Optaplanner仅选择冲突的实体

OptaPlanner是一个开源的约束求解引擎，用于解决排班、路径规划、资源分配等问题。它基于优化算法，通过搜索和评估候选解决方案来找到最优或接近最优的解决方案。

OptaPlanner的核心思想是将问题建模为实体和约束的集合。实体代表问题中的对象，约束定义了实体之间的关系和限制条件。在解决问题时，OptaPlanner会根据约束条件对实体进行排列组合，并通过评分函数对每个解决方案进行评估。然后，它使用优化算法来搜索最佳解决方案。

OptaPlanner的优势包括：

1. 灵活性：OptaPlanner可以解决各种类型的问题，包括排班、路径规划、资源分配等。它提供了丰富的建模工具和算法选项，可以根据具体问题进行定制。
2. 高效性：OptaPlanner使用优化算法来搜索最佳解决方案，可以在大规模问题上快速找到接近最优的解决方案。
3. 可扩展性：OptaPlanner可以与其他技术和工具集成，如数据库、前端应用程序等，以实现更复杂的解决方案。

OptaPlanner的应用场景包括：

1. 排班问题：如员工排班、机器设备调度等。
2. 路径规划问题：如物流配送路线规划、旅行商问题等。
3. 资源分配问题：如任务分配、项目调度等。

腾讯云提供了一系列与OptaPlanner相关的产品和服务，包括：

1. 腾讯云容器服务（Tencent Kubernetes Engine，TKE）：提供了高度可扩展的容器化环境，可用于部署和运行OptaPlanner应用程序。
2. 腾讯云数据库（TencentDB）：提供了可靠的数据库服务，可用于存储OptaPlanner的数据和解决方案。
3. 腾讯云函数计算（Tencent Cloud Function）：提供了无服务器计算能力，可用于执行OptaPlanner的优化算法。

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