AI小怪兽

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LV6

发表了文章 5天前2026-03-26 12:56:21

YOLO+OpenClaw+SAM微调实战：工业缺陷自动标注的低代码落地

大家好，我是AI小怪兽。上周有位做PCB质检的读者发来一段视频：标注员正对着一块电路板缺陷图，用鼠标一点点勾勒划痕的边界，一张图花了8分钟。他说：“YOLO能框...

AI小怪兽 5天前2026-03-26 12:56:21

腾讯云OpenClaw玩虾大赛

发表了文章 11天前2026-03-20 10:18:39

YOLO+OpenClaw农业检测：三道坎与三招破局，Qwen-VL多模态大模型让果园真智慧

大家好，我是AI小怪兽，专注计算机视觉与深度学习，主攻YOLO算法创新与落地。独立运营“计算机视觉大作战”公众号，致力于将复杂算法转化为通俗易懂的解读与可复现的...

AI小怪兽 11天前2026-03-20 10:18:39

腾讯云OpenClaw玩虾大赛

发表了文章 18天前2026-03-13 09:25:30

30分钟搞定！YOLOv8+OpenClaw+腾讯云，手把手教你打造工业缺陷检测AI员工

深耕计算机视觉与深度学习领域，专注于视觉检测前沿技术的探索与突破。长期致力于YOLO系列算法的结构性创新、性能极限优化与工业级落地实践，旨在打通从学术研究到产业...

AI小怪兽 18天前2026-03-13 09:25:30

腾讯云OpenClaw玩虾大赛

发表了文章 27天前2026-03-04 14:23:05

用于水下环境海洋垃圾检测的改进型YOLOv11网络

AI小怪兽 27天前2026-03-04 14:23:05

yolo

发表了文章 29天前2026-03-02 10:45:42

YOLOE-26：融合YOLO26与YOLOE，实现实时开放词汇实例分割

1）架构融合：将YOLO26高效、无NMS的端到端检测框架与YOLOE的开放词汇学习范式相集成。

AI小怪兽 29天前2026-03-02 10:45:42

yolo

发表了文章 2026-02-102026-02-10 12:51:25

突破轻量检测瓶颈：为YOLO注入增强特征融合与优化感受野的新动力

1）提出HP-CSE模块：设计了一种混合池化卷积压缩激励模块，通过结合最大池化与平均池化，并利用1x1卷积替代全连接层，以极低的计算成本实现了更精细的多尺度通道...

AI小怪兽 2026-02-102026-02-10 12:51:25

yolo、计算机视觉

发表了文章 2026-02-092026-02-09 12:55:58

YOLO26如何训练自己的obb数据集（原理介绍+代码详见+结构框图） | （无人机航拍船舶为案列）

💡💡💡本文主要内容:YOLO26全新发布（原理介绍+代码详见+结构框图）| YOLO26如何训练自己的obb数据集（无人机航拍船舶为案列）

AI小怪兽 2026-02-092026-02-09 12:55:58

yolo

发表了文章 2026-02-022026-02-02 09:56:20

YOLO26如何训练自己的关键点pose数据集 | （手部关键点为案列）

💡💡💡本文主要内容:YOLO26全新发布（原理介绍+代码详见+结构框图）| YOLO26如何训练自己的数据集（手部关键点为案列）

AI小怪兽 2026-02-022026-02-02 09:56:20

腾讯技术创作特训营S17#我与社区

发表了文章 2026-01-222026-01-22 10:07:48

YOLO26如何训练自己的分割数据集 | （裂缝分割为案列）

💡💡💡本文主要内容:YOLO26全新发布（原理介绍+代码详见+结构框图）| YOLO26如何训练自己的数据集（裂缝分割为案列）

AI小怪兽 2026-01-222026-01-22 10:07:48

腾讯技术创作特训营S17#我与AI

发表了文章 2026-01-202026-01-20 09:00:03

YOLO26如何训练自己的数据集+源码详解+结果框图剖析 | （NEU-DET为案列）

💡💡💡本文主要内容:YOLO26全新发布（原理介绍+代码详见+结构框图）| YOLO26如何训练自己的数据集（NEU-DET为案列）

AI小怪兽 2026-01-202026-01-20 09:00:03

腾讯技术创作特训营S17#我与社区

发表了文章 2026-01-192026-01-19 09:19:10

YOLO26：面向实时目标检测的关键架构增强与性能基准测试

AI小怪兽 2026-01-192026-01-19 09:19:10

腾讯技术创作特训营S17#我与2025

发表了文章 2026-01-162026-01-16 08:59:29

源码级解读：YOLO26的新架构与创新设计

AI小怪兽 2026-01-162026-01-16 08:59:29

腾讯技术创作特训营S17#我与2025

发表了文章 2026-01-152026-01-15 09:24:06

EFEN-YOLOv8：一种基于空间特征捕获与多级加权注意力的表面缺陷检测网络，NEU-DET上实现了7.4%的mAP提升

AI小怪兽 2026-01-152026-01-15 09:24:06

腾讯技术创作特训营S17#我与社区

发表了文章 2026-01-142026-01-14 09:00:09

异常感知Anomaly-Aware YOLO：仅1%计算开销，实现红外弱小目标检出率飙升50%

AI小怪兽 2026-01-142026-01-14 09:00:09

腾讯技术创作特训营S17#我与2025

发表了文章 2026-01-132026-01-13 10:03:30

RoLID-11K：面向小目标检测的行车记录仪路边垃圾数据集

1）首创数据集：发布首个基于行车记录仪的大规模路边垃圾数据集RoLID-11K，涵盖超1.1万标注图像。

AI小怪兽 2026-01-132026-01-13 10:03:30

腾讯技术创作特训营S17#我与2025

发表了文章 2026-01-122026-01-12 09:05:46

基于YOLO11的脊柱侧弯X射线检测系统（Python源码+数据集+Pyside6界面）

💡💡💡本文摘要：基于YOLO11的脊柱侧弯X射线检测系统，阐述了整个数据制作和训练可视化过程

AI小怪兽 2026-01-122026-01-12 09:05:46

腾讯技术创作特训营S17#我与AI

发表了文章 2026-01-102026-01-10 10:04:29

InfraGPT：基于视觉语言模型的端到端智能基础设施缺陷检测与管理框架

AI小怪兽 2026-01-102026-01-10 10:04:29

腾讯技术创作特训营S16

发表了文章 2026-01-102026-01-10 10:04:16

《Towards High-Resolution Industrial Image Anomaly Detection》（迈向高分辨率工业图像异常检测）

💡💡💡本文摘要：该论文《Towards High-Resolution Industrial Image Anomaly Detection》（迈向高分辨率工业...

AI小怪兽 2026-01-102026-01-10 10:04:16

腾讯技术创作特训营S15#自选日志

发表了文章 2026-01-102026-01-10 10:04:02

基于YOLO11的骨骼骨折分割检测系统（Python源码+数据集+Pyside6界面）

💡💡💡本文摘要：基于YOLO11的骨骼骨折分割检测，阐述了整个数据制作和训练可视化过程

AI小怪兽 2026-01-102026-01-10 10:04:01

腾讯技术创作特训营S15#自选日志

发表了文章 2026-01-102026-01-10 10:03:42

基于YOLOv8的合同印章检测系统（Python源码+Pyqt6界面+数据集）

💡💡💡本文摘要：基于YOLOv8的合同印章检测，阐述了整个数据制作和训练可视化过程

AI小怪兽 2026-01-102026-01-10 10:03:42

腾讯技术创作特训营S15#AI协作日志

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个人简介

公众号 | 计算机视觉大作战
YOLO骨灰级玩家 CSDN博主：AI小怪兽公众号：计算机视觉大作战咨询&合作：AI_CV_0624
计算机视觉深度学习 pytorch yolo opencv
暂未填写学校和专业
http://cv2023.blog.csdn.net
浙江省 | 杭州市
加入社区时间：2023-09-26

个人成就

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30分钟搞定！YOLOv8+OpenClaw+腾讯云，手把手教你打造工业缺陷检测AI员工

用于水下环境海洋垃圾检测的改进型YOLOv11网络

YOLOE-26：融合YOLO26与YOLOE，实现实时开放词汇实例分割

突破轻量检测瓶颈：为YOLO注入增强特征融合与优化感受野的新动力

YOLO26如何训练自己的obb数据集（原理介绍+代码详见+结构框图） | （无人机航拍船舶为案列）

YOLO26如何训练自己的关键点pose数据集 | （手部关键点为案列）

YOLO26如何训练自己的分割数据集 | （裂缝分割为案列）

YOLO26如何训练自己的数据集+源码详解+结果框图剖析 | （NEU-DET为案列）

YOLO26：面向实时目标检测的关键架构增强与性能基准测试

源码级解读：YOLO26的新架构与创新设计

EFEN-YOLOv8：一种基于空间特征捕获与多级加权注意力的表面缺陷检测网络，NEU-DET上实现了7.4%的mAP提升

异常感知Anomaly-Aware YOLO：仅1%计算开销，实现红外弱小目标检出率飙升50%

RoLID-11K：面向小目标检测的行车记录仪路边垃圾数据集

基于YOLO11的脊柱侧弯X射线检测系统（Python源码+数据集+Pyside6界面）

InfraGPT：基于视觉语言模型的端到端智能基础设施缺陷检测与管理框架

《Towards High-Resolution Industrial Image Anomaly Detection》（迈向高分辨率工业图像异常检测）

基于YOLO11的骨骼骨折分割检测系统（Python源码+数据集+Pyside6界面）

基于YOLOv8的合同印章检测系统（Python源码+Pyqt6界面+数据集）

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