Python matplotlib ValueError:包含多个元素的数组的真值不明确
问题描述：
Python matplotlib ValueError:包含多个元素的数组的真值不明确
回答：
这个错误通常是由于在使用matplotlib库绘制图形时，传入的数组包含多个元素，而matplotlib无法确定如何处理这种情况而引发的。
解决这个问题的方法有两种：
- 确保传入的数组是一维的： 确保传入matplotlib的数组是一维的，可以使用numpy库的ravel()函数将多维数组转换为一维数组。例如：import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np
原始数据
data = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
转换为一维数组
data = data.ravel()
绘制图形
plt.plot(data)
plt.show()
- 显式指定绘图的x轴数据： 如果传入的数组包含多个元素，可以显式指定绘图的x轴数据，即传入两个数组，一个作为x轴数据，一个作为y轴数据。例如：import matplotlib.pyplot as plt
原始数据
x = 1, 2, 3
y = 4, 5, 6
绘制图形
plt.plot(x, y)
plt.show()
以上是解决该错误的两种常见方法，根据具体情况选择适合的方法进行处理。
关于matplotlib的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的相关产品Matplotlib介绍页面：Matplotlib介绍。
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import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
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plt.plot(X, y1, "g-") # it shows
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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
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Y = np.sin(2*X)
plt.plot (X, Y+1, color='blue', alpha=1.00)
plt.plot (X, Y-1, color='blue', alpha=1.00)
plt.show()
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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.signal import argrelmax, argrelmin
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z=np.array(data[:,1])
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import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
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plt.pl
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但今天，由于某些原因，它停止了工作。我用非常简单的代码进行了测试，如下所示：
import matplotlib.pyplot as plt
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plt.plot(x, y)
没有错误，但没有显示任何图形。
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import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib
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fig=plt.figure()
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fig=plt
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import matplotlib.pyplot as plt
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x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
plt.plot(x, y)
pl
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import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
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import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
import numpy as np
print matplotlib.__version__
Matplotlib版本：
1.4.2
创建一个没有海运的地块：
x = np.linspace(0,2,101)
y = np.sin(2*np.pi*x)
浏览 3提问于2014-10-28得票数 7
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有没有一种简单的方法，可以将一个在正负方向趋于无穷大的函数作为一个单独的曲线来绘制，而不需要将正负曲线的两端连接起来？
例如，使用以下代码绘制y=1/x会得到结果图：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def f(x):
return 1/x
fx_name = r'$f(x)=\frac{1}{x}$'
x=np.setdiff1d(np.linspace(-10,10,100),[0]) #to remove the zero
y=f(x)
plt.plot(x, y, label=fx_nam
浏览 0提问于2017-05-18得票数 12
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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(1, 100)
y = -1/x
plt.plot(x,y, label='x and y', linewidth=30)
plt.legend()
plt.show()
浏览 0提问于2016-04-26得票数 0
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如何在QtConsole3中设置内联图像不透明？
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我使用以下命令运行QtConsole3：
ipython3 qtconsole --cache-size=4000 --matplotlib=inline --colors=Linux
并用以下几行画出一个数字：
In [1]: import numpy as np
In [2]: import matplotlib.pyplot as plt
In [3]: x = np.linspace(-1, 1, 1024) * 4 * np.pi
In [4]: y = np.sin(x) / x
In [5]: plt.plot(x, y)
但是，由于内嵌图形是透明的，背景是黑色的，所以图
浏览 1提问于2015-06-15得票数 1
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使用matplotlib从二维数组绘制数据
python、matplotlib
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Data=[
[2,4,3,7,8],
[4,5,7,8,3],
......and so on
]
现在我想在Data[0]和Data[i] for 1<=i<len(Data)之间绘制一个图形，每个图形在间隔2秒后出现。我为上述任务编写了以下代码
import time
import matplotlib.pyplot as plt
for i in range(1,len(Data)):
plt.plot(Y[0],Y[i],'ro')
浏览 4提问于2014-03-17得票数 0
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变轴式蟒蛇
python、matplotlib、plot
在python中，我正在绘制一个指数衰减的cos曲线的简单图。代码在下面，代码实际运行没有问题，我只是想知道是否有一种方法可以改变python显示图形的方式，所以它没有被这样的轴包围，而是有类似于的轴。这不是一个紧迫的问题，只是为了使情节与我的报告的其他部分更接近。
import matplotlib as mpl
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
t = np.linspace(0, 4, 10000)
r=1
x = t
y = r * np.exp(-t)*np.cos(10*t)
浏览 1提问于2016-04-07得票数 3
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我只希望在图形上显示数组编号
python、matplotlib
我正在用python和matplotlib绘制图形
import matplotlib.pyplot as plt
x = [256, 1024, 4096, 262144]
y = [0, 3, 40, 20843]
plt.plot(x, y)
plt.show()
这就是结果：
但我只想让数组中的数字出现在图形上。所以，在x轴上只出现数字20843，3，40,20843，在y轴上只有256,1024,4096和262144。我该怎么做？
浏览 1提问于2017-04-30得票数 1
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图例标签中的matplotlib胶乳与轴标签中的matplotlib胶乳
python、matplotlib、tex
对于matplotlib，可以使用tex命令语法对图例和轴标签进行标记。你应该把r放在字符串的前面:r“我的tex标签”。但我不明白的是为什么图例标签不关心，而轴标签却在乎。
为什么轴标签的行为与图例标签不同(反之亦然)？
MWE1 - Crashes
## Hello World! I crash!
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.ones(5)
plt.plot(x, x, label="$\bar{x}$ (but not really)")
plt.xlabel("$\bar{y
浏览 3提问于2017-03-20得票数 7
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1回答
Matplotlib附加到z轴
python、matplotlib、3d、z-axis
我想使用matplotlib (python)在3D中绘图，它的数据是实时添加的(x，y，z)。
在下面的代码中，数据成功地附加到了x轴和y轴上，但是在z轴上，我遇到了problems.although，我在matplotlib的文档中搜索过，我找不到任何解决方案。
应该对此代码添加/更改哪些内容才能使其在z轴上追加数据？
正确工作的方式：
return plt.plot(x, y, color='g')
问题：
return plt.plot(x, y, z, color='g')
代码：
from mpl_toolkits.mplot3d import a
浏览 15提问于2017-12-16得票数 0
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图和轴之间的Matplotlib填充
python、matplotlib、plot
我正在尝试做一个matplolib图形，在轴和实际的图之间做一些填充。
下面是我的示例代码：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots(1)
x = np.linspace(0, 1)
y = np.sin(4 * np.pi * x) * np.exp(-5 * x)
plt.plot(x, y, 'r')
plt.grid(True)
plt.show()
这就是我想要得到的：
浏览 0提问于2015-10-01得票数 6
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