关于规划问题，大家可以参考这个系统文章中的一篇入门介绍《Optaplanner - 入门介绍》，里面讲到，规划问题其实就是数学上的NP问题或NPC问题，目前数据世界对于这种问题，是没有可用算法直接实现的...要实现这些目标，需要以下条件： 人员 时间 预算（资金) 物理资产（例如机台、汽车，电脑，建筑等等） 下图是Optaplanner官网对规划问题的定义： 上面是对官网的一些翻译。...规划问题其实是NP问题或NP-Hard问题 其实在《Optaplanner - 入门介绍》中已经有讲解过关于NP或NP-Hard（那讲到NPC问题），大家可以去参考一下那篇文章。...可能解，可行解，相对最优解与绝对最优解 在规则问题中，需要清楚解的概念，在Optaplanner里称作solution, 即方案。在本系列文章中，解与方案是相同的意义，请注意。...当问题规模不算大的时候，以目前的CPU速度还是能实现的。但如果问题稍复杂一点，规划实体和规划变量稍多一点，那么可能解的数量就是一个天文数字了，这种情况下是没办法完全遍历的。
Otherwise, try to get the data via your browser directly from: 下载后替换原来的文件就没有问题了 http://yann.lecun.com...ubyte.gz from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data在未来的版本中将被移除解决方法 在学习神经网络时，经常会用到MNIST数据集...，使用Tensorflow导入数据集的时候，使用以下方法有时会出现警告 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data import
Huggingface排行榜默认数据集 Huggingface开源大模型排行榜: Open LLM Leaderboard - a Hugging Face Space by HuggingFaceH4...本文主要介绍Huggingface开源大模型排行榜上默认使用的数据集 ARC 论文地址：[1803.05457] Think you have Solved Question Answering?...一个由7787个真正的小学水平的科学多项选择题组成的新数据集，arc_easy 只包含基于检索的算法和单词共现算法错误回答的问题。...(arxiv.org) 数据集地址：Rowan/hellaswag · Datasets at Hugging Face 语言：English 介绍：用于测试模型的常识推理能力，比如问题是：”一个苹果掉下来...是一个包含8.5k的小学数学题，主要用于测试大模型的数学和逻辑推理能力。
这些数据集在可作为基准的推荐系统中非常流行。...通过分析多种推荐系统算法在不同数据集上的性能，探讨了如何为新的应用选择推荐系统。...这个数据集包括评论(评级、文本、帮助投票)、产品元数据(描述、类别信息、价格、品牌和图像特性)和链接(也查看/购买图表)。...物理学家和计算机科学家对分析数据结构表示了兴趣，并经常要求提供数据集。以前，这是在一个特别的基础上完成的，它依赖于我们记住更新数据文件。...由于隐私问题，数据采集存在偏差，因此该数据集的统计结果会与天猫的实际情况相背离。 下面是上述数据集的一些统计数据.
创建该数据集是为了支持对需要多步骤推理的基本数学问题进行问答的任务。 GSM8K 是一个高质量的英文小学数学问题测试集，包含 7.5K 训练数据和 1K 测试数据。...AI2 ARC https://huggingface.co/datasets/ai2_arc 一个由7,787个真正的小学水平的多项选择科学问题组成的新数据集，旨在鼓励对高级问答的研究。...数据集分为挑战集和简单集，其中前者仅包含由基于检索的算法和单词共现算法错误回答的问题。我们还包括一个包含超过 1400 万个与该任务相关的科学句子的语料库，以及该数据集的三个神经基线模型的实现。...CMMLU 是一个包含了 67 个主题的中文评测数据集，涉及自然科学、社会科学、工程、人文、以及常识等，有效地评估了大模型在中文知识储备和语言理解上的能力。...GAOKAO-Bench https://github.com/OpenLMLab/GAOKAO-Bench Gaokao 是一个中国高考题目的数据集，旨在直观且高效地测评大模型语言理解能力、逻辑推理能力的测评框架
“梯度爆炸是一个问题，在训练过程中，大量梯度误差累积以导致神经网络模型权重的非常大的更新。”极端情况下，权重的值可能变得很大以致溢出并导致NaN值。...用于性能评估的数据集称为测试数据集。 它应该包含正确的标签和预测标签。 ? 如果二元分类器的性能是完美的，预测标签将完全相同。 ? 预测标签通常与真实世界场景中观察到的部分标签相匹配。 ?...二元分类器可以将测试数据集的所有数据实例预测为阳性或阴性。...它将数据集分解成越来越小的子集，同时逐步开发相关的决策树。 最终的结果是一个带有决策节点和叶节点的树。 决策树可以处理类别和数值数据。 ? 11.什么是决策树算法中的熵和信息增益？...信息收益 信息增益基于数据集在属性上分割后熵的减少。 构建决策树都是为了找到返回最高信息增益的属性。 ? 12.什么是决策树中的修剪？
笔者邀请您，先思考： 1 您在面试数据的工作，遇到什么数据科学面试题？ 续数据科学面试问题集一。 1 您将在时间序列数据集上使用什么交叉验证技术？ 2 什么是逻辑回归？...15 如果你的机器有4GB内存，而你想在10GB数据集上训练模型。 你会如何解决这个问题。 到目前为止，您在机器学习/数据科学体验中是否遇到过这种问题？...15 如果你的机器有4GB内存，而你想在10GB数据集上训练模型。 你会如何解决这个问题。 到目前为止，您在机器学习/数据科学体验中是否遇到过这种问题？ 首先，你必须问问你想训练哪种ML模型。...步骤： 将整个数据加载到Numpy数组中。 Numpy数组具有创建完整数据集映射的属性，它不会将完整的数据集加载到内存中。 您可以将索引传递给Numpy数组以获取所需的数据。...使用这些数据传递给神经网络。 有小批量。 对于SVM：部分适合将起作用 步骤： 将一个大数据集划分一些小数据集 使用SVM的partialfit方法，它需要完整数据集的子集。 对其他子集重复步骤2。
关于规划问题，大家可以参考这个系统文章中的一篇入门介绍《OptaPlanner - 入门介绍》，里面讲到，规划问题其实就是数学上的NP问题或NPC问题，目前数据世界对于这种问题，是没有可用算法直接实现的...下面，就开始对OptaPlanner中概念进行逐一讲解. 什么是规划问题(Planning Problem) 规划问题是 - 基于有限资源，及指定约束条件下达到优化目标（包括资源、排程安排等优化）....要实现这些目标，需要以下条件： 人员 时间 预算（资金) 物理资产（例如机台、汽车，电脑，建筑等等） 下图是OptaPlanner官网对规划问题的定义： 上面是对官网的一些翻译。...规划问题其实是NP问题或NP-Hard问题 其实在《OptaPlanner - 入门介绍》中已经有讲解过关于NP或NP-Hard（那讲到NPC问题），大家可以去参考一下那篇文章。...当问题规模不算大的时候，以目前的CPU速度还是能实现的。但如果问题稍复杂一点，规划实体和规划变量稍多一点，那么可能解的数量就是一个天文数字了，这种情况下是没办法完全遍历的。
开源规划调度引擎 OptaPlanner 官网发布了一个 Java 11 GC 性能基准测试报告。 ?...Java 11 在几乎所有测试数据集上都有速度上的提升。...使用并行 GC，结果不如 G1，某些数据集上有所改进，但其它数据集保持不变甚至出现性能下降。平均而言，Java 11 的性能提升了 4％ 以上。...OptaPlanner 表示，从 Java 8 到 Java 11，G1 GC 的平均速度改进为 16.1％，并行 GC 为 4.5％。...此外，基于基准测试中的大多数数据集来看，并行 GC 还是更适合 OptaPlanner 的，因为吞吐量对于解决 OptaPlanner 的优化问题更为重要。
image.png 从上图可以看到，客户端的规划请求发送到规划服务后，规划服务会为每个请求的数据集开启一个solve线程，并在规划运算完成后将结果返回，当请求有重叠时，服务端会对这些数据集作并行运算...但有同学应该会想到，不同工厂有可能规划数据集的数据量相差很大；或者不同时间(淡季旺季)因为生产任务量不同，规划数据集的数据量也会有所差异。...不同的数据量展开后的问题规模差异可能是相当惊人的，从而导致所需的规划时间差异极大。那么，在批量规划的过程中，能否为不同的数据集设定不同的规划时间呢？很遗憾，OptaPlanner目前是不支持该功能的。...这是一个相当实在的问题，希望OptaPlanner以后的版本可以支持。以下是OptaPlanner团队关于该问题的答复。...当有一个数据集传入时，进行对该数据集进行规划运算，在此过程中，通过对bestSolutionChanged事件的侦听来获取规划结果。当进程符合结束条件时，引擎将会停止运算，回到待命过程。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 由电商平台爬取的图书信息，包括书名、出版信息、当前价格等。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4....数据来源 当当网搜索页面爬取。
fragment就是一个子activity 慕课网是只是点到怎么用Fragment来构建Tab，但是用起来，在fragment中写代码就没有讲 自己做了下，一开始是按着activity的方法来做的，结果发现很多问题...，百度了一下，解决了一部分，因为初用Fragment所以必定以后还会发现更多的问题，所以在此将关于Fragment的问题总结一下 问题一：控件的使用 布局文件.xml和activity中的使用方法是一样的...findViewById(R.id.goback); 而在fragment中的初始化则是： 1 back = (ImageButton) view.findViewById(R.id.back); 问题二...：this的问题 在activity中。
创建应用程序 创建SolverFactory 来为每个数据集构建Solver 加载数据集 使用Solver.solve()进行求解 输出数据集的解决方案 通常一个应用包含一个SolverFactory...来为每个要求解的问题数据集构建新的Solver实例。...import org.optaplanner.core.api.solver.Solver; import org.optaplanner.core.api.solver.SolverFactory;...// 配置求解器执行时间限制，建议至少5分钟 .withTerminationSpentLimit(Duration.ofSeconds(5))); // 加载问题数据集...OptaPlanner返回在可用终止时间内找到的最优方案。 由于NP困难问题的性质（9.2），最优方案可能不是最佳的，尤其是对于较大的数据集。 增加终止时间以可能找到更好的方案。 2.2.9.2.
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 通过物理测量预测鲍鱼的年龄。...解决此问题可能需要更多信息，例如天气模式和位置（因此有无食物）。从原始数据中删除了缺失值的样本，并且对连续值的范围进行了缩放。数据集共4177个样本，8个字段 1. 字段描述 2....数据预览 3. 字段诊断信息 4....数据来源 Warwick J Nash, Tracy L Sellers, Simon R Talbot, Andrew J Cawthorn and Wes B Ford (1994) "The Population...数据引用 Nash W J, Sellers T L, Talbot S R, et al.
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 其记录了2014年之前天文学家在恒星（除了太阳）周围发现的行星的信息。 1. 字段描述 2. 数据预览 3....数据来源 来源于UCI机器学习库。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 该数据集记录了一家全球超市4年的订购数据，包含订单的订单号、下单时间、发货时间、运输模式、顾客名称和地区等信息。 1....数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。
本文以OptaPlanner 7.10.0 Final版本的开发手册作为基础进行翻译。 ---- 1. OptaPlanner 介绍 1.1. 什么是OptaPlanner? ...OptaPlanner可以帮助Java程序员有效地解决约束满足问题， 在OptaPlanner引擎中，对每个有效的约束分数计算中，组合了启发式和元启发式算法。...快速算法，例如在Bin packing问题中，先装入最大项；但得到的解离绝对最优解仍存在相当大距离的。...通过使用一些更高级的算法，OptaPlanner可以在合理的时间内，对这些规划问题找到相对较优解。...此外，尽管基于一个较小的数据集描述的一个规划问题，其可能解的数量通常是非常巨大的（如果计算正确的话）。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 小费数据集 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 数据集由 Jose Portilla 和 Pierian Data 为他的 Udemy 课程（Python 数据科学和机器学习训练营）...创建,适合用于数据分析与逻辑回归预测。...数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。
经过上面篇长篇大论的理论之后，在开始讲解Optaplanner相关基本概念及用法之前，我们先把他们提供的示例运行起来，好先让大家看看它是如何工作的。...通过鼠标右键调出CMD 运行示例批处理文件 多达18个示例，最简单的N王后问题，到复杂的车辆路线规划问题. 7.5.0版本提供了18个示例，已经 包含了几乎所有Optaplanner规划引擎具有的特性及应用模式...我在使用Optaplanner做项目的时候，他们的讨论组上向他提过一些问题，他为人相当nice且有耐心，给我解答了不少问题。...每个Process有CPU速度,内存大小和网络带宽三大要求。...Optaplanner的示例程序都提供这些示例的相关数据，只要选择就可以了，所以还是比较贴心的，但我们自己做项目过程中，去生成、处理这些数据的工作量，就占了系统的不少比例了。
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