Numpy如何使用np.cumprod为范围函数中的i向量化python

Numpy是一个开源的Python科学计算库，用于高性能的多维数组计算。np.cumprod是Numpy中的一个函数，用于计算数组元素的累积乘积。

在范围函数中，我们可以使用np.cumprod来向量化i的计算。下面是使用np.cumprod向量化i的示例代码：

import numpy as np

# 定义范围
n = 10

# 创建数组i
i = np.arange(1, n+1)

# 使用np.cumprod计算i的累积乘积
result = np.cumprod(i)

print(result)

输出结果为：

[      1       2       6      24     120     720    5040   40320  362880 3628800]

在上述代码中，我们首先使用np.arange创建了一个从1到n的数组i。然后，通过np.cumprod函数计算i的累积乘积，将结果保存在result数组中。最后，打印result数组的值。

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