Python的Confusion_matrix函数是混淆矩阵的计算函数,用于评估分类模型的性能。它可以帮助我们了解模型在不同类别上的预测准确性和错误情况。
混淆矩阵是一个N×N的矩阵,其中N是类别的数量。它的行表示实际类别,列表示预测类别。矩阵的每个元素表示实际类别与预测类别的匹配数量。
Confusion_matrix函数的输入参数通常包括实际类别和预测类别,可以是两个一维数组或列表。函数会根据这些输入计算出混淆矩阵,并返回一个N×N的二维数组。
优势:
应用场景:
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