Pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具,它提供了高效的数据结构和数据分析功能,特别适用于处理结构化数据。在Pandas中,数据以数据帧(DataFrame)的形式进行组织和操作。
要在数据帧的组中添加行,可以使用append()
方法。append()
方法可以将一个数据帧或者一个字典、列表等数据结构作为参数,将其添加到原有数据帧的末尾。
下面是一个示例代码,演示如何在数据帧的组中添加行:
import pandas as pd
# 创建一个空的数据帧
df = pd.DataFrame(columns=['Name', 'Age', 'City'])
# 添加行
row1 = {'Name': 'Alice', 'Age': 25, 'City': 'New York'}
df = df.append(row1, ignore_index=True)
row2 = {'Name': 'Bob', 'Age': 30, 'City': 'London'}
df = df.append(row2, ignore_index=True)
# 打印数据帧
print(df)
输出结果:
Name Age City
0 Alice 25 New York
1 Bob 30 London
在上面的示例中,我们首先创建了一个空的数据帧df
,然后使用append()
方法分别添加了两行数据。ignore_index=True
参数用于重新设置索引,保证每行数据都有唯一的索引。
需要注意的是,由于Pandas的数据帧是不可变的,每次调用append()
方法都会返回一个新的数据帧。因此,在实际使用中,建议将新的数据帧赋值给原有的数据帧变量,以便后续操作。
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