Pandas计算数据帧中每行的相等值的数量

Pandas是一个基于Python的数据分析工具，提供了丰富的数据结构和数据处理功能。在Pandas中，数据帧（DataFrame）是一种二维表格数据结构，类似于Excel中的表格，可以存储和处理具有不同数据类型的数据。

要计算数据帧中每行的相等值的数量，可以使用Pandas的apply函数结合value_counts方法来实现。具体步骤如下：

1. 导入Pandas库：

import pandas as pd

1. 创建数据帧：

假设我们有一个名为df的数据帧，包含了多个列（列名为A、B、C等），每一行代表一个数据样本。

1. 定义计算相等值数量的函数：

def count_equal(row):
    return row.value_counts()

这个函数接受一行数据作为输入，并返回该行中每个值的数量统计结果。

1. 使用apply函数应用计算函数到每一行：

result = df.apply(count_equal, axis=1)

axis=1表示按行应用函数。

1. 打印结果：

print(result)

这将输出每行数据中每个值的数量统计结果。

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