Pandas计算数据帧中每行的相等值的数量
Pandas是一个基于Python的数据分析工具，提供了丰富的数据结构和数据处理功能。在Pandas中，数据帧（DataFrame）是一种二维表格数据结构，类似于Excel中的表格，可以存储和处理具有不同数据类型的数据。
要计算数据帧中每行的相等值的数量，可以使用Pandas的apply函数结合value_counts方法来实现。具体步骤如下：
- 导入Pandas库：
import pandas as pd- 创建数据帧：
假设我们有一个名为df的数据帧，包含了多个列（列名为A、B、C等），每一行代表一个数据样本。
- 定义计算相等值数量的函数：
def count_equal(row):
return row.value_counts()这个函数接受一行数据作为输入，并返回该行中每个值的数量统计结果。
- 使用
apply函数应用计算函数到每一行：
result = df.apply(count_equal, axis=1)axis=1表示按行应用函数。
- 打印结果：
print(result)这将输出每行数据中每个值的数量统计结果。
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我有两个python pandas数据帧，它们的简化形式如下所示： DF1 +-----+-----+-----+-----+-----+-----+
| a_1 | a_2 | a_3 | a_4 | a_5 | a_6 |
+-----+-----+-----+-----+-----+-----+
| 0 | 2 | 5 | 0 | 2 | 5 |
| 1 | 3 | 4 | 1 | 3 | 4 |
| 1 | 0 | 3 | 0 | 0 | 1 |
+-----+-----+-----+-----+-----+--
浏览 5提问于2021-01-25得票数 1
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我有一个很大的Pandas数据帧，我想找出最大值所在的列和行(在整个数据帧中)。不幸的是，df.idxmax()只返回每行/列的最高值的索引，而不是整个数据帧的索引。有没有办法做到这一点？
浏览 136提问于2021-07-28得票数 2
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我有一个m行n列的pandas数据帧。我想要找到每一行中出现的最大值的列索引。
我尝试使用idxmax，但它只返回第一次出现的最大值。数据帧每行有多个最大值，我想要获得每行中最大值的所有索引。
浏览 1提问于2018-05-29得票数 0
我想删除pandas数据帧中每行一列中'-‘之后的所有内容。我已经试过str.split了，但没有用。
浏览 3提问于2017-01-13得票数 0
我正在处理我想要绘制的熊猫数据帧。数据帧中的一些值不是浮点数，而是字符串，因为它们有一个分号。当要绘制数据帧时，这会导致ValueError。我发现分号只出现在每行的末尾。 在read_csv方法中是否有一个关键字可以让pandas识别分号，以便将其删除？
浏览 7提问于2020-12-11得票数 1
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我有两个几乎相同的数据帧(A和B)。A&B中的所有列都有相同的唯一标识符，顺序完全相同。 每个DF (A和B)的指数几乎相似(农产品、熟食店、乳制品等)。列A包含完整索引，而列B包含A的子集，但有时也可能与A完全匹配。 我已经设置了一个循环来同时比较每一列。我在获取每列中每个索引的值时遇到了问题。 示例数据帧： import numpy as np
import pandas as pd
nan = np.nan
# dfA
dfA = pd.DataFrame(
np.array(
[
[1, 2, nan, nan],
浏览 19提问于2020-09-23得票数 0
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3回答
在pandas数据帧中，检查是否至少有一个元素为0的最快方法是什么？假设数据是：
Name Asset Revenue
A 10 20
B 0 21
我需要返回true，因为至少有一个元素是0。数据帧中有一个元素，而不是每行/列有一个元素
浏览 0提问于2018-06-09得票数 7
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我已经获得了数据帧，其中包含批次ID和在每个批次上执行的六个测试的结果。数据如下所示：
batch_id test1 test2 test3 test4 test5 test6
001 0.121 NA 0.340 0.877 0.417 0.662
002 0.229 0.108 NA 0.638 NA 0.574
(此数据帧中有几百行，每个batch_id只有一行)
我正在寻找一种方法来计算每个batch_id (对于每行)有多少个NAs。我觉得这最多几行R代码就可以做到，但我在实际编码时遇到了麻烦。有什么想法吗？
浏览 2提问于2016-06-14得票数 33
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我在pandas中有一个数据帧，看起来有点像这样： A B C
1 0.5 0.6
1 0.7 0.1
2 0.3 0.2
3 0.1 0.3
3 0.2 0.1 在jupyter中打印熊猫数据帧时，默认输出样式是使用交替的浅色和灰色背景对每行进行着色。我希望能够调整每组列A值的背景颜色，以便每组都有一个交替的配色方案。因此与默认样式类似，除了每行背景不是灰色和白色交替，而是由来自列A的一组值交替。 我在这里找到了一些文档：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/us
浏览 19提问于2019-08-27得票数 2
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问题: DASK数据帧
loc[concrete_row, concrete_column]
返回多行的pandas数据帧，每行都有相同的索引：
0 [1,2,3]
0 [1,2]
0 [3]
而不是一个行值。
0 [1,2,3]
我正在阅读许多拼图文件：
dd.read_parquet(dataset_dir+'/train/date*/*.parquet')
拼图文件中的每一行都有一个数组！
似乎在调用具体行时，dask data
浏览 48提问于2019-06-05得票数 0
1回答
我有一个数据帧，其中包含以逗号分隔的字符串列表。
x <- c("a,b","a,b,c,d","a","a,b,c)
y <- data.frame(x)
应根据每行中出现的逗号数量对数据帧进行排序。
为此，我尝试将逗号的数量提取到一个新变量，以便对数据帧进行排序：
library(stringr)
y$new <- str_extract_all(y$x, ",")
第一个问题:变量显示列表而不是字符串。第二个问题:不带逗号的行将显示为字符(0)。
x new
1 a,
浏览 11提问于2019-07-19得票数 1
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1回答
从pandas数据框(3* 5)中，如何将一列(包含数据框对象的行作为值(每行数据框2* 10) )提取到单独的数据框(6* 10行) log_df['df_inside'] = log_df['input'].apply(lambda x :parser(x)) parser(x)在应用之后为每一行返回一个数据帧(2* 10)。在上述步骤之后，如何从日志条目中提取df_inside数据帧？
浏览 22提问于2021-06-22得票数 0
我从一个大约50K行和5列的Pandas数据帧创建了一个Dask数据帧：
ddf = dd.from_pandas(df, npartitions=32)
然后我将一堆列(~30)添加到dataframe中，并尝试将其转换回Pandas dataframe：
DATA = ddf.compute(get = dask.multiprocessing.get)
我查看了文档，如果我没有指定num_workers，它将默认使用我的所有内核。我在一个64核的EC2实例上，上面的代码行已经花费了几分钟时间，还没有完成...
你知道如何提高速度吗?或者我做错了什么？
谢谢!
浏览 1提问于2017-07-28得票数 4
1回答
火花数据帧
、、
星火数据帧和Pandas数据帧的区别是什么？我的理解是，Pandas数据框架主要用于将CSV数据读入DF，在DF中，Spark数据帧用于将弹性分布式数据( RDD )加载到数据帧中，并且可以操作数据帧。请分享你的反馈
浏览 6提问于2020-09-01得票数 0
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1回答
修改CSV标头以匹配值
、、、
我正在尝试用Python将csv文件读入pandas数据帧，但有一列中使用了额外的逗号，因为它有一个范围
我有一个逗号分隔的csv，其中有13列数据，但其中一列是一个值范围，并使用了额外的逗号。标题如下所示：
"A","B","C","D","E","F","G","H","I","J","K","L","M"
但每行数据中的值如下所示：
"A",B,B,"C
浏览 0提问于2015-01-22得票数 1
我有一堆14784个文本文档，我正在尝试对它们进行矢量化，这样我就可以运行一些分析。我使用sklearn中的CountVectorizer将文档转换为特征向量。我这样做是通过调用：
vectorizer = CountVectorizer
features = vectorizer.fit_transform(examples)
其中examples是所有文本文档的数组
现在，我正在尝试使用其他功能。为此，我将这些特性存储在一个pandas数据帧中。目前，我的pandas数据帧(不插入文本特征)具有形状(14784, 5)。我的特征向量的形状是(14784, 21343)。
将矢量化的特征插入
浏览 0提问于2016-11-02得票数 14
我有一个大约1,500行15列的Python数据帧。对于一个特定的列，我想删除每行的前3个字符。作为一个简单的例子，这里有一个数据帧：
import pandas as pd
d = {
'Report Number':['8761234567', '8679876543','8994434555'],
'Name' :['George', 'Bill', 'Sally']
}
d = pd.DataFrame(d)
我想
浏览 5提问于2017-02-21得票数 43
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我创建了一个名为polar(X_relative , Y_relative , Z_relative)的函数，它接受如下所示的3个参数，结果是新的参数，即(azimuth_angle , tilt_angle)。我想将此函数应用于pandas数据帧，其中函数参数是数据帧中的某些列，并希望将函数(azimuth_angle , tilt_angle)的输出参数作为新函数添加到数据帧中，在数据帧中为每行计算函数。 dataframe columns: X , Y, Z , X_relative , Y_relative , Z_relative
dataframe coulmns I expec
浏览 10提问于2020-07-22得票数 0
2回答
Python新手。
在R中，可以使用dim(...)获得矩阵的维数。Python Pandas中对应的数据帧函数是什么？
浏览 6提问于2012-12-18得票数 94
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考虑如下定义的数据帧：
import pandas as pd
test = pd.DataFrame({
'id' : ['a', 'b', 'c', 'd'],
'times' : [2, 3, 1, 5]
})
是否可以由此创建一个新的数据帧，其中每行重复times次，结果如下所示：
>>> result
id times
0 a 2
1 a 2
2 b 3
3 b 3
4 b 3
浏览 3提问于2018-03-03得票数 40
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我目前在本地的windows10系统上使用pyspark。pyspark代码运行得相当快，但将pyspark数据帧保存为csv格式需要花费大量时间。
我正在将pyspark数据帧转换为pandas，然后将其保存到csv文件中。我还尝试使用write方法来保存csv文件。
Full_data.toPandas().to_csv("Level 1 - {} Hourly Avg Data.csv".format(yr), index=False)
Full_data.repartition(1).write.format('com.databricks.spark.
浏览 126提问于2019-08-01得票数 5
我正在尝试用pandas读取一些excel文件。在某些文件中，感兴趣的表的格式不是很好，即多行被格式化为单行，但每行都有多行。因此，当您查看excel文件时，数据显示得很好。此外，当使用pandas解析它时，每行的末尾确实有一个换行符(\n)。
问题是，当我使用read_excel()函数读取它时，它将它转换成一个DataFrame，它不将换行符视为单独的行，而是将其放入包含\n的一行中。我想写一段代码，将每一行都转换为N行(使用换行符作为新行的指示符)。
在解析文件或在Python中对数据帧进行后处理时，有没有办法做到这一点？
在这里，我提供了一个非常简单的版本我的虚拟excel文件和一些代
浏览 6提问于2019-04-11得票数 6
2回答
查找每行的字数
、、
比方说，我想要找到数据帧每行中的字数。因此，在下面的示例中，我想找出第一列中的第一个值有3个单词，第二个值有4个单词，依此类推。我假设这是一个应用函数的任务，但是我没什么运气能弄清楚这个问题。
dat = data.frame(one=c("That is Cool",
"I like my bank", "He likes pizza", "What"))
我是否需要使用strsplit()，还是在创建函数时使用apply()函数更好：apply(dat, 1, function(x)...
浏览 0提问于2011-06-03得票数 3
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VS代码终端格式
、、、
我在VS代码中使用了Python3和pandas。由于家庭办公，我买了一台比工作时小的显示器。我刚刚打印了一个pandas数据帧，正如你在图片中看到的，格式很奇怪-它把每行的最后几个字符放到一个新行中？有人知道为什么会这样吗？如果有很多列，pandas不会自动跳过中间的列以避免这种情况发生吗？顺便说一句，很抱歉图片中的油污，不得不覆盖一些私人数据。 ?
浏览 16提问于2021-04-09得票数 0
我会将3Dnumpy数组转换为由2dnumpy数组组成的具有1列的pandas数据帧。 具体示例： np_array = np.zeros((10,3,5))
print(np_array.shape) # (10, 3, 5) 因此，从这个数字数组中，我想创建一个1列的数据帧，它有10行，每行都有一个形状为(3,5)的项。 尝试将其按原样转换为pd.DataFrame(np_array)会抛出ValueError: Must pass 2-d input错误。 谢谢!
浏览 59提问于2021-01-07得票数 1
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我有一个pandas dataframe，我想在其中将每列除以每行相同的数据序列值。每列和数据序列具有相同的长度。数据系列只有浮点数，但数据帧中的某些单元格具有NaNs。
我尝试了各种方法，但不知何故就是解决不了。
df = df.divide(data_series, axis=1)
有什么建议吗？
非常感谢！
浏览 5提问于2018-05-31得票数 5
1回答
我有一个用逗号分隔的csv文件，每行有215列。文件非常大，我使用pandas dataframe pd.read_csv()和块来读取数据。文件中的一行有214列，而不是215列，但dataframe读取数据时将NaN应用于最后一列。 有没有办法在pandas dataframe中标识此行，因为我更喜欢dataframe而不是csv_reader。 注意:最后一列也可以为null，因此按等于null的最后一列过滤数据帧将不起作用
浏览 19提问于2020-09-30得票数 0
我用StackedBar创建了一个Python。数据来自pandas数据帧，每列表示一个百分比，每行总和为100%
Vincent / Vega正在尝试提供帮助，并在Y轴上添加一个缓冲区，以便当我想成为100时，它在110 (%)时达到最大值。
我需要添加的属性是Y标度语法中的'domainMax‘，但是在导入Pandas数据帧之后，我不知道如何使用文森特的PropertySet或类似的命令来添加这个属性。
以下是手动添加domainMax的数据示例，有人能建议如何在Python语言中执行此操作吗
"scales": [
{
"domain&
浏览 1提问于2013-12-12得票数 2
我有一个非常长的列向量(20000长度)。在这20000个值的列表中，我希望找到100个产生最低平均值的邻近值。我可以想象某种长度为100的帧沿着向量移动，matlab计算所有可能的平均值，然后返回最低的一个。
目标是-我希望找到向量中的最小值，但更愿意找到最小的平均值(使用100作为采样帧)，以排除找到低随机噪声块的可能性。
一个冗长的问题，但感谢任何帮助。谢谢，克里斯
浏览 1提问于2014-04-04得票数 0
1回答
从两个变量创建并采样联合分布
、、、、
我有个问题一直困扰着我。 我有一个pandas数据帧，有两列对应于依赖于每行的a和b系数(它们不是独立的)： a b
0 13.967158 2.370449
1 12.375649 2.199846
2 12.005615 2.268646
3 12.030142 1.542835
4 12.119529 1.570510
... ... ...
63 12.215212 1.677631
64 12.221597 1.483855
65 12.758342 2.311847
66 11.
浏览 40提问于2021-05-09得票数 1
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1回答
我正在处理一个CSV文件，它被加载到一个数据帧(python/pandas)中。原始数据帧是df_origen，每行都有一个名为value的度量值，该度量值以1小时为间隔。
我需要按15分钟的周期将新数据帧中的每行“调整”为4行。data df_origen中可能会有跳变。
我做到了。
df_destiny = pd.DataFrame(pd.date_range(start, periods=96 * diff.days, freq='15Min'), columns=['from_time'])
之后，我迭代了dataset value以将值放入字段“df_
浏览 0提问于2016-11-29得票数 0
我有一个包含21列的pandas数据框架。我将重点放在具有完全相同的列数据值的行子集上，除了每行唯一的6个之外。我不知道这6个值对应的是先验的列标题。
我尝试将每一行转换为Index对象，并对两行执行set操作。例如。
row1 = pd.Index(sample_data[0])
row2 = pd.Index(sample_data[1])
row1 - row2
它返回一个索引对象，其中包含row1独有的值。然后，我可以手动推断哪些列具有唯一值。
如何以编程方式获取这些值在初始数据帧中对应的列标题？或者，有没有办法比较两个或多个数据帧行，并提取每行的6个不同的列值，以及相应的标题？理想
浏览 4提问于2013-05-14得票数 8
1回答
我有一个具有1mi行和分层索引(国家、州、城市，按此顺序)的pandas数据帧，每行都有一个产品的价格观察。我如何计算每个国家、州和城市的均值和标准差(请记住，由于我的df很大，我正在避免循环)？对于每个级别的均值和标准差，我希望将值保存在此数据框中的新列中，以供将来访问。
浏览 16提问于2017-06-23得票数 1
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我有一个Pandas dataframe，我想在行/列的dataframe...irrespective中找到所有唯一的值。如果我有一个10x10的数据帧，并且假设它们有84个唯一的值，我需要找到它们-而不是计数。
我可以创建一个集合，并通过迭代数据帧的各行来添加每行的值。但是，我觉得它可能是低效的(无法证明这是合理的)。有没有有效的方法来找到它？是否有预定义的函数？
浏览 0提问于2013-11-20得票数 51
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就总行数而言，我有一个巨大的dataframe df，实际上它里面有太多的行。我需要以一种合理的方式限制行数，同时仍然保持每部电影在数据帧中有相同数量的评论(目前差异很大) 数据帧的形状如下所示 第一列是userID，第二列是animeID (本质上是movieID)第三列是用户自己对该电影的评分。每一行都是一个电影评论。在animeID列中应该有大约300个movieIDs。 在movieID中，我需要做的是限制行的数量，以便重采样该数据帧，使其每个pandas (即pandas)只有5行左右，并且新的数据帧应该只有那些新采样的行。我完全纠结于如何在pandas中做到这一点，也许我可以在e
浏览 28提问于2019-03-11得票数 1
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我正在通过读取pandas中的csv文件来设置数据帧，列表示不同样本的一维位置参数中的点，每行表示0.01秒的时间段。我想创建一个新的数据帧来表示速度和加速度(所以基本上将操作[point(i)-point(i-1)]/0.01)应用于数据帧中的每个单元。 我在使用pandas.applymap或其他方法时遇到了问题，因为我不太知道如何在每个操作的数据帧中引用多个参数，如果这有意义的话。 import pandas as pd
import numpy as np
data = pd.read_csv("file_name")
def vel
浏览 30提问于2019-04-28得票数 0
我正在使用json_normalize解析pandas列的json条目。但是，作为输出，我得到了一个数据帧，其中有多行，每行只有一个非空条目。我想在pandas中将所有这些行组合成一行。 currency custom.gt custom.eq price.gt price.lt
0 NaN 4.0 NaN NaN NaN
1 NaN NaN NaN 999.0 NaN
2 NaN NaN NaN NaN 199000.0
3 NaN NaN other NaN NaN
4 USD NaN NaN NaN NaN
浏览 24提问于2019-06-16得票数 2
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我有一个大文件，导入到Pandas中的单个数据帧中。我使用pandas根据数据帧中的行数将文件拆分成多个段。
例如: 10行:文件1获取0:4文件2获取5:9
有没有一种方法可以做到这一点，而不必创建更多的数据帧？
浏览 0提问于2017-11-22得票数 2
我有一份清单已抓取从网站上，我想将其转换为具有列的pandas数据帧： ID、名称、PMID、源、系列、值、权重 以及每行中的相应值及其相关联的id。 [['ID'],
['243'],
['Name'],
['ABC'],
['PMID'],
['--NA--'],
['Source'],
['ABC'],
['Family'],
['XYZ'],
['Value'],
['45'
浏览 30提问于2021-02-25得票数 1
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我有一个小的Pandas数据帧(2000行，35列)，我将它与一个大的Dask数据帧(600万行，550列)合并在一起。我将小Pandas数据帧转换为Dask数据帧，并使用以下代码进行合并： final_df=dd.merge(left=small_df,right=big_df,how='inner',on=('var1','var2','var3')) 合并操作非常快，但运行这些代码需要一段时间： final_df.head() 或者： final_ddf.to_csv('file.csv',header=T
浏览 28提问于2020-07-16得票数 0
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3回答
我正在尝试计算数据帧某列中的字符串数。
>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame({'A':['a','b','c',1,2,3],
'B':['pp','qq','rr',3,4,5]})
>>>
浏览 0提问于2020-05-26得票数 0
1回答
我有两个数据帧，我想将它们合并到一个公共列上。
第一个数据帧是一个名为dfLenders的单列数据帧。列名为lender_ids。
第二个数据帧称为dfLoanLender，有两列。一个是" id“(贷款的id)，另一个是"lender_ids”，它包含贷款的贷款人列表。
请注意，"lender_ids“是两个表中的列名。在lender表中，它是它们的id，每行出现一次。在loanLender表中，它表示进行贷款的所有贷款人的列表。这些in与第一个表中的贷方in相同。
我使用pandas中的以下方法：
dfMerged = pd.merge(dfLenders, dfL
浏览 2提问于2016-04-28得票数 1
有没有办法强制Pandas将excel文件中的每一列/每行一个单元格地读取到Dataframe中？
我有一些非常时髦的电子表格，有很多奇怪的格式-合并的单元格，遗漏的行，等等。解析器试图读取这些内容时会抓狂。
是否可以强制pandas创建n行、m列的数据帧，哪些内容将直接对应于从"A1“单元格开始具有相同维度的excel表表子集的内容？
一种选择是在excel中将其另存为.csv (编写一个vba脚本以执行多个文件)，然后以.csv格式读取pandas，但我正在寻找更简单的解决方案。
浏览 2提问于2014-01-11得票数 2
我想问一下，pandas中有没有什么函数可以根据索引将数据帧从2d重塑到3d呢？ col1 col2 col3
id
1 1 2 3
1 4 5 6
1 7 8 9 例如，我有3行具有相同的id(+1 id行)，每一行都有3个参数，丢弃id，数据帧是1x3 (每行)，我想让它(3x1x3)(通过相同的id)。我尝试了groupby concat和join，但不起作用。谢谢
浏览 10提问于2021-10-14得票数 0
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1回答
我想按多列对Pandas Dataframe进行分组。每行都有一个整数、一个名称和一个额外的数值。我希望最终的Dataframe包含名称具有最高整数的每一行。
values = {'Int': [1,1,1,2,2,1],
'Name': ['Tom', 'Jim', 'Jan','Tom', 'Tom', 'Lucas'],
'Bill':[0.5,0.2,0.2,0.7, 0.8, 0.2]}
df = p
浏览 0提问于2019-04-08得票数 0
1回答
我有两个熊猫数据帧，我想将它们与规则结合起来。
这是第一个数据帧
import pandas as pd
df1 = pd.Dataframe()
df1
rank begin end labels
first 30953 31131 label1
first 31293 31435 label2
first 31436 31733 label4
first 31734 31754 label1
first 32841 33037 label3
second 33048 33456 la
浏览 0提问于2016-12-02得票数 2
我有一些随时间推移的交易数据，我正在尝试在Pandas中应用groupby，这样我就可以建立平均收入支出，每年客户的平均交易数量，但不知道如何在Pandas中做到这一点。
数据如下所示：
CustomerID Year Revenue
123 2018 2000
126 2019 157
123 2019 563
674 2018 320
我尝试过不同的groupbys，例如：
df.groupby(["CustomerID", "Year"]).median()
但这只会返回一个海量的数据帧。
浏览 9提问于2020-03-09得票数 0
我有一个包含数值的6x4数据帧。我想检查当前列中的值是否与下一列中的值相同，即每行的连续列中是否有相等的值？如何将此检查作为新列执行？ import itertools as it
import pandas as pd
list(set(it.permutations([1,1,0,0])))
x_list = list(set(it.permutations([1,1,0,0])))
x_df = pd.DataFrame(x_list)
x_df.columns = ['one', 'two', 'three', 'fo
浏览 6提问于2021-10-10得票数 0
回答已采纳
2回答
我有一个简单的数据集，我已经将其作为dataframe存储在pandas中。我尝试每行测量唯一条目的数量，如果出现-1，则忽略该数字。 在附加到dataframe的列下面 ? ..。 ? 我通过这样做来添加这个专栏 pdSequences['unique']=pdSequences.apply(pd.Series.nunique, axis=1) 但是，正如您所看到的，代码并不总是正确工作的。第一行正确返回unique为4(忽略最后的2-1)。 如果您看到第28行，我想返回5，但代码返回6。 你能帮助我理解为什么我会得到这两种不同类型的行为，以及我如何计算唯一的条
浏览 16提问于2019-07-01得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个Pandas数据帧，有几列，范围从0到100。我想在dataframe中添加一列，其中包含每行具有最大值的列的名称。所以：
one two three four COLUMN_I_WANT_TO_CREATE
5 40 12 19 two
90 15 58 23 one
74 95 34 12 two
44 81 22 97 four
10 59 59 44 [either two or three, selected randomly]
等。
如果解决方
浏览 0提问于2016-04-13得票数 4
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