Python Confusion_matrix函数不起作用

Python的Confusion_matrix函数是混淆矩阵的计算函数，用于评估分类模型的性能。它可以帮助我们了解模型在不同类别上的预测准确性和错误情况。

混淆矩阵是一个N×N的矩阵，其中N是类别的数量。它的行表示实际类别，列表示预测类别。矩阵的每个元素表示实际类别与预测类别的匹配数量。

Confusion_matrix函数的输入参数通常包括实际类别和预测类别，可以是两个一维数组或列表。函数会根据这些输入计算出混淆矩阵，并返回一个N×N的二维数组。

优势：

1. 提供了一种直观的方式来评估分类模型的性能，特别是在多类别分类问题中。
2. 可以帮助我们了解模型在不同类别上的预测准确性和错误情况，有助于进一步优化模型。

应用场景：

1. 评估分类模型的性能，特别是在多类别分类问题中。
2. 分析模型在不同类别上的预测准确性和错误情况，有助于改进模型。

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