我是个新手,正在学习Python。我正在处理文件夹中的XML文件(5754个文件)。使用os模块,我可以毫无问题地打印所有的文件名。我可以解析一个文件并写入CSV文件,而不会出现任何问题。我在尝试解析文件夹中的所有文件时遇到问题。请帮帮忙,谢谢。代码片段和下面的所有代码。
此命令运行良好,可打印所有5754个文件名
import os
for path, dirs, files in os.walk(r"C:\Users\dan\Desktop\parse"):
for f in files:
clinical = os.path.join(path,
我正在使用SailsVersion0.11,它与skipper捆绑在一起,用于文件上传。我需要上传大小超过100 MB的大文件,至少。
现在,我不希望在开始在服务器上进一步处理文件之前完成文件上传。当文件流被上传时,我想读取它。以下是我如何实现同样的目标:
var csv = require("fast-csv");
bulk: function (req, res){
function parseEntry(entry){
return entry
}
var inputStream = req.file('employees');
我在Python中有以下方法。
def get_rum_data(file_path, query):
if file_path is not None and query is not None:
command = FETCH_RUM_COMMAND_DATA % (constants.RUM_JAR_PATH,
constants.RUM_SERVER, file_path,
query
如何从文件夹中获取所有文件并使用python存储?此代码查找文件。
# list of dir
list_of_dir = os.listdir(dir_loc)
print(list_of_dir)
如何存储这些文件?文件类型可以是jpeg、png、txt、csv。我需要将所有文件上传到数据库( mongodb )
我想通过上传CSV文件来更新一些现有的数据。
我在MySQL数据库中有一些数据,其中一些有拼写错误,还有一些错误。
所以我对CSV文件有正确的数据,我想上传它并更新数据库中的现有数据。它需要一个id并更新现有的数据。
下面是将数据导入数据库的代码。那么,如何修改这段代码以更新数据库的现有数据呢?
views.py
# Import the data to database
def import_countries(request):
with open('C:/python/Azuro/azuro_django/pms/templates/pms/countryname.csv
我们当前的Python管道从web中抓取数据并将这些数据存储到MongoDB中。然后,将数据加载到一个分析算法中。这在本地计算机上很好,因为mongod定位了数据库,但是我想在像Google这样的共享平台上上传数据库,这样其他用户就可以不用再运行刮板就可以使用这些数据了。
我知道MongoDB默认将数据存储在/ data /db,所以我可以将整个/data/db上传到Google吗?
另一个选项似乎是将MongoDB导出到JSON或CSV,但是我们当前用于分析算法的实现已经直接从MongoDB加载。
我正在创建一个允许用户上传CSV的应用程序。CSV只是一个逗号分隔的文件。
在前端,我用PUT请求将文件发送到后端:
Reactjs _ fileupload_frontend.js
sendFile = () => {
const data = new FormData();
data.append('file', this.myCSV_file);
axios.post('/parse-csv', data)
.then(response => console.log('File sent to server for p