表P (父级)和C (子级)在cat上都有10个分区,在effective_date上有316个子分区。表P具有以下索引create index ix_p_cat on p (cat);。对于优化器来说,使用分区列上的索引进行索引范围扫描比进行完全分区访问更可取(成本更低),这是怎么可能的呢? 我的想法是,无论哪种情况,都需要来自P的相同数量的数据块,所以最好避免
今天,我从这个中阅读了有关“分区索引”的内容,以满足性能调优要求。(PARTITION p1 VALUES LESS THAN(5000),直到这一切看起来都很好,但是在定义这个索引的过程中,我们手动地将p1的值设置为小于5000,这让我有点困惑。例如,如果表有12000条记录,一个分区有1到5000条记录,而另一个分区有5,000到12000条彼此不相等的<
我有很多包含大量数据的表。主键是数据类型为RAW(16)的列(TAB_ID)。我使用具有TAB_ID列的分区键创建了散列分区。我的问题是:SQL语句(select * from my_table where tab_id = 'aas1df')不使用分区修剪。如果我将列数据类型更改为varchar2(32),则分区修剪可以正常工作。
为什么分区修剪不适用于数据类型为RAW(16)的</em
我正在使用以下查询创建Oracle哈希表分区 ID NUMBER, NAME VARCHAR2(50))STORE IN (Tablespace1);
它创建了25个哈希表分区,同时,数据库生成了25个唯一的分区名称,如SYS_P122、SYS_P123、SYS_P124有没有办法找出这个分区?假设SYS_P1
我安装了postgres 12,并对分区进行了测试(如下所示)。我的问题是,为什么在将5个分区与5个分区与5个子分区进行比较时,即使表中有250亿行,为什么没有显着的性能增益插入数据。我的目标是在通常为+250亿行的大型表中快速导入数据,我的印象是,拥有更多的分区将减少索引的大小,并提高插入数据的速度。default",
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