在服务端的测试中，除了考虑服务端的业务功能和API的各个兼容性外，还需要考虑的就是服务端的稳定性以及高并发请求下服务端的承载能力。...本文章主要分享使用Python语言编写一个简单的并发请求的测试代码。 在Python的并发编程模式中，主要涉及的点是线程以及进程，还有对应的协程。...，拿到并发请求后响应时间，状态码，然后依据响应时间拿到中位数以及其他的数据，具体完整案例代码如下： #!.../usr/bin/env python #!...90%Line':np.percentile(seconds,90) } return data def highConcurrent(count): ''' 对服务端发送高并发的请求
通常 为了减少页面加载时间，先把核心内容显示处理，页面加载完成后再发送ajax请求获取其他数据 这时就可能产生多个ajax请求，为了用户体验，最好是发送并行请求，这就产生了并发问题，应该如何处理？...clearInterval(interval) } }; 这个方法采用了定时间隔触发器，占用CPU比较多，建议酌情使用 （4）jquery 使用jquery的延时处理方法，每个ajax请求完成后
在Python之并发请求(上)中详细了介绍了使用多线程的方式来编写一个测试服务端程序的高并发请求的性能测试工具。...在这个测试的工具中，依据高并发的请求之后，我们得到很全面的响应时间，吞吐量，错误率，以及其他的相关信息。...下面我们对具体的被测试的API进行封装，这里就以测试淘宝首页为案例，我们的目的是我们在PostMan的测试工具中，我只需要输入并发数以及被测试的地址（这里是淘宝），点击发送请求后，就可以得到响应时间等其他的性能测试数据.../usr/bin/env python #!...:param count: 并发数 :param requestData:请求参数 :param requestUrl: 请求地址 :return: ''' startTime
scrapy数据建模与请求 学习目标： 应用 在scrapy项目中进行建模 应用 构造Request对象，并发送请求 应用 利用meta参数在不同的解析函数中传递数据 ---- 1....print(item) 注意： from myspider.items import MyspiderItem这一行代码中 注意item的正确导入路径，忽略pycharm标记的错误 python...构造Request对象，并发送请求 3.1 实现方法 确定url地址 构造请求，scrapy.Request(url,callback) callback：指定解析函数名称，表示该请求返回的响应使用哪一个函数进行解析...dont_filter:默认为False，会过滤请求的url地址，即请求过的url地址不会继续被请求，对需要重复请求的url地址可以把它设置为Ture，比如贴吧的翻页请求，页面的数据总是在变化;start_urls...的下载中间件的学习中进行介绍 ---- 小结 完善并使用Item数据类： 在items.py中完善要爬取的字段 在爬虫文件中先导入Item 实力化Item对象后，像字典一样直接使用 构造Request对象，并发送请求
有时候进入某个页面时，我们需要从多个 API 获取数据然后进行页面显示。管理多个异步数据请求会比较困难，但我们可以借助 Angular Http 服务和 RxJS 库提供的功能来实现上述的功能。...处理多个请求有多种方式，使用串行或并行的方式。 基础知识 mergeMap mergeMap 操作符用于从内部的 Observable 对象中获取值，然后返回给父级流对象。...这个例子很简单，它只处理一个请求，接下来我们来看一下如何处理两个请求。 Map 和 Subscribe 有些时候，当我们发送下一个请求时，需要依赖于上一个请求的数据。...即我们在需要在上一个请求的回调函数中获取相应数据，然后在发起另一个 HTTP 请求。...最后我们来看一下如何处理多个并行的 Http 请求。 forkJoin 接下来的示例，我们将使用 forkJoin 操作符。
Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction 源码解析 Eureka 和 Hystrix 源码解析 Java 并发源码...利用唯一请求编号去重 你可能会想到的是，只要请求有唯一的请求编号，那么就能借用Redis做这个去重——只要这个唯一请求编号在redis存在，证明处理过，那么就认为是重复的 代码大概如下： String...但是，很多的场景下，请求并不会带这样的唯一编号！那么我们能否针对请求的参数作为一个请求的标识呢？...原因是这些请求参数的字段里面，是带时间字段的 ，这个字段标记用户请求的时间，服务端可以借此丢弃掉一些老的请求（例如5秒前）。...如下面的例子，请求的其他参数是一样的，除了请求时间相差了一秒： //两个请求一样，但是请求时间差一秒 String req = "{\n" + "\"requestTime
利用唯一请求编号去重 你可能会想到，只要请求有唯一的请求编号，那么就能借用 Redis 做去重。只要这个唯一请求编号在 Redis 存在，证明处理过，那么就认为是重复的。...业务参数去重 上面的方案能解决具备唯一请求编号的场景，例如每次写请求之前都是服务端返回一个唯一编号给客户端，客户端带着这个请求号做请求，服务端即可完成去重拦截。...但是，很多的场景下，请求并不会带这样的唯一编号！那么我们能否针对请求的参数作为一个请求的标识呢？...原因是这些请求参数的字段里面，是带时间字段的，这个字段标记用户请求的时间，服务端可以借此丢弃掉一些老的请求（例如5秒前）。...如下面的例子，请求的其他参数是一样的，除了请求时间相差了一秒： //两个请求一样，但是请求时间差一秒 String req = "{\n" + "\"requestTime
（不执行一步只能看到一个线程） 查看debug控制台 [image] 可以看到有多个线程都是RUNNING状态
PHP 一直以来都是以页面级别的生存方式直接, 上一次请求和下一次的变量无法公用 (不像常驻内存语言) 所以PHP的绝大部分代码都是从上到下执行, 没有回调的功能 curl_multi_*系列函数可以让...PHP过一把”多线程”的爽 使用此库方便进行操作https://github.com/php-curl-class/php-curl-class 官方并发请求 demo myTag = $tag; } // wait all request completed $multi_curl->start(); // tag 的顺序并不是一定的, 取决于 http 请求哪个先返回
源于知乎上一个问题：https://www.zhihu.com/question/56472691/answer/293292349 对于初学Web开发，理解一个web server如何能同事处理多个请求很重要...当然更重要的是，理解你通过浏览器发送的请求web server是怎么处理的，然后怎么返回给浏览器，浏览器才能展示的。...要理解web server如何能处理多个请求有两个基本要素 第一，知道怎么通过socket编程，这也是我在视频中强调的一点，理解这点之后再去看看WSGI，你就知道Python世界中大部分的框架怎么运作了...第二，多线程编程，理解了这个，你才能知道怎么着我起了一个web server，就能处理多个请求。 多进程也是一样的逻辑。...参考 WSGI——Web框架基础 - 《Django企业开发实战草稿》 Python官方库的socketserver源码
利用唯一请求编号去重 你可能会想到的是，只要请求有唯一的请求编号，那么就能借用Redis做这个去重——只要这个唯一请求编号在redis存在，证明处理过，那么就认为是重复的 代码大概如下： String...，例如每次写请求之前都是服务端返回一个唯一编号给客户端，客户端带着这个请求号做请求，服务端即可完成去重拦截。...但是，很多的场景下，请求并不会带这样的唯一编号！那么我们能否针对请求的参数作为一个请求的标识呢？...原因是这些请求参数的字段里面，是带时间字段的，这个字段标记用户请求的时间，服务端可以借此丢弃掉一些老的请求（例如5秒前）。...如下面的例子，请求的其他参数是一样的，除了请求时间相差了一秒： //两个请求一样，但是请求时间差一秒 String req = "{\n" + "\"requestTime
对于一些用户请求，在某些情况下是可能重复发送的，如果是查询类操作并无大碍，但其中有些是涉及写入操作的，一旦重复了，可能会导致很严重的后果，例如交易的接口如果重复请求可能会重复下单。...重复的场景有可能是： 黑客拦截了请求，重放 前端/客户端因为某些原因请求重复发送了，或者用户在很短的时间内重复点击了 网关重发 ….
利用唯一请求编号去重 可能会想到的是，只要请求有唯一的请求编号，那么就能借用Redis做这个去重——只要这个唯一请求编号在redis存在，证明处理过，那么就认为是重复的 代码大概如下： String...，例如每次写请求之前都是服务端返回一个唯一编号给客户端，客户端带着这个请求号做请求，服务端即可完成去重拦截。...但是，很多的场景下，请求并不会带这样的唯一编号！那么我们能否针对请求的参数作为一个请求的标识呢？...原因是这些请求参数的字段里面，是带时间字段的，这个字段标记用户请求的时间，服务端可以借此丢弃掉一些老的请求（例如5秒前）。...如下面的例子，请求的其他参数是一样的，除了请求时间相差了一秒： //两个请求一样，但是请求时间差一秒 String req = "{\n" + "\"requestTime
前言 如果需要并发 http 请求怎么办呢？requests库是同步阻塞的，必须等到结果才会发第二个请求，这里需使用http请求异步库 aiohttp。...环境准备 aiohttp 用于 asyncio 和 Python 的异步 HTTP 客户端/服务器。 使用pip安装对应的包。...当前使用版本v3.8.1 pip install aiohttp 并发http请求 如果使用requests 库，发10个请求访问我的博客，那么这10个请求是串行的。...200]> 总耗时：1.0870192050933838 使用asyncio + aiohttp 并发请求...总耗时: 0.17400002479553223 从运行结果可以看到，启动时间非常接近，也就是并发的请求，总过耗时 0.17 秒。
在Python中，我们可以使用asyncio模块中的条件变量来实现协程的同步。asyncio.Condition是一个类似于标准库中Condition的同步原语，用于协调多个协程之间的等待和通信。
协程调度器除了事件循环外，Python中还有一种实现协程调度的方式是使用协程调度器。协程调度器本质上是一个协程函数，用于实现协程的调度。协程调度器会在多个协程之间切换执行，从而实现协程并发。...在Python中，常用的协程调度器有greenlet和gevent。这些调度器通常是通过生成器函数实现的。在生成器函数中，我们可以使用yield语句将协程函数中断，并切换到下一个协程函数的执行。
在Python中，我们可以使用asyncio模块中的队列来实现协程的同步。asyncio.Queue是一个类似于标准库中Queue的同步原语，用于在协程之间传递数据。
协程调度在协程并发中，协程函数的调度是非常重要的。调度是指在多个协程之间切换执行的过程，这也是协程并发中实现异步IO操作的关键。...Python中有多种实现协程调度的方式，其中比较常见的方式有事件循环和协程调度器。事件循环事件循环是Python中实现协程调度的一种方式。事件循环本质上是一个无限循环，用于接收和处理IO事件。...在Python中，事件循环通常是使用asyncio模块来实现的。asyncio模块提供了一个高级别的API，用于创建和管理协程对象，并将它们加入到事件循环中进行调度。
协程同步在协程并发中，协程之间的同步是一个非常重要的问题。同步是指协程之间的等待和通信，用于协调协程之间的执行顺序和数据传递。...Python中有多种实现协程同步的方式，其中比较常见的方式有锁、条件变量和队列。锁锁是一种常用的协程同步机制，用于控制多个协程之间的访问。...在Python中，我们可以使用asyncio模块中的锁来实现协程的同步。asyncio中提供了两种锁：Event和Lock。Event是一种类似于信号量的同步原语，用于在多个协程之间传递信号。...Lock是一种类似于互斥锁的同步原语，用于协调多个协程之间的访问。
首先提出一个问题：点击页面上一个按钮发送两个ajax请求，其中一个请求会不会等待另一个请求执行完毕之后再执行？ ...答案是：不会，这两个异步请求会同时发送，至于执行的快与慢，要看响应的数据量的大小及后台逻辑的复杂程度。...从异步请求的执行原理来看，我们知道当一个异步请求发送时，浏览器不会处于锁死、等待的状态，从一个异步请求发送到获取响应结果的期间，浏览器还可以进行其它的操作。这就意味着多个异步请求的执行时并行的。 ...要求：ajax1从后台请求下拉列表的数据，ajax2从后台请求下拉列表要选中的某一项的数据。...，或者一个异步请求把所有数据返回，然后按照逻辑顺序进行数据展示，这些就不再本文的讨论范围内了。
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