Pandas ValueError:缓冲区源数组为只读

Pandas是一个流行的Python数据分析库，用于处理和分析数据。当使用Pandas库时，有时可能会遇到"ValueError: 缓冲区源数组为只读"的错误。这个错误通常是由于尝试修改只读的数据缓冲区引起的。

在Pandas中，数据通常存储在称为DataFrame的二维数据结构中。当我们尝试修改一个只读的DataFrame时，就会引发这个错误。

解决这个问题的方法是确保我们在尝试修改DataFrame之前，将其复制到一个新的可写的DataFrame中。可以使用copy()方法来实现这一点。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个只读的DataFrame
df_readonly = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}, copy=False)

# 复制只读的DataFrame到一个可写的DataFrame
df_writable = df_readonly.copy()

# 在可写的DataFrame上进行修改
df_writable['C'] = [7, 8, 9]

# 打印修改后的DataFrame
print(df_writable)

上述代码中，我们首先创建了一个只读的DataFrame df_readonly，然后使用copy()方法将其复制到一个可写的DataFrame df_writable。接下来，我们在可写的DataFrame上添加了一个新的列，并打印了修改后的DataFrame。

这样，我们就可以避免"ValueError: 缓冲区源数组为只读"的错误，并成功修改DataFrame。

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