Python scipy / Fortran : float64，实数，双精度？

Python scipy是一个开源的科学计算库，提供了丰富的数学、科学和工程计算功能。它是基于Python语言的，可以方便地进行科学计算和数据分析。

Fortran是一种高级编程语言，主要用于科学计算和数值计算。它具有高效的数值计算能力和强大的数组处理功能。

float64是一种数据类型，表示双精度浮点数。在计算机中，浮点数用于表示实数，即带有小数部分的数值。float64表示使用64位来存储双精度浮点数，可以提供更高的精度和范围。

在科学计算中，使用双精度浮点数可以提高计算的精度和准确性，特别是在涉及大量数值计算和科学实验数据处理时。Python scipy库提供了丰富的双精度浮点数计算功能，可以进行数值积分、线性代数运算、优化算法等。

对于Python scipy库中的双精度浮点数计算，可以使用scipy库中的相关模块和函数进行操作。例如，可以使用scipy的linalg模块进行线性代数运算，使用scipy的integrate模块进行数值积分，使用scipy的optimize模块进行优化算法等。

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中,控制台输入命令安装 ```python XXX:~/Desktop$sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib...类型的简写 float16 | 半精度浮点数，包括：1 个符号位，5 个指数位，10 个尾数位 float32 | 单精度浮点数，包括：1 个符号位，8 个指数位，23 个尾数位 float64...| 双精度浮点数，包括：1 个符号位，11 个指数位，52 个尾数位 complex_ | complex128 类型的简写，即 128 位复数 complex64 | 复数，表示双...32 位浮点数（实数部分和虚数部分） complex128 | 复数，表示双 64 位浮点数（实数部分和虚数部分） #### ndarray对象的属性属性 | 说明 ---|--- ndarray.ndim...，结果的精度为更精确的那个数据类型 ```python >>> a = np.array([[0.1,0.2,0.3],[0.3,0.2,0.1]],dtype=np.float32) >>> a array

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fread函数_sumifs函数详解

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【Go 基础篇】Go语言浮点类型：探索浮点数的特点与应用

Go语言（Golang）提供了两种主要的浮点数类型：float32和float64，分别用于单精度和双精度浮点数的表示。...在Go语言中，浮点类型具有以下特点：精度有限：由于浮点数使用有限的位数表示，不能精确地表示所有实数。在进行浮点数运算时，可能会出现舍入误差。...在Go语言中，float32类型的精度约为7位小数，而float64类型的精度约为15位小数。浮点数的舍入误差是由于无法精确表示所有实数，计算机在进行浮点数运算时会产生近似结果。...var f1 float32 = 3.14159265358979323846 fmt.Printf("float32: %f\n```go ", f1) // 双精度浮点数...var f2 float64 = 3.14159265358979323846 fmt.Printf("float64: %f\n", f2) // 浮点数运算 result

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Python 各显其能的列表

本文记录 Python 中不同场景应该选择的列表结构。...write time 3.478039026260376 read time 0.437427282333374 True 用 array.fromfile 从一个二进制文件里读出 1000 万个双精度浮点数只需要...凭借着 NumPy 和 SciPy 提供的高阶数组和矩阵操作，Python 成为科学计算应用的主流语言。...SciPy 的高效和可靠性归功于其背后的 C 和 Fortran 代码，而这些跟计算有关的部分都源自于 Netlib 库（http://www.netlib.org）。...换句话说，SciPy 把基于 C 和 Fortran 的工业级数学计算功能用交互式且高度抽象的 Python 包装起来，让科学家如鱼得水。

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pytorch和tensorflow的爱恨情仇之基本数据类型

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numpy和Pytorch对应的数据类型

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调用MKL函数库

MKL是Intel公司出品的数学函数库，有C和Fortran接口。它集成BLAS， LAPACK 和 ScalLAPACK 等函数库。...对于 Fortran 函数库，通常 include 里包含的都是 *.mod 文件，有些也包含 *.f90 文件（源代码方式声明接口）。...下面结合矩阵LU分解来说明具体操作使用sgetrf函数对矩阵进行LU分解，函数的命名规则是这样的，s代表single也就是单精度，ge代表一般矩阵，f代表factorization。...MKL函数库的关键字理解：数据类型关键字： s：real, single precision，单精度实数 c：complex, single precision，单精度复数 d：real, double...precision，双精度实数 z：complex, double precision，双精度复数常用矩阵类型关键字： ge：general matrix，一般矩阵 gb：general band

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Go 语言基础入门教程 —— 数据类型篇：浮点型与复数类型

单精度浮点数），可以精确到小数点后 7 位，float64 等价于 PHP 的 double 类型（双精度浮点数），可以精确到小数点后 15 位。...复数类型除了整型和浮点型之外，Go 语言还支持复数类型，与复数相对，我们可以把整型和浮点型这种日常比较常见的数字称为实数，复数是实数的延伸，可以通过两个实数（在计算机中用浮点数表示）构成，一个表示实部...（real），一个表示虚部（imag），常见的表达形式如下： z = a + bi 其中 a、b 均为实数，i 称为虚数单位，当 b = 0 时，z 就是常见的实数，当 a = 0 而 b ≠ 0 时，...complex_value_2 := 1.10 + 10i // 和浮点型一样，默认自动推导的实数类型是 float64，所以 complex_value_2 是 complex128...= 对复数进行比较运算时，由于构成复数的实数部分也是浮点型，需要注意对精度的把握。更多关于复数的函数，请查阅 math/cmplx 标准库的文档。

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100天精通Golang（基础入门篇）——第5天： Go语言中的数据类型学习

2、浮点型 float32 IEEE-754 32位浮点型数 float64 IEEE-754 64位浮点型数 complex64 32 位实数和虚数 complex128...双精度浮点数：使用float64类型表示，可表示更大范围内的小数。...(num1) // 双精度浮点数 var num2 float64 = 3.14159 fmt.Println(num2) } Java对比： public class Main...(num2); } } Python对比： # 单精度浮点数（Python没有单精度浮点数类型） # 使用float表示浮点数 num1 = 3.14 print(num1) # 双精度浮点数...与Python相比，Go语言的整数类型区分了有符号和无符号类型。其次，浮点数类型用于表示小数值。在Go语言中，有单精度浮点数和双精度浮点数两种类型。

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python scipy.stats计算双独立样本假设检验(2 sample independent test)

#_*_coding:utf-8_*_ #本节内容学习用python统计包scipy自动计算双独立假设检验： ''' 双独立（independent）样本检验（ttest_ind）''' import...numpy as np import pandas as pd from scipy import stats import matplotlib.pyplot as plt import seaborn...') plt.show() ''' Scipy的双独立样本t检验不能返回自由度，对于后面计算置信区间不方便。...所以我们使用另一个统计包（statsmodels） ''' ''' ttest_ind:独立检验双样本t检验，usevar='unequal'两个总体方差不一样返回的第1个值t是假设检验计算出的t值，...第2个p_two是双尾检验的p值第3个DF是独立双样本的自由度'''import statsmodels.stats.weightstats as stt,p_two,df=st.ttest_ind

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