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Python + OpenCV,改变滑动窗口外的亮度/暗度?

Python + OpenCV可以通过以下步骤来改变滑动窗口外的亮度/暗度:

  1. 导入必要的库:import cv2 import numpy as np
  2. 加载图像:image = cv2.imread('image.jpg')
  3. 定义一个滑动窗口的区域:window = image[100:200, 100:200]
  4. 改变滑动窗口外的亮度/暗度:alpha = 1.5 # 亮度增加系数,大于1增加亮度,小于1减少亮度 beta = 30 # 亮度增加的偏移量,正数增加亮度,负数减少亮度 result = cv2.addWeighted(window, alpha, np.zeros(window.shape, window.dtype), 0, beta)
  5. 将修改后的滑动窗口区域替换回原图像:image[100:200, 100:200] = result
  6. 显示和保存结果:cv2.imshow('Modified Image', image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() cv2.imwrite('modified_image.jpg', image)

这样,滑动窗口外的亮度/暗度就被改变了。在这个过程中,我们使用了OpenCV的addWeighted函数来调整亮度,并使用了NumPy来创建一个与滑动窗口相同大小的空白图像。

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