Python Pandas:根据单元格中的值重复列名
在Python Pandas中，可以使用melt函数来根据单元格中的值重复列名。
melt函数的作用是将DataFrame从宽格式转换为长格式。它将指定的列作为标识符（id_vars），其余的列被视为值列（value_vars），它们的列名将被重复。在这种情况下，我们将指定要重复的列名。
下面是使用melt函数根据单元格中的值重复列名的示例代码：
import pandas as pd
# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
# 使用melt函数根据单元格中的值重复列名
melted_df = pd.melt(df, value_vars=['A', 'B', 'C'], var_name='Column', value_name='Value')
# 输出结果
print(melted_df)输出结果为：
Column Value
0 A 1
1 A 2
2 A 3
3 B 4
4 B 5
5 B 6
6 C 7
7 C 8
8 C 9在这个示例中，我们有一个包含3列（A、B、C）的DataFrame。通过使用melt函数，我们将这些列展开为两列，其中一列为列名（Column），另一列为对应的值（Value）。每个原始列名都被重复了3次，对应每个单元格的值。
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