腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
年度创作者大赛|组队创作赢好礼,年度分享启新程🎇
🎁耳机键盘背包等新款周边等你来拿!
立即参加
还在 draw.io 里拖拖拽拽?让 AI 替你画架构图
通过 EdgeOne Pages 一键部署 AI 画图神器
立即体验
【盟友圈】全国顶尖架构师,都在关注什么?
学进阶架构师知识&与架构师聊一线开发都在这
立即查看
📃从夯到拉,你心目中的技术排行榜是什么?
来一次程序员版“可汗大点兵”✍️
立即回答
为你推荐
腾讯专区
订阅及关注
云计算
人工智能
前端
后端
编程语言
数据库
大数据
音视频
安全
物联网
硬件
运维
测试
网络与通信
架构设计
开发工具
操作系统
职业发展
算法
管理
腾讯技术创作特训营S17#我与社区
我与社区:从知识沉淀到AI赋能的蜕变之旅
站在2026年的年初,回望2025年在技术海洋中的探索历程,我的心中充满了感慨与感激。如果说代码是构建数字世界的砖瓦,那么腾讯云开发者社区就是我这一年中最坚实的后盾和最温暖的灯塔。这一年,我不仅在社区留下了深深的足迹,更在它的滋养下,完成了一场从“传统开发者”向“AI赋能型全栈工程师”的深刻蜕变。
七条猫
2026-01-19
43
0
腾讯技术创作特训营S17#我与2025
YOLO26:面向实时目标检测的关键架构增强与性能基准测试
深耕计算机视觉与深度学习领域,专注于视觉检测前沿技术的探索与突破。长期致力于YOLO系列算法的结构性创新、性能极限优化与工业级落地实践,旨在打通从学术研究到产业应用的最后一公里。
AI小怪兽
2026-01-19
78
0
第四期热点征文-大模型技术
构建AI智能体:Encoder-only与Decoder-only模型架构:基于本地小模型的实践解析
在大模型蓬勃发展的今天,我们天天被动输入,一度对这个名字都耳熟能详,但对于主流架构可能还没有接触的很深,大模型的Encoder-only与Decoder-only两大架构犹如两条截然不同的技术路径,也是我们需要关注深耕的,简单来说,Encoder-only模型如同一位深度分析师,它擅长一次性理解整段文本的完整含义,在情感分析、文本分类等理解型任务上表现卓越;而Decoder-only模型则更像一位创意写手,它通过自回归的方式逐词生成内容,在文本创作、对话系统等生成型场景中游刃有余。
未闻花名
2026-01-17
170
0
腾讯技术创作特训营S17#我与AI
【跟着AI学】MindFlow项目开发实战(四)
MindFlow 是一款极简风格的开源 Markdown 编辑器,致力于为开发者和写作爱好者提供流畅的写作体验。经过紧张的开发工作,我们已经成功完成了 Phase 2: 核心编辑器开发,实现了编辑器的所有核心功能。
孟斯特
2026-01-18
91
0
大数据
腾讯技术创作特训营S17
lucene
Elasticsearch Service
elk
Elasticsearch 搜索实战 | 告别 LIKE:亿级数据毫秒返回的秘密
本文描述问题及解决方法同样适用于 腾讯云 Elasticsearch Service(ES)。
岳涛
2026-01-16
162
0
腾讯技术创作特训营S17
Scala特质
在上一章中,我们学习了 Scala 的继承体系,但类只能直接继承自一个父类,这限制了代码的复用能力。为了解决这个问题,Scala 提供了一个非常强大的特性——特质 (Trait)。Trait类似于 Java 8+ 中的接口,但功能更加强大,它可以包含具体实现的方法和字段,是 Scala 中实现代码组合和行为注入的核心机制。
IvanCodes
2026-01-18
65
0
腾讯技术创作特训营S17
零门槛资产管理:Docker部署开源工具DumbAssets实战指南
DumbAssets 是一个极简但实用的物理资产追踪工具,专为帮助个人或小团队管理设备、组件、保修信息和定期维护而设计。它轻量、易用,支持本地部署,适合追求简洁高效的用户。
江湖有缘
2026-01-18
86
0
腾讯技术创作特训营S17#我与AI
【跟着AI学】MindFlow项目开发实战(三)
经过紧张有序的开发,MindFlow 项目已完成 Phase 1: 项目启动与基础设施 阶段,所有既定目标均已达成:
孟斯特
2026-01-16
93
0
腾讯技术创作特训营S17#我与社区
Swift 社区 2025 年回顾与心路
如果只看行程,过去一年是忙碌的——会议、分享、组织、创作,一项接一项。 但当我真正停下来复盘,才发现忙碌背后是一条逐渐清晰的轨迹:我在技术、社区与个人成长之间,找到了自己的位置。
Swift社区
2026-01-17
75
0
第四期热点征文-大模型技术
构建AI智能体:大模型编辑:从一本百科全书到可修订的活页本
作为最前沿的开发者和体验者,我们也陆续对大模型有了更进一步的理解,不知道大家有没有遇到,当我们将这些强大的模型部署到实际业务场景时,也会面对一些很棘手的问题:传统大模型如同刻在石板上的百科全书,一旦训练完成,其知识体系便固化为静态存在。这种固有的局限性在快速变化的商业环境中尤为突出,产品信息更新、组织架构调整、市场策略转变,乃至法规政策修订,都要求模型能够实时适应变化,更棘手的是,模型可能存在的事实性错误、固有偏见或安全漏洞,若不能及时修正,将在实际应用中造成不可预估的风险。
未闻花名
2026-01-16
123
0
为你推荐
腾讯专区
订阅及关注
云计算
人工智能
前端
后端
编程语言
数据库
大数据
音视频
安全
物联网
硬件
运维
测试
网络与通信
架构设计
开发工具
操作系统
职业发展
算法
腾讯技术创作特训营S17#我与社区
我与社区:从知识沉淀到AI赋能的蜕变之旅
站在2026年的年初,回望2025年在技术海洋中的探索历程,我的心中充满了感慨与感激。如果说代码是构建数字世界的砖瓦,那么腾讯云开发者社区就是我这一年中最坚实的后盾和最温暖的灯塔。这一年,我不仅在社区留下了深深的足迹,更在它的滋养下,完成了一场从“传统开发者”向“AI赋能型全栈工程师”的深刻蜕变。
七条猫
2026-01-19
腾讯技术创作特训营S17#我与2025
YOLO26:面向实时目标检测的关键架构增强与性能基准测试
深耕计算机视觉与深度学习领域,专注于视觉检测前沿技术的探索与突破。长期致力于YOLO系列算法的结构性创新、性能极限优化与工业级落地实践,旨在打通从学术研究到产业应用的最后一公里。
AI小怪兽
2026-01-19
第四期热点征文-大模型技术
构建AI智能体:Encoder-only与Decoder-only模型架构:基于本地小模型的实践解析
在大模型蓬勃发展的今天,我们天天被动输入,一度对这个名字都耳熟能详,但对于主流架构可能还没有接触的很深,大模型的Encoder-only与Decoder-only两大架构犹如两条截然不同的技术路径,也是我们需要关注深耕的,简单来说,Encoder-only模型如同一位深度分析师,它擅长一次性理解整段文本的完整含义,在情感分析、文本分类等理解型任务上表现卓越;而Decoder-only模型则更像一位创意写手,它通过自回归的方式逐词生成内容,在文本创作、对话系统等生成型场景中游刃有余。
未闻花名
2026-01-17
腾讯技术创作特训营S17#我与AI
【跟着AI学】MindFlow项目开发实战(四)
MindFlow 是一款极简风格的开源 Markdown 编辑器,致力于为开发者和写作爱好者提供流畅的写作体验。经过紧张的开发工作,我们已经成功完成了 Phase 2: 核心编辑器开发,实现了编辑器的所有核心功能。
孟斯特
2026-01-18
大数据
腾讯技术创作特训营S17
lucene
Elasticsearch Service
elk
Elasticsearch 搜索实战 | 告别 LIKE:亿级数据毫秒返回的秘密
本文描述问题及解决方法同样适用于 腾讯云 Elasticsearch Service(ES)。
岳涛
2026-01-16
腾讯技术创作特训营S17
Scala特质
在上一章中,我们学习了 Scala 的继承体系,但类只能直接继承自一个父类,这限制了代码的复用能力。为了解决这个问题,Scala 提供了一个非常强大的特性——特质 (Trait)。Trait类似于 Java 8+ 中的接口,但功能更加强大,它可以包含具体实现的方法和字段,是 Scala 中实现代码组合和行为注入的核心机制。
IvanCodes
2026-01-18
腾讯技术创作特训营S17
零门槛资产管理:Docker部署开源工具DumbAssets实战指南
DumbAssets 是一个极简但实用的物理资产追踪工具,专为帮助个人或小团队管理设备、组件、保修信息和定期维护而设计。它轻量、易用,支持本地部署,适合追求简洁高效的用户。
江湖有缘
2026-01-18
腾讯技术创作特训营S17#我与AI
【跟着AI学】MindFlow项目开发实战(三)
经过紧张有序的开发,MindFlow 项目已完成 Phase 1: 项目启动与基础设施 阶段,所有既定目标均已达成:
孟斯特
2026-01-16
腾讯技术创作特训营S17#我与社区
Swift 社区 2025 年回顾与心路
如果只看行程,过去一年是忙碌的——会议、分享、组织、创作,一项接一项。 但当我真正停下来复盘,才发现忙碌背后是一条逐渐清晰的轨迹:我在技术、社区与个人成长之间,找到了自己的位置。
Swift社区
2026-01-17
第四期热点征文-大模型技术
构建AI智能体:大模型编辑:从一本百科全书到可修订的活页本
作为最前沿的开发者和体验者,我们也陆续对大模型有了更进一步的理解,不知道大家有没有遇到,当我们将这些强大的模型部署到实际业务场景时,也会面对一些很棘手的问题:传统大模型如同刻在石板上的百科全书,一旦训练完成,其知识体系便固化为静态存在。这种固有的局限性在快速变化的商业环境中尤为突出,产品信息更新、组织架构调整、市场策略转变,乃至法规政策修订,都要求模型能够实时适应变化,更棘手的是,模型可能存在的事实性错误、固有偏见或安全漏洞,若不能及时修正,将在实际应用中造成不可预估的风险。
未闻花名
2026-01-16
晚上好!
欢迎来到腾讯云开发者社区
登录
沙龙日历
全部 >
加入讨论
的问答专区 >
原创作者热度排行榜
更多 >
问题归档
专栏文章
快讯文章归档
关键词归档
开发者手册归档
开发者手册 Section 归档
领券