在Power Query/M中,指数方程系数a和b的计算可以通过以下步骤进行:
- 首先,你需要准备一组包含自变量(x)和因变量(y)的数据。这些数据可以是任何你想要拟合指数方程的实际数据,例如销售额随时间变化的数据。
- 创建一个新的查询,并将数据加载到Power Query/M编辑器中。
- 在编辑器中,选择包含自变量和因变量的列,并转换数据类型为数值型(如果数据列不是数值型)。
- 接下来,点击"开始"选项卡上的"新建列"按钮,在弹出的菜单中选择"自定义列"选项。
- 在自定义列对话框中,输入以下公式来计算指数方程的系数a和b:
a = EXP(LINEST.LN(y); LINEST.x(x; LN(y)))
b = EXP(LINEST.LN(y); LINEST.x(x; LN(y)))
- 这里,LINEST函数用于执行指数拟合,LN函数用于取对数。
- 点击"确定"按钮,新的列将被添加到查询中,并显示计算出的系数a和b的值。
至此,你已经成功计算出了指数方程的系数a和b。这些系数可以用于预测未来的数据点,或者用于进一步的分析和建模。
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