Pandas是一个基于Python的数据分析工具,它提供了丰富的数据结构和数据分析功能。在Pandas中,我们可以使用replace()函数来替换DataFrame或Series中的特定值。
如果我们想要用另一个值替换DataFrame或Series中的int子字符串,可以按照以下步骤进行操作:
import pandas as pd
data = {'col1': ['abc123', 'def456', 'ghi789'],
'col2': ['jkl123', 'mno456', 'pqr789']}
df = pd.DataFrame(data)
df['col1'] = df['col1'].replace('\d+', 'new_value', regex=True)
上述代码中,'\d+'是一个正则表达式,表示匹配任意长度的数字子字符串。我们将其替换为'new_value'。
print(df)
输出结果:
col1 col2
0 new_value jkl123
1 new_value mno456
2 new_value pqr789
在这个例子中,我们使用replace()函数将DataFrame中的int子字符串替换为'new_value'。需要注意的是,replace()函数的第一个参数可以是一个正则表达式,通过设置regex参数为True来启用正则表达式替换。
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