Python Dataframe的堆叠面积图

是一种数据可视化的图表类型，用于展示多个数据系列在不同时间或类别上的变化趋势，并以堆叠的方式显示各个数据系列的贡献度。

堆叠面积图可以通过使用Python中的数据分析库和可视化库来创建，其中最常用的是pandas和matplotlib库。具体步骤如下：

导入所需的库：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

创建一个包含数据的DataFrame对象：

data = {'时间': ['2021-01-01', '2021-02-01', '2021-03-01'],
        '系列1': [10, 15, 12],
        '系列2': [8, 10, 14],
        '系列3': [5, 7, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

将时间列设置为索引：

df.set_index('时间', inplace=True)

使用DataFrame的plot.area()方法创建堆叠面积图：

df.plot.area()

添加图表标题和标签：

plt.title('堆叠面积图')
plt.xlabel('时间')
plt.ylabel('数值')

显示图表：

plt.show()

堆叠面积图适用于展示多个数据系列的总体趋势以及各个系列之间的相对贡献度。它常用于比较不同类别或时间段的数据变化，并可以清晰地展示每个系列在整体中的占比情况。

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