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(2536)
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沙龙
1
回答
Pandas
DataFrame
反转
滚动
窗口
python
、
pandas
、
numpy
、
dataframe
有没有什么方法可以在不需要
反转
列的情况下预制一个
反转
滚动
窗口
? 我正在执行
窗口
规范化,对于我的实现来说,重要的是
窗口
将从末尾开始
滚动
,同时每一步都向上
滚动
,将新值留在底部单元格中。我附上了我的实现的当前状态:
dataframe
['std'] =
dataframe
['temperature'].rolling(window=24).std()
dataframe</
浏览 16
提问于2020-10-06
得票数 2
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1
回答
statsmodels.regression.rolling中的RollingOLS可以进行扩展
窗口
回归吗?
python
大家好,有没有人知道RollingOLS模块是否可以做一个扩展
窗口
回归。在我看来,如果指定一个min_nobs数,然后指定一个非常大的数(>=len(y))或仅指定len(y)作为
窗口
(其中y是因变量),那么模块应该能够生成从min_nobs到len(y)的扩展回归结果。
浏览 247
提问于2021-05-07
得票数 1
1
回答
在使用熊猫
滚动
时,将最大项和最小项放在
窗口
中
python
、
pandas
、
dataframe
我想做的就是这样: 计算剩余的3块数据的平均值。如何通过
pandas
.
DataFrame
.rolling().apply()或
pandas
.DataSeries.rolling().apply()完成此操作
浏览 5
提问于2016-12-30
得票数 0
2
回答
Pandas
滚动
:聚合布尔值
python
、
pandas
、
numpy
在
pandas
.
DataFrame
中有没有
滚动
的" any“函数?或者,是否有其他方法可以在
滚动
函数中聚合布尔值?考虑一下: import
pandas
as pd s = pd.Series([True, True, False, True, False, False, False(如果numpy.any不起作用) https://
pandas
.pydata.org/
pandas
-docs
浏览 23
提问于2020-03-24
得票数 1
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2
回答
移动
dataframe
中的所有行
python
、
numpy
、
pandas
、
dask
在
Pandas
中,有一个方法
DataFrame
.shift(n)将数组的内容相对于索引移动n行,类似于np.roll(a,n)。我似乎找不到办法让达斯克有类似的行为。我想要做的是:import
pandas
as pd with pd.HDFStore(path) as
浏览 6
提问于2015-12-11
得票数 6
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2
回答
左对齐熊猫
滚动
对象
python
、
pandas
使用
pandas
0.18.1,我想采用单列数据帧的
滚动
平均值。从0.18.0版本开始,这是使用rolling()对象完成的。这些
滚动
对象的默认设置是右对齐。您可以传递一个布尔参数center=True来将
滚动
对象与中心值对齐,但似乎没有一种方法可以将其左对齐。下面是一个例子:df0 22 64 20 5 27标准方法自
浏览 0
提问于2016-06-27
得票数 27
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1
回答
实现滑动
窗口
算法检测尖峰
python
、
outlier
、
dataframe
如何实现
窗口
大小为10的滑动
窗口
算法,并使用python迭代地可视化数据以查看数据中的尖峰/可能的异常值?请帮助初学者。
浏览 0
提问于2018-05-31
得票数 0
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1
回答
在
Pandas
中
滚动
多个列返回一个结果
python
、
pandas
我在
Pandas
中将
窗口
滚动
到多个列上,我得到的是:def test(ts):df.rolling(2).apply(test) 然而,问题是ts.shape打印的是(2,),而我希望它打印的是(2,2),也就是包括行和列的整个
窗口
。关于
滚动
是如何工作的,我的直觉出了什么问题?在使用
Pandas</e
浏览 1
提问于2017-07-31
得票数 0
1
回答
熊猫数据中不重叠的
滚动
窗口
python
、
pandas
、
dataframe
我对
Pandas
滚动
窗口
函数很熟悉,但它们的步长总是1。我想在
Pandas
中做一个移动聚合函数,但是条目不重叠。在这个
Dataframe
中: df.rolling(2).min()N/A 519 566 727 1099 12385519 72712385 因为有了一个固定的
窗口
,它应该以
窗口
的大小来代替。
浏览 0
提问于2019-08-21
得票数 12
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1
回答
火花引线和滞后函数的Dask等效
pyspark
、
pyspark-sql
、
dask
是否有可能在dask中接收类似的结果,这些结果可以由lag或lead
窗口
函数在pyspark上接收?
浏览 1
提问于2018-12-08
得票数 1
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1
回答
基于不同列的可变
窗口
的
Pandas
滚动
均值
python
、
pandas
、
dataframe
、
rolling-computation
我想在一个
窗口
上执行
滚动
平均值,该
窗口
根据我的
DataFrame
中的列的值而变化。有谁可以帮我?这里是一个起点: import
pandas
as pddf = pd.
DataFrame
(rng.integers(0, 100, size=(100, 2)), columns=list('AB')) df.loc[:,'B']=df['B
浏览 12
提问于2021-10-25
得票数 0
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1
回答
python期刊时间序列浮动
窗口
分析系统结构
python
、
pandas
、
cron
、
state
我知道我需要对现有数据运行一些周期分析(),例如,当运动传感器不再报告时,或者包括加载数据和在某个时间
窗口
中分析数据(计数/平均值等)的传入/现有数据时。时间
窗口
方法可以帮助回答以下问题: 我的愚蠢方法是运行一些半cron线程,它逐个执行规则
浏览 4
提问于2020-09-17
得票数 0
2
回答
反转
数据帧列的顺序
python
、
python-3.x
、
pandas
df.reindex(columns=reversed(df.columns))是按列
反转
pandas
.
DataFrame
的最快方法吗?
浏览 0
提问于2019-01-21
得票数 2
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1
回答
pandas
数据帧上的
滚动
PCA
python
、
pandas
、
pca
我想知道是否有人知道如何在熊猫数据帧上实现
滚动
/移动
窗口
PCA。我环顾四周,发现了在R和MATLAB中的实现,但没有Python。任何帮助都将不胜感激!这不是重复
窗口
-移动
窗口
PCA与整个数据帧上的PCA不同。如果您不了解其中的区别,请参阅
pandas
.
DataFrame
.rolling()
浏览 23
提问于2017-08-29
得票数 3
2
回答
如何在没有聚合函数的情况下使用
pandas
滚动
函数?
python
、
pandas
我有一个类似于下面的数据框:我想在
pandas
中使用
滚动
函数,但我不需要聚合函数(sum,mean,min,max,...)在
滚动
之后。我需要每个
窗口
的数据。 我可以自己开发一个滑动
窗口
,但我的问题是关于
滚动
功能。有没有可能通过在熊猫中使用
滚动
功能来实现类似的功能。
浏览 2
提问于2018-10-24
得票数 1
1
回答
如何读取和统计文件中更新的流数据?
python
、
time-series
、
data-science
我想使用
滚动
窗口
来确定数据的标准差是否低于某个阈值。这是我为读取文件而写的内容,但我不确定它是否正确,也不确定如何计算此流数据的
滚动
窗口
标准差。
浏览 0
提问于2019-08-21
得票数 0
1
回答
重新排序和恢复python中数据帧的最后n个元素
python
、
pandas
、
dataframe
我正在试图
反转
python中的
dataframe
中的最后n行和列。import numpy as np但是,我想要更改如下所示的数据格式:0 1 2 3 ... 10 15 14 13 12 11 0 1 2 3 ... 10 15 14 13 12 11 例如:行和列的最后5个元素应该
反转
,但是初级元素
浏览 5
提问于2022-08-09
得票数 0
2
回答
具有
滚动
窗口
的
Pandas
Dataframe
枢轴
python
、
pandas
、
dataframe
、
time-series
、
pivot
我正在尝试使用Python
Pandas
(first timer)为一些时间序列建模准备数据。我的
DataFrame
看起来像这样: df = pd.
DataFrame
({ 'colA': ['a', 'b', 'c', 'd',d w x y 13 # c d e x
浏览 18
提问于2020-04-30
得票数 4
1
回答
熊猫的
滚动
一阶导数和二阶导数
python
、
pandas
、
derivative
我正在尝试创建一个函数来查找
Pandas
中的
滚动
导数(第一和第二)。我发现df.diff()非常方便。noise = np.random.normal(size=int(1e4))first_derivative=noise.diffsecond_derivative=noise.diff(periods=40).diff() 我很困惑,但是如果我在第二个.diff()中再次放入periods=40,
浏览 3
提问于2021-04-01
得票数 0
2
回答
如何根据来自另一列的
滚动
函数的结果计算熊猫
DataFrame
列的值
python
、
pandas
、
dataframe
、
calculated-columns
目标是根据来自另一列的
滚动
函数的结果计算熊猫
DataFrame
列的值。我有以下
DataFrame
:import
pandas
as pd df = pd.
DataFrame
DATA 列显示观察到的数据;初始化为0的POINTS列用于收集应用于数据列的“
滚动
”函数的输出,如下所示。nwin = 4 仅举个例子,“
滚动
浏览 1
提问于2016-09-23
得票数 4
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