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#第四期热点征文-大模型技术

大模型业务稳定性：拆解路由重试、校验降级与复核机制，解决业务不确定性异常难题23.8

未闻花名 2小时前2026-09-28 17:24:01

回忆一下我们调用大模型的通用场景，首先把大模型当成传统确定性接口直接调用，写完 Prompt，调用API，拿到结果直接返回业务层。测试环境一切美好，上线之后各种...

400

降SpringAI阿里第1掌-亢龙有悔-识势选型

李福春 7小时前2026-09-28 12:44:31

我是老李，一个在深圳写了十多年 Java 的后端，最近两年主要在做对话与 Agent 类系统。我不太信「框架越多越好」，但我非常信一件事：选型阶段省下的半小时，...

2011

大模型应用CI/CD全流程解析：打通模型训练、评估、部署自动化，应用持续迭代实践23.7

未闻花名 1天前2026-09-27 20:00:24

传统软件的CI/CD大家都已经非常熟悉，写业务代码、提交代码后流水线自动做编译、单元测试、集成测试，通过之后直接部署上线，整个流程高度标准化。但当业务从普通后端...

2100

大模型全链路保障体系：从灰度迭代到降级回滚，覆盖质量、成本、数据安全流程管控23.5

未闻花名 4天前2026-09-24 09:52:50

现在大模型已经不再是单纯的Demo演示、学术实验，而是真正落地到智能客服、内容生成、代码辅助、数据分析、AI推理服务等核心业务场景。但很多团队在落地过程中，都会...

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Agent运行机制拆解：上下文、检查点、任务恢复以及循环执行、资源管控完整流程23.3

未闻花名 6天前2026-09-22 12:35:20

我们很多人都用过AI智能体，却始终搞不懂它到底是怎么自主干活的。为什么Agent能连续完成多步骤任务、中途暂停后能无缝续跑、出错了还能自动重试，甚至需要人工介入...

24320

大模型微调核心解析：了解有监督与无监督微调差异，厘清大模型适配业务实现路径23.2

未闻花名 7天前2026-09-21 13:36:47

相信大家也一样，在刚接触大模型的时候，一听到微调就觉得很高深，好像只有算法专家才能玩明白。日常刷技术文章，会频繁看到SFT、无监督微调、继续预训练这些名词，很多...

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低延迟高可用语音交互架构研究：大模型优化 VAD、唤醒与流式转录应用实践方案23.0

未闻花名 9天前2026-09-19 07:58:57

我们日常应用的手机语音助手、智能车载交互、实时会议转写、客服语音机器人，都离不开一套靠谱的语音系统。语音交互不只是将说话转为文字，原理看似简单，但生产环境要面对...

14200

依托Harness工程管控+Skills技能封装，完整实现AI产品稳定研发与规模化落地应用22.9

未闻花名 10天前2026-09-18 13:45:49

做过大模型应用应该都非常清楚，模型调用其实很简单，但真正落地成可用、稳定、能迭代的AI产品难上加难。不少项目仅凭Prompt调试、简单工具调用搭建雏形，上线后频...

28510

WorkBuddy 内置可选模型科研场景模型选型对照卡

用户12771112 10天前2026-09-18 11:13:52

一句话结论：没有单项全胜的模型。读文献与综述用 GLM-5.2，复现与数据处理用 DeepSeek-V4-Pro，长文推理与成稿用 Kimi-K3，而关键事实...

15510

详解Prompt工程核心逻辑：告别无效AI沟通指令，拆解复杂问题、精准规划AI任务22.8

未闻花名 11天前2026-09-17 13:06:57

相信绝大多数接触过大模型的朋友，都遇到过这样的困惑：同样是用AI写方案、做分析、解难题，别人的输出精准贴合需求、逻辑缜密、直接可用，而自己得到的内容要么空洞泛泛...

34720

大模型多Agent核心能力：深入了解协作架构与任务调度，完整构建复杂AI协同任务22.7

未闻花名 12天前2026-09-16 13:55:20

单一大模型不管参数多大、能力多强，遇到复杂任务总会力不从心。比如完整代码项目开发、长篇专业文案创作、多维度数据分析、智能场景全流程服务这类工作，单模型要么思考不...

22010

大模型核心原理深度分析：从Token转换到概率输出，完整理解Transformer运行机制22.5

未闻花名 14天前2026-09-14 12:18:43

很多人接触大模型、AI生成文本时，都有一个共同困惑：AI到底是怎么读懂人类文字，又精准输出通顺内容的？我们日常对话、文案生成、代码编写、问答交互，所有大模型能力...

22100

大模型Skills与Toolchain深度拆解：吃透插件化工具链架构，掌握大模型函数注册原理22.4

未闻花名 15天前2026-09-13 10:29:35

现阶段，基座大模型的文本生成、语义理解等基础能力已趋于成熟，但纯原生模型存在明显能力短板，仅能依托训练数据完成静态文本应答，无法对接外部真实场景，不具备实时查询...

22110

大模型对齐核心技术拆解：详解RLHF强化学习、PPO优化、DPO偏好对齐的差异与实践22.3

未闻花名 16天前2026-09-12 09:48:10

在日常使用大模型的过程中，很多人都会遇到一类典型问题：模型本身储备的知识足够全面，但输出的回答往往生硬冗长、重点模糊，甚至频繁出现内容幻觉、答非所问等问题，无法...

21411

大模型核心技术深度总结：模型预训练、微调、量化、剪枝、蒸馏的核心差异与适用场景22.2

未闻花名 17天前2026-09-11 07:57:38

基本我们入门大模型开发，都是从简单的接口调用开始，循序渐进接触到各类核心技术。最开始只需直接使用现成通用模型，无需关注模型底层逻辑。但如果想要贴合自身业务做定制...

25110

2026 AI 入口之争：为什么「留存」比「拉新」重要

华东子 17天前2026-09-10 22:26:58

2026 上半年，AI 应用的月活（MAU，Monthly Active Users）数字确实炸裂。QuestMobile《中国移动互联网2026年上半年大报告...

16610

一个优化假设，被 profiler 当场打脸——然后我们决定不优化了

山野大叔 20天前2026-09-08 12:27:25

10 天、13 个 commit，填掉三个真正卡死长上下文的坑。短上下文 12 个测试格赢了 cuBLAS 基线 10 个；32K 上下文首 token 延迟...

11310

一个优化假设，被 profiler 当场打脸——然后我们决定不优化了

山野大叔 20天前2026-09-08 12:27:25

10 天、13 个 commit，填掉三个真正卡死长上下文的坑。短上下文 12 个测试格赢了 cuBLAS 基线 10 个；32K 上下文首 token 延迟...

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#第四期热点征文-大模型技术

大模型业务稳定性：拆解路由重试、校验降级与复核机制，解决业务不确定性异常难题23.8

降SpringAI阿里第1掌-亢龙有悔-识势选型

大模型应用CI/CD全流程解析：打通模型训练、评估、部署自动化，应用持续迭代实践23.7

大模型全链路保障体系：从灰度迭代到降级回滚，覆盖质量、成本、数据安全流程管控23.5

Agent运行机制拆解：上下文、检查点、任务恢复以及循环执行、资源管控完整流程23.3

大模型微调核心解析：了解有监督与无监督微调差异，厘清大模型适配业务实现路径23.2

低延迟高可用语音交互架构研究：大模型优化 VAD、唤醒与流式转录应用实践方案23.0

依托Harness工程管控+Skills技能封装，完整实现AI产品稳定研发与规模化落地应用22.9

WorkBuddy 内置可选模型科研场景模型选型对照卡

详解Prompt工程核心逻辑：告别无效AI沟通指令，拆解复杂问题、精准规划AI任务22.8

大模型多Agent核心能力：深入了解协作架构与任务调度，完整构建复杂AI协同任务22.7

大模型核心原理深度分析：从Token转换到概率输出，完整理解Transformer运行机制22.5

大模型Skills与Toolchain深度拆解：吃透插件化工具链架构，掌握大模型函数注册原理22.4

大模型对齐核心技术拆解：详解RLHF强化学习、PPO优化、DPO偏好对齐的差异与实践22.3

大模型核心技术深度总结：模型预训练、微调、量化、剪枝、蒸馏的核心差异与适用场景22.2

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一个优化假设，被 profiler 当场打脸——然后我们决定不优化了

一个优化假设，被 profiler 当场打脸——然后我们决定不优化了

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