Python + OpenCV可以通过以下步骤来改变滑动窗口外的亮度/暗度:
- 导入必要的库:import cv2
import numpy as np
- 加载图像:image = cv2.imread('image.jpg')
- 定义一个滑动窗口的区域:window = image[100:200, 100:200]
- 改变滑动窗口外的亮度/暗度:alpha = 1.5 # 亮度增加系数,大于1增加亮度,小于1减少亮度
beta = 30 # 亮度增加的偏移量,正数增加亮度,负数减少亮度
result = cv2.addWeighted(window, alpha, np.zeros(window.shape, window.dtype), 0, beta)
- 将修改后的滑动窗口区域替换回原图像:image[100:200, 100:200] = result
- 显示和保存结果:cv2.imshow('Modified Image', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
cv2.imwrite('modified_image.jpg', image)
这样,滑动窗口外的亮度/暗度就被改变了。在这个过程中,我们使用了OpenCV的addWeighted
函数来调整亮度,并使用了NumPy来创建一个与滑动窗口相同大小的空白图像。
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