Pandas表中的外部连接

（outer join）是一种合并操作，用于将两个表格的数据根据一个或多个共同的键（key）进行合并。外部连接可以包括两个或多个表中的所有行，并且对于没有匹配到的键值，会以NaN（Not a Number）填充。

外部连接可以通过Pandas的merge函数实现。下面是一个完善且全面的答案：

外部连接概念：外部连接是一种合并操作，用于将两个表格的数据根据一个或多个共同的键进行合并，包括两个表中的所有行，对于没有匹配到的键值会以NaN填充。

外部连接分类：外部连接可以分为左外连接、右外连接和全外连接。

• 左外连接（left outer join）：返回左表中的所有行，并将右表中与左表匹配的行进行合并，没有匹配到的键值以NaN填充。
• 右外连接（right outer join）：返回右表中的所有行，并将左表中与右表匹配的行进行合并，没有匹配到的键值以NaN填充。
• 全外连接（full outer join）：返回左表和右表中的所有行，并将两个表中匹配的行进行合并，没有匹配到的键值以NaN填充。

外部连接优势：外部连接可以帮助我们在合并数据时保留所有的信息，不会丢失任何数据。它适用于需要合并两个表格，并且保留所有行的情况。

外部连接应用场景：外部连接可以应用于多种场景，例如合并两个包含不同字段但有一些共同键的表格，数据集的拼接，以及将多个表格合并成一个更全面的数据集等。

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