Python pandas DataFrame中的math.log结果是整数
在Python pandas DataFrame中，math.log函数返回的结果是浮点数，而不是整数。math.log函数是Python标准库中的一个数学函数，用于计算自然对数。它的参数是一个数字，返回的结果是该数字的自然对数。
在DataFrame中使用math.log函数时，需要先导入math模块，然后通过apply方法将math.log函数应用到DataFrame的某一列或某一行上。例如，假设有一个名为df的DataFrame，其中有一列名为'column_name'，我们想要计算该列中每个元素的自然对数，可以使用以下代码：
import math
df['log_column'] = df['column_name'].apply(lambda x: math.log(x))上述代码将通过apply方法将math.log函数应用到'column_name'列的每个元素上，并将结果存储在新的'log_column'列中。
关于pandas DataFrame和math.log函数的更多信息，可以参考以下腾讯云文档和链接：
- pandas DataFrame文档：https://cloud.tencent.com/document/product/876/32800
- math.log函数文档：https://docs.python.org/3/library/math.html#math.log
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3 Adele 14.0 1.0 7.14285714
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import math
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