Python Bokeh:中的fill_color问题。除零值外，Choropleth填充为灰色。可能是范围问题？

Bokeh是一个用于创建交互式可视化图表的Python库。在Bokeh中，Choropleth是一种用于绘制地理区域的颜色填充图表，用于表示不同区域的数据差异。

在Choropleth中，fill_color参数用于指定填充颜色。默认情况下，除了零值外，所有其他数值都会被填充为灰色。如果你想要自定义填充颜色，可以通过设置fill_color参数来实现。

可能出现Choropleth填充为灰色的问题是由于范围设置不正确导致的。你可以通过调整范围参数来解决这个问题。在Bokeh中，范围参数可以通过设置color_mapper的属性来实现。你可以根据你的数据范围来设置color_mapper的范围，确保填充颜色能够正确地反映数据的差异。

以下是一个示例代码，展示了如何使用Bokeh创建一个Choropleth图表，并自定义填充颜色：

from bokeh.io import output_file, show
from bokeh.models import ColorBar, LogColorMapper
from bokeh.palettes import Viridis256
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.sampledata.us_counties import data as counties

# 准备数据
county_xs = [county["lons"] for county in counties.values()]
county_ys = [county["lats"] for county in counties.values()]
county_names = [county['name'] for county in counties.values()]
county_rates = [county['rate'] for county in counties.values()]

# 创建Choropleth图表
p = figure(title="Choropleth Map", toolbar_location="left",
           plot_width=800, plot_height=500)
p.patches(county_xs, county_ys, fill_color=LogColorMapper(palette=Viridis256,
              low=min(county_rates), high=max(county_rates)),
          line_color="gray", line_width=0.5)

# 添加颜色条
color_bar = ColorBar(color_mapper=LogColorMapper(palette=Viridis256,
                     low=min(county_rates), high=max(county_rates)),
                     label_standoff=12)
p.add_layout(color_bar, 'right')

# 显示图表
show(p)

在上述示例代码中，我们使用了Bokeh的LogColorMapper和Viridis256调色板来自定义填充颜色。你可以根据你的需求选择不同的调色板。

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