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沙龙
1
回答
Pandas
在
指定
索引
groupby
后
查找
最高值
python
、
pandas
我想为每一天的每个报价器找到
最高值
,在当天的最低值之后。 例如,在下图中,我会将最低点标识为400,并且只希望找到之后的最高点,它将位于418附近。(忽略x轴,我做了一个快速重置
索引
,我要绘制的实际
索引
是日期时间) ? 我可以用下面的
groupby
找到每个自动收报机每天的最低值 df.
groupby
(['Date','ticker'])['Low'].idxmin() 然后给出: ? 但是,我如何才能
指定
一个
浏览 22
提问于2021-02-08
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2
回答
熊猫-返回月份,包含每年的最大值
pandas
、
dataframe
、
max
、
pandas-groupby
,其中的值是最大值:2017 1 1002019 5 87 但是,我尝试过类似df=df.
groupby
浏览 0
提问于2018-10-17
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2
回答
对
pandas
中的日期时间值使用
groupby
pandas
、
dataframe
foundation'] = pd.to_datetime(df['foundation'])df = df.
groupby
浏览 81
提问于2021-11-09
得票数 0
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1
回答
pandas
groupby
中的
索引
创建
python
、
pandas
当我
在
pandas
数据帧上使用
groupby
时,用于分组的列会自动创建一个
索引
。如果我想稍后使用该列,我可以这样做:有没有办法,我可以使用
groupby
而不创建
索引
?
指定
as_index=False不起作用。
浏览 1
提问于2014-09-21
得票数 0
1
回答
带有cumsum的
pandas
groupby
不会构建
索引
python
、
pandas
、
pandas-groupby
我正在尝试将cumsum与
groupby
一起使用,它不会抛出错误,但也不会基于
groupby
列创建
索引
。代码如下: t =
pandas
.DataFrame( columns=["labels", "fractions"] )
浏览 11
提问于2020-12-14
得票数 0
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1
回答
pandas
中的group by操作
python
、
pandas
我正在阅读使用python进行图书数据分析的
pandas
中的
groupby
函数。在这里作者如下所述。', 'Ohio', 'Ohio']) In [23]: df['data1'].
groupby
浏览 1
提问于2017-06-08
得票数 1
2
回答
对唯一列值进行分组,以获取
pandas
数据帧列中每个唯一值的平均值
python
、
dataframe
、
pandas-groupby
、
mean
我正在尝试获取一个
pandas
数据帧,并从另一列中的相应值中获取一列中每个唯一值的平均值。391002-000 161003-000 25 1003-000 41 我使用下面这行代码: df_Paid.
groupby
浏览 13
提问于2020-04-04
得票数 0
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1
回答
pandas
返回表中
最高值
的
索引
python
、
pandas
我有一个
pandas
数据框(自动
索引
为0到n-1),它包含多个列,其中包括“价格1”、“价格2”、“价格3”等。我对
查找
列"name“的值感兴趣,该行具有最高的价格(从所有”价格x“列中选取的最高价格)。I knowI可以
在
我的表中选择一个只包含价格的视图,然后执行price_table_view.values.max()以获得最高价格。但是我想要这个数字的
索引
,这样我就可以对其他列进行反向
查找
。我尝试使用price_table_view.idxmax()来获取每个价格的<em
浏览 17
提问于2017-01-29
得票数 1
1
回答
Python ===>根据其他列创建一个新列
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
我有这样的数据:12062 Python
Pandas
: Create new column out of other columns where value is notnull12064 12070 Merge with
pandas</em
浏览 4
提问于2017-05-21
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3
回答
Pandas
中的层次多指标计数
python
、
pandas
假设我
在
Pandas
中有一个多
索引
数据帧,例如:X Y Z(例如,X中的level Y )X Y baz 3qux 2当我尝试df.
groupby
(level=[0, 1])
浏览 0
提问于2014-08-05
得票数 21
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1
回答
熊猫数据-由Col A和每组Col C组成的组
python
、
pandas
然后
在
COLC中对它们的值进行求和,最后得到a 300c 100我
在
努力: df.
groupby
浏览 0
提问于2019-04-11
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4
回答
在
Java中
查找
ArrayList中两个
索引
之间的最大值
java
、
arraylist
我试图
在
我的ArrayList中找到两个
索引
之间的
最高值
。我对编码很陌生,而且被卡住了。我已经编写了一个
查找
整个ArrayList中
最高值
的方法,但是当我试图编写在ArrayList的两个
索引
之间
查找
并找到
最高值
的方法时,我得到的只是整个数组列表中的
最高值
。下面是为整个ArrayList找到
最高值
的方法: int maxValue
浏览 2
提问于2019-12-15
得票数 1
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1
回答
series.sum()给出NaN结果
python
、
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
我使用了以下代码,但对于用户4和5,它给出了不正确的结果 credit = ts.
groupby
('sender').sum() debit = ts.
groupby
('receiver').sum()
浏览 23
提问于2021-02-08
得票数 0
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1
回答
群
后
合并
python
、
merge
、
pandas
我很难
在
群
后
使用pd.merge。以下是我的假设:from
pandas
import DataFrame 'var22': np.random.randn(3)}) grouped = df1['var11'].
groupby
浏览 4
提问于2014-06-24
得票数 5
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2
回答
获取并赋值给
索引
大于idxmax()的组中的行
python
、
pandas
目标是为组中的任何
索引
分配1s,该
索引
的值高于从idxmax()检索的值。import numpy as npdf = pd.DataFrame({'id':[1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3], 'val':[1,NaN3 2 NaN5 2 0.07 3 0.0我们可以使用idxmax()来获取每个组中
最高值
的
浏览 10
提问于2022-06-03
得票数 -1
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1
回答
`static_frame.Series`
索引
上的"
Groupby
“功能
python
、
static-frame
) series = sf.Series(np.arange(6), index=sf.IndexHierarchy.from_product(shapes, colors)) 我希望能够执行一些"
groupby
使用
pandas
.Series,我可以这样做: agg_series = series.
groupby
(level=1).sum() 如何使用static_frame执行相同的操作 我
在
the groupiterator functions下
查找
,但它们不允许您按
索引
浏览 8
提问于2019-04-22
得票数 1
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1
回答
Pandas
:如何将组的和与组的最大值相加
python
、
pandas
、
dataframe
、
sum
、
max
并且还找出每个id,hazard的最大概率的
索引
,并将该值加上1-sum。i = df.
groupby
(['id','haz'])['prob'].transform('idxmax').valuessums= df.
groupby
到目前为止,我
浏览 2
提问于2021-01-20
得票数 1
1
回答
分组聚合
后
未找到
Pandas
python
、
python-3.x
、
pandas
master/data/2020/2020-08-18/threats.csv', index_col = 0) 这是我的代码- df = (threats.
groupby
浏览 12
提问于2020-08-23
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1
回答
哪些用例用于*而不是*重置熊猫的群
索引
python
、
pandas
当我和
groupby
一起
在
熊猫DataFrame上工作时,我从来没有使用过as_index=False或reset_index()。我实在想不出有什么理由不这样做。因为我的行为不是熊猫的默认行为(实际上,因为
groupby
指数是存在的),我怀疑熊猫的某些功能是我没有利用的。 有人能描述一下不重置
索引
会有什么好处吗?
浏览 1
提问于2017-07-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在
pandas
中排除分组依据
后
的列
python
、
pandas
'val':[1,3,3,2,5,6,6,2],df 'id':[1,1,2,2,2,3,3,3]})newdf = df.
groupby
浏览 9
提问于2018-03-02
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