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OpenCV Python,去除阴影并获取轮廓

OpenCV是一个开源的计算机视觉库,提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。Python是一种广泛使用的编程语言,具有简洁易读的语法和强大的生态系统。

去除阴影并获取轮廓是图像处理中的一个常见任务。在OpenCV中,可以使用以下步骤来实现该任务:

  1. 读取图像:使用OpenCV的imread函数读取图像文件,并将其存储为一个图像对象。
  2. 预处理:为了去除阴影,可以将图像转换为灰度图像。使用OpenCV的cvtColor函数将彩色图像转换为灰度图像。
  3. 阈值处理:使用OpenCV的threshold函数对灰度图像进行阈值处理。通过选择适当的阈值,可以将图像分为目标和背景两部分。
  4. 形态学操作:使用OpenCV的形态学操作函数,如erodedilate,对二值图像进行形态学操作。这些操作可以帮助去除噪声和填充目标区域。
  5. 轮廓检测:使用OpenCV的findContours函数检测图像中的轮廓。可以选择适当的轮廓检测算法和参数,以获取准确的轮廓。
  6. 绘制轮廓:使用OpenCV的drawContours函数将检测到的轮廓绘制在原始图像上。可以选择不同的绘制参数,如轮廓颜色和线宽。

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