Pandas:如何从另一个数据帧中获取出现次数？

在Pandas中，我们可以使用value_counts()函数来获取数据帧中某一列的值的出现次数。如果你想要获取另一个数据帧中的出现次数，可以使用merge()函数将两个数据帧合并，然后再使用value_counts()函数。

具体步骤如下：

1. 使用merge()函数将两个数据帧合并。例如，如果我们有两个数据帧df1和df2，并且想要根据某个共同的列进行合并，可以使用以下代码：

merged_df = pd.merge(df1, df2, on='column_name')

这将创建一个合并后的数据帧merged_df，其中包含两个数据帧中共同列column_name的所有行。

1. 使用value_counts()函数获取出现次数。可以在合并后的数据帧merged_df上使用value_counts()函数来获取某一列的值的出现次数。例如，如果我们想要获取merged_df中column_name列的值的出现次数，可以使用以下代码：

counts = merged_df['column_name'].value_counts()

这将返回一个包含值及其对应出现次数的序列。

综上所述，要从另一个数据帧中获取出现次数，可以先使用merge()函数合并两个数据帧，然后使用value_counts()函数获取出现次数。需要注意的是，合并的依据是共同的列，你需要根据实际情况选择合适的列名进行合并。

关于Pandas的更多信息和使用技巧，你可以参考腾讯云提供的Pandas文档。