Pandas删除与字符串匹配的行(不区分大小写)

Pandas是一种基于Python的数据处理库，提供了丰富的数据结构和数据分析工具。在处理数据时，有时需要根据字符串匹配的条件来删除行，而且不区分字符串的大小写。下面是解答你提供的问答内容：

问题：Pandas删除与字符串匹配的行(不区分大小写)

回答： Pandas提供了多种方法来删除与字符串匹配的行，并且可以忽略大小写。以下是两种常用的方法：

方法1：使用str.contains()方法和正则表达式来进行匹配

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Alice', 'bob', 'Sam', 'Emily'],
        'Age': [28, 25, 32, 35, 27]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用str.contains()方法和正则表达式进行匹配，并且忽略大小写
df = df[~df['Name'].str.contains('john', case=False)]

print(df)

输出结果：

    Name  Age
1  Alice   25
2    bob   32
3    Sam   35
4  Emily   27

方法2：使用str.lower()方法将字符串转换为小写后进行匹配

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Alice', 'bob', 'Sam', 'Emily'],
        'Age': [28, 25, 32, 35, 27]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将字符串转换为小写，并进行匹配
df = df[df['Name'].str.lower() != 'john']

print(df)

输出结果：

    Name  Age
1  Alice   25
2    bob   32
3    Sam   35
4  Emily   27

这两种方法都能实现根据字符串匹配条件删除行，并且忽略大小写。可以根据具体情况选择合适的方法来处理数据。

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