Python Pandas中的DataFrame中的日期操作？

在Python Pandas中的DataFrame中进行日期操作，可以使用Pandas提供的日期时间功能来处理日期数据。DataFrame中的日期操作可以包括日期的提取、转换、计算等。

日期提取：
- 可以使用.dt属性来提取日期中的年、月、日、小时、分钟、秒等信息。
- 例如，df['日期列'].dt.year可以提取日期列中的年份。

日期转换：
- 可以使用.to_datetime()方法将字符串转换为日期格式。
- 例如，df['日期列'] = pd.to_datetime(df['日期列'])可以将日期列转换为日期格式。
日期计算：
- 可以使用日期时间索引进行日期计算，例如加减日期、计算日期差等。
- 例如，df['日期列'] + pd.DateOffset(days=7)可以将日期列中的日期都增加7天。
日期过滤：
- 可以使用日期进行数据筛选和过滤。
- 例如，df[df['日期列'] > '2022-01-01']可以筛选出日期列大于指定日期的数据。
日期格式化：
- 可以使用.strftime()方法将日期格式化为指定的字符串格式。
- 例如，df['日期列'].dt.strftime('%Y-%m-%d')可以将日期列格式化为"年-月-日"的字符串格式。