OpenCV Python，去除阴影并获取轮廓

OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。Python是一种广泛使用的编程语言，具有简洁易读的语法和强大的生态系统。

去除阴影并获取轮廓是图像处理中的一个常见任务。在OpenCV中，可以使用以下步骤来实现该任务：

1. 读取图像：使用OpenCV的imread函数读取图像文件，并将其存储为一个图像对象。
2. 预处理：为了去除阴影，可以将图像转换为灰度图像。使用OpenCV的cvtColor函数将彩色图像转换为灰度图像。
3. 阈值处理：使用OpenCV的threshold函数对灰度图像进行阈值处理。通过选择适当的阈值，可以将图像分为目标和背景两部分。
4. 形态学操作：使用OpenCV的形态学操作函数，如erode和dilate，对二值图像进行形态学操作。这些操作可以帮助去除噪声和填充目标区域。
5. 轮廓检测：使用OpenCV的findContours函数检测图像中的轮廓。可以选择适当的轮廓检测算法和参数，以获取准确的轮廓。
6. 绘制轮廓：使用OpenCV的drawContours函数将检测到的轮廓绘制在原始图像上。可以选择不同的绘制参数，如轮廓颜色和线宽。

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