Plotly是一个用于数据可视化的开源图表库,它提供了丰富的图表类型和交互功能。而plotly.express是Plotly的一个高级接口,旨在简化图表创建过程,提供更简洁易用的API。
群体图(Facet Graphs)是plotly.express中的一种图表类型,它能够将数据按照某个分类变量进行分组,并同时展示多个子图,每个子图代表一个分组。群体图可以用于比较不同组别之间的数据趋势和差异。
群体图可以通过px.bar
函数创建,该函数接受一个DataFrame作为输入,并通过指定x
和y
参数来确定横纵坐标的数据。为了创建群体图,我们还需要使用facet_row
或facet_col
参数指定分组变量。
群体图在以下情况下非常有用:
以下是一个使用Plotly Express创建群体图的示例代码:
import plotly.express as px
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = pd.DataFrame({
'Category': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]
})
# 使用plotly.express创建群体图
fig = px.bar(data, x='Category', y='Value', facet_row='Category')
# 显示图表
fig.show()
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