Python pyplot图例散点图
是使用Python编程语言中的matplotlib库中的pyplot模块来绘制散点图，并添加图例的功能。
散点图是一种用于展示两个变量之间关系的图表类型。它通过在坐标系中绘制数据点来表示变量之间的关系。每个数据点由两个数值表示，分别对应于坐标系的x轴和y轴。
在Python中，可以使用pyplot模块来创建散点图，并使用图例来标识不同的数据点。下面是一个完善且全面的答案：
概念： 散点图是一种二维图表，用于展示两个变量之间的关系。它通过在坐标系中绘制数据点来表示变量之间的关系。
分类： 散点图可以分为单一散点图和多组散点图。单一散点图表示两个变量之间的关系，而多组散点图可以用于比较不同组之间的关系。
优势： 散点图可以直观地展示变量之间的关系，帮助我们发现数据中的模式和趋势。它还可以用于发现异常值和离群点。
应用场景： 散点图在许多领域都有广泛的应用，例如统计学、金融、生物学、社会科学等。它可以用于分析变量之间的相关性、比较不同组之间的差异等。
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总结： Python pyplot图例散点图是使用matplotlib库中的pyplot模块来绘制散点图，并添加图例的功能。散点图可以用于展示两个变量之间的关系，帮助我们发现数据中的模式和趋势。腾讯云提供了丰富的云计算产品和服务，可以满足用户在云计算领域的需求。
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Python3.6将netCDF文件数据转换为不同的格式
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浏览 2提问于2017-05-31得票数 0
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plt.show()如何知道要显示什么？
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我的问题不是关于matplotlib的详细内容，而是一个一般性的编程和问题，我正在寻找关于在python或matplotlib核心中实现这一点的机制的答案。
假设我有一个使用代码的散点图：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.scatter(a,b)
plt.show()
我在想这份声明是怎么处理的？
python (或者matplotlib)是如何实现的？知道如何策划和从哪里得到数据？
这些语句是如何由解释器处理的？
浏览 0提问于2018-01-23得票数 1
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matplotlib中基于函数的自定义颜色映射
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import matplotlib.pyplot as plt
def color(x, y):
# based on some rules, return a color
if(condition):
return 'red'
else:
return 'blue'
plt.scatter(index, data) #c= something?
我知道matplotlib.from_levels_an
浏览 4提问于2015-12-15得票数 1
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编辑海图和计数图的图例标题
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我在泰坦尼克号数据集上使用海上散射图和计数图。
这是我绘制散点图的代码。我还试着编辑图例标签。
ax = seaborn.countplot(x='class', hue='who', data=titanic)
legend_labels, _= ax.get_legend_handles_labels()
pyplot.show();
为了编辑图例标签，我做了这个。在这种情况下，不再有传奇头衔了。如何将这个标题从“谁”重命名为“who 1”？
ax = seaborn.countplot(x='class', hue='wh
浏览 2提问于2020-02-22得票数 2
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使用Julia Pyplot创建自定义图例
plot、graph、julia
我想在Julia的pyplot中创建一个自定义图例，其中图例标签不一定与图上绘制的单个序列相关。例如：
在Python中(pyplot来自matplotlib)，可以使用：
from matplotlib.lines import Line2D
custom_lines = [Line2D([0], [0], color=cmap(0.), lw=4),
Line2D([0], [0], color=cmap(.5), lw=4),
Line2D([0], [0], color=cmap(1.), lw=4)]
fig
浏览 0提问于2020-07-04得票数 3
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将传说添加到散点图中(熊猫和matplotlib)
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嗨，大家好!
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基本上，这个excel有4列(A、B、C和D)和许多行。我想要能够创建一个散点图与两个图例(一个将突出一个大小差异根据一个列的值和色差，因为一个颜色条根据另一个函数的值)。因此，对应于4列的4个不同组件必须在图中组合在一起。
这是我的代码：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import latex
import numpy as np
df = pd.read_excel('test.xlsx')
plt.rc
浏览 1提问于2021-07-27得票数 1
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Matplotlib散点图图例:自定义句柄，使其看起来像微小的散点图
matplotlib
我用一个传说制作了几个散点图。标记大小很小，因此在图例句柄中只绘制几个示例点将很难看到。相反，我想设置图例句柄的格式，使其看起来像微小的散点图(即点的小圆形云)。
我知道在调用图例时可以更改散点关键字，如图(图和下面的代码)，这种类型可以实现我想要的，但是句柄似乎是沿着一条半水平线分组的，我希望它们看起来比这个更随机。
我一直在寻找另一条涉及这个话题的帖子，但运气不佳。我知道这将涉及创建一个定制的艺术家，这个线程提供了一些洞察力：。
提前感谢您的帮助。
import matplotlib.pyplot as mp
import numpy
a = numpy.random.rand
浏览 4提问于2017-07-11得票数 4
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#!/usr/bin/python
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fig.add_subplot(1,2,
浏览 1提问于2012-03-22得票数 1
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1回答
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目标:绘制每个信号，因此(物理)打印图形将显示每个数据点。情节应保存到档案中。
给予：
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信号示例：
import numpy as np
Fs = 512
# Create random signal
np.random.seed(1)
data = [np.random.uniform(-10000, 20000) for i in range(5*Fs)]
如果我只是用matplotlib来绘制它：
im
浏览 2提问于2017-10-20得票数 2
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腾讯云时序数据库 CTSDB VS 传统时序数据库？
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很多公司已经开始持续收集、分析数据，用于异常处理、趋势预测、精准营销、风险控制等场景，希望利用数据的潜在价值，提高公司盈利能力和竞争力。那么腾讯云时序数据库 CTSDB VS 传统时序数据库，腾讯云时序数据库有没有什么进步？
浏览 1709提问于2018-09-26
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python中具有两个特性的二进制类数据集的散点图
python、pandas、plotting、numpy、matplotlib
我有我的数据集，它有多个特征，并且基于它，因变量被定义为0或1。我想得到一个散点图，这样我所有的正数都用'o‘标记，而用'x’标记负的例子。我正在使用python，下面是开始的代码。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
# Importing the dataset
dataset = pd.read_csv('/home/Dittu/Desktop/Project/creditcard.csv')
现在我知道如何为两个不同的类绘制散点图。
fig = p
浏览 0提问于2018-06-28得票数 5
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如何在Matplotlib中获得3D图形的2D投影版本？
python、matplotlib、plot、3d、projection
假设您已经用Python绘制了一个3D图形。
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = plt.axes(projection="3d")
ax.plot3D([0, 0, 0, 0], [0, 1, 1, 0], [0, 0, 1, 0])
plt.show()
你可以用鼠标把图片旋转到你喜欢的位置。
现在如何才能获得包含3D对象的投影版本的2D绘图？
在这种情况下，这将是一个由三个(x，y)点定义的三角形。在删除三维和二维图形中的轴和网格后，人们会看到两个完全相同的图形(三角形)。
我认为手动是
浏览 2提问于2020-10-21得票数 0
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使用matplotlib中样本的标签创建散点图图例
python、matplotlib、plot、legend
我正在使用matplotlib中的散点图来绘制一些点。我有两个一维数组，每个数组存储样本的x和y坐标。此外，还有另一个一维数组存储标签(以决定应在哪种颜色中绘制点)。到目前为止，我编写了以下程序：
import matplotlib.pyplot as plt
X = [1,2,3,4,5,6,7]
Y = [1,2,3,4,5,6,7]
label = [0,1,4,2,3,1,1]
plt.scatter(X, Y, c= label, s=50)
plt.show()
现在我想知道哪种颜色对应于哪个标签？我在matplotlib中查找了图例的实现，比如这里的一个：，但是他们建议为每个样本
浏览 1提问于2015-05-28得票数 3
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无法将字符串转换为浮动- Pandas读取列
python、pandas、matplotlib、data-visualization、scatter-plot
我试图用Pandas绘制给定输入的散点图。我得到了以下错误。
输入：
tweetcricscore 34 #afgvssco 51
tweetcricscore 23 #afgvszim 46
tweetcricscore 24 #banvsire 12
tweetcricscore 456 #banvsned 46
tweetcricscore 653 #canvsnk 1
tweetcricscore 789 #cricket 178
tweetcricscore 625 #engvswi 46
tweetcricscore 86 #hkvssco
浏览 1提问于2016-05-11得票数 2
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对于matplotlib，不同的数据点有不同的颜色
python、matplotlib、plot
我的x坐标和y坐标分别保存在变量x和y中。下面是用x，y坐标绘制散点图时得到的图。用于制作情节的代码是：
import matplotlib.pyplot as plt
for i in range(len(x)):
plt.scatter(x[i], y[i])
我的问题是，即使没有提供颜色参数，plt.scatter也会自动为数据点分配不同的颜色，尽管官方文档表明默认值是"b“，而对于”蓝色“。
浏览 1提问于2018-09-30得票数 1
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如何在python seaborn的jointplot，pairplot，heatmap，catplot上设置标签？
python、matplotlib、seaborn
我正在使用python上的seaborn绘制图形，并希望标记x轴和y轴。
当我只画一个图形时，比如柱状图、折线图、柱状图等等，我可以直接使用：
pyplot.xlabel('x') pyplot.ylabel('y')
但是对于像jointplot、pairplot、heatmap和catplot这样的图，结果与我预期的不同。
连接图在内部绘制散点图，在外部绘制直方图。因此，当我使用pyplot.xlabel('x') pyplot.ylabel('y')时，标签被绘制在直方图的轴上。
此代码绘制4个猫图，并使用xlabel, y
浏览 19提问于2020-02-18得票数 0
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说明散点图中特定数据点的坐标
python、seaborn、scatter-plot、facet-grid
我是python的初学者。我正在尝试使用seaborne库以小平面网格的形式绘制CSV文件。
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
g = sns.FacetGrid(df, col="Gamma1",col_wrap=6,sharex=False)
g = (g.map(plt.scatter, "ARMSE", "Frobenius_norm_correlation").add_legend())
plt.subplots_adjust(top=0.9)
g.fig.sup
浏览 4提问于2020-09-03得票数 0
2回答
在基于斜率的matplotlib散点图中添加一条线
python、pandas、matplotlib
我有一个由DataFrame构建的散点图，它显示了两个变量的相关性--长度和年龄。
import matplotlib.pyplot as plt
df = DataFrame (......)
plt.title ('Fish Length vs Age')
plt.xlabel('Length')
plt.ylabel('Age (days)')
plt.scatter(df['length'],df['age'])
现在，我想在这个散点图中添加一条斜率为0.88的线。我该怎么做？
所有的例子我都找到
浏览 4提问于2015-07-23得票数 4
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标样散点图标记尺寸
matplotlib、marker、scatter
在散点图文件中：
matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=20, c='b', marker='o', cmap=None, norm=None,
vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None,
faceted=True, verts=None, hold=None, **kwargs)
标记尺寸
s:大小(以点^2为单位)。它是与x和y长度相同的标量或数组。
point
浏览 15提问于2013-02-12得票数 576
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如何将多个绘图类型(条形+散射)叠加在一个图形中，共享x轴。
python、matplotlib、plot、visualization、seaborn
我试图覆盖两个图，一个条形图和一个散点图，它们共享一个x轴，但是在图的两边都有独立的y轴。我已经尝试过使用matplotlib、ggplot和seaborn，但是我对它们都有相同的问题。我可以分别绘制它们，它们可以正确地绘制，但是当我试图将它们绘制在一起时，条形图是正确的，但是，从散点图中只显示了几个数据点。我已经放大，可以确认几乎没有散点图点出现.
这是我的密码。我加载了一只熊猫的数据，并试图将“dKO_Log2FC”绘制成条形图，并将“TTCAAG”绘制成散点图。他们都在x轴上共享“bin_end”的位置。如果我注释掉sns.barplot，散点图就完美了。如果我注释掉sns.scatte
浏览 2提问于2019-07-30得票数 3
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