此矩阵为对称矩阵。 下三角 上三角 二、三对角矩阵 带状矩阵压缩方法:将非零元素按照行优先存入一数组。...(1)确定一数组存储空间大小:2+(n-2)*3+2 = 3n-2 (2)确定非零元素在一数组地址 loc(i,j) = loc(1,1) + 前i-1行非零元素个数+第i行ai,j前非零元素个数

1.4K30

matlab矩阵秩,matlab矩阵

第 3 章 MATLAB在高等数学应用 格式:n=norm(A) 功能:计算矩阵A最大奇异值,相当于n=max(svd(A)…… 子数组寻访和赋值 MATLAB数值、变量与表达式 MATLAB...常用运算函数 数组运算和矩阵运算 关系运算与逻辑运算 “非数”和“空”数组 数组操作函数和高数组 3 …… 第2章MATLAB矩阵及其运算 2.1变量和数据操作 2.2MATLAB矩阵 2… 自相关矩阵和互相关矩阵...matlab 实现一实值 x 自相关矩阵 Rxx … 用matlab 求矩阵特征值和特征向量 我要计算矩阵: 1 1/3 1/5 … 在 MATLAB ,eig 用途:Find eigenvalues...MATLAB 矩阵 min(M)取每列最小值,max 取每列… matlab矩阵基本运算命令_工学_高等教育_教育专区。...… 行列式求值 在MATLAB我们只需借助函数det就可 以求出行列式值,其格式为 det (A) 其中A为n阶方阵. ? 1 ? ?1 ? 练习1 求矩阵 A ? ? ?

1.1K10

矩阵最大矩形面积–java实现

一、原题: 给你一个二矩阵,权值为False和True,找到一个最大矩形,使得里面的值全部为True,输出它面积。...0, 0, 1] ] 输出6 二、解题思路: 1、首先,第一种解题方法,也就是最简单最容易想到方法,就是暴力遍历二数组每一个元素,然后求出该元素所在区域最大矩形面积,但是这种方法时间复杂度太高...不过这样程序时间复杂度是 O(n^2) 3、我们如何能仅仅做一次,就求出这个面积呢?...curArea=(heights.length-k-1)*heights[i]; res=Math.max(res, curArea); } return res; } } 四、二矩阵最大面积...–Java代码实现: 介绍完histogram方法,我们也可以参照histogram方法解决二矩阵最大面积问题

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寻找矩阵路径

前言 给定一个矩阵和一个字符串,如何从矩阵寻找出这个字符串在矩阵路径?本文就跟大家分享下如何使用回溯法来解决这个问题,欢迎各位感兴趣开发者阅读本文。...实现思路 我们先从题目给出条件入手,逐步分析得出思路,矩阵就是一个二数组,字符串可以切割成一个数组,我们要做就是按顺序取出字符串每个字符,判断其是否在矩阵,能否组成一条完整路径出来。...举例分析 现有一个矩阵(如下所示),有一个字符串bfce,我们需要从矩阵找出这个字符串在矩阵中所连接起来路径。...2,2 位置元素是e,与目标值匹配,所有字符寻找完毕,该路径存在与矩阵 保存每一步已找到元素在矩阵索引 [2,2]位置 [1,2]位置 [1,1]位置 [0,1]位置 最终路径为:[0][1]...重复步骤3,直至所有匹配字符四个方向都被移动 字符串全部字符都被找到后,则取出每一步正确索引位置将其保存起来 四个方向都被移动后,仍未找到与字符所匹配元素,则证明该字符串不存在于矩阵 注意

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AndroidMatrix(矩阵)

,行数等于A行数,列数等于B列数 结果矩阵C第一行第一列数值为A第一行和B第一列数字分别相乘后再相加。...,它看起来大概是下面这样: 在Android,使用一个3×1矩阵来表示一个点: x,y分别代表x,y轴上坐标,而1代表屏幕在z轴上坐标为默认。...Matrix坐标系 矩阵操作可以看作是以坐标原点为原点坐标系在三空间中做变换,不同于canvas屏幕坐标系坐标系,矩阵Matrix坐标系为左手坐标系: 这个坐标系对应每个轴旋转方向(...绘制是三坐标系上图像对canvas二位坐标系投影。...Matrix左乘和右乘 在Android,有关矩阵操作都是成对,比如preTranslate(float dx, float dy)和postTranslate(float dx, float

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python矩阵运算

2.矩阵创建 由一或二数据创建矩阵 ?...>>>data3=mat(random.rand(2,2)) #这里random模块使用是numpyrandom模块,random.rand(2,2)创建是一个二数组,需要将其转换成#matrix...4.矩阵、列表、数组转换 列表可以修改,并且列表中元素可以使不同类型数据,如下: l1=[[1],'hello',3]; numpy数组,同一个数组中所有元素必须为同一个类型,有几个常见属性:...numpy矩阵也有与数组常见几个属性。  它们之间转换: ?...这里可以发现三者之间转换是非常简单,这里需要注意是,当列表是一时候,将它转换成数组和矩阵后,再通过tolist()转换成列表是不相同,需要做一些小小修改。如下: ?

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Numpy矩阵运算

安装与使用 大型矩阵运算主要用matlab或者sage等专业数学工具,但我这里要讲讲pythonnumpy,用来做一些日常简单矩阵运算!...如果你使用 python2.7,我这里有打包好 安装文件 常用函数 import numpy as np np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) # 定义一个二数组 np.mat(...array) # 求矩阵或者数组array维度 array.reshape(m,n) # 数组或矩阵重塑为m行n列 np.eye(m,n) # 创建m行n列单位矩阵 np.zeros([m,n],dtype...) print(mat2*mat1) # 或者你可以用 np.dot()以及 np.multiply() 要注意:numpy 数组和 python 列表是有区别的,比如:列表 list 只有一。...然后 numpy 数组和矩阵也有区别!比如:矩阵有逆矩阵,数组是没有逆!! END

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MotifPWM矩阵

PWM矩阵是表示motif一种方式,全称是position-specific weight matrix (PSWM) 或者是position-specific scoring matrix (PSSM...比如CTCFmotif序列为(来自于JASPAR数据库): ? 要构建出PWM矩阵,首先要得到position frequency matrix (PFM),即在每个位置四种核苷酸出现次数。...比如说CTCFPFM序列为 (图中为JASPAR.jaspar文件): ? 也就是在第一个位置A出现了87次,C出现了291次,G出现了76次,T出现了459次。...将每个位置频数转换为频率 (某核苷酸出现数量/这个位置四种核苷酸总数量),可以得到position probability matrix (PPM) (图中行列互换 用是JASPAR.meme...得到motif PWM后,可以用Fimo或其他软件在基因组扫描得到序列,其基本用法为: fimo [options] 提供motifPWM

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领券