Pandas bfill和bfill不能在一起工作

Pandas是一个用于数据分析和数据处理的开源Python库。bfill和ffill是Pandas中DataFrame和Series对象的两个重要的数据填充方法。

bfill是"backward fill"的缩写，意味着使用后面的非缺失值来填充缺失值。而ffill是"forward fill"的缩写，意味着使用前面的非缺失值来填充缺失值。

然而，bfill和ffill是互斥的，不能同时使用。这是因为它们在填充数据时使用的是不同的方向。

例如，假设有一个Series对象如下：

import pandas as pd

data = pd.Series([1, 2, None, None, 5])

如果我们使用bfill方法来填充缺失值，代码如下：

data = data.bfill()

填充后的结果为：

0    1.0
1    2.0
2    5.0
3    5.0
4    5.0

可以看到，缺失值被后面的非缺失值填充。

如果我们尝试同时使用bfill和ffill方法，代码如下：

data = data.bfill().ffill()

会得到以下错误：

AttributeError: 'Series' object has no attribute 'ffill'

这是因为bfill和ffill方法不能在一起工作。

总结起来，bfill和ffill是Pandas中用于填充缺失值的两种方法，它们的使用是互斥的。如果想要使用bfill方法来填充缺失值，就不能同时使用ffill方法。反之亦然。

参考链接：

• Pandas官方文档 - bfill方法
• Pandas官方文档 - ffill方法