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(3937)
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沙龙
1
回答
Python
:如
何在
每天
的
温度
值
之间
进行
迭代
,
创建
每天
的
json
温度
数组
?
python
、
arrays
、
json
、
loops
、
datetime
我有一个数据,其中包含每15分钟后
的
温度
值
(每小时4个
值
)。我想
创建
一个
json
来存储
每天
96个
数组
(4*24)
的
温度
数据。这是我
的
数据 22-10-2018,01:00:00,7.6,Station122-10-2018,01:30:00,6.3,Station110-2018,02:00:00,4.5,Station2 23-1
浏览 14
提问于2021-04-19
得票数 0
回答已采纳
3
回答
平均
每天
。
Python
python
、
python-3.x
、
average
所以,我有这个file.txt,我必须
每天
做平均
温度
,file.txt要大得多,所以有很多天Temperature: 25.20 C这是目前为止
的
代码。
浏览 25
提问于2021-05-21
得票数 0
1
回答
如何根据唯一标识符和行
r
、
dataframe
我有一个大
的
数据(3million+行,14科尔),显示了346个独特
的
纬度和经度一年中
每天
每小时
的
温度
。.782 .19 .19365 .026 .076JULDAY为365天,分为24小时(
如
每行1小时,
每天
24行),并按深度计算相应
的
温度
值
。我认为这里应该有一个简单
的
解决办法,但似
浏览 3
提问于2016-04-29
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用API过滤和映射问题
javascript
、
css
、
reactjs
我使用
的
是JSONAPI5天3小时预测,我
的
响应是一个
数组
中
的
40个项目。我正在过滤
数组
,这样我就可以获得
每天
的
温度
(15:00:00),然后使用map渲染每个项目。但是,当我需要40个项目来在相同组件
的
背面呈现3小时预测时,这会留下5个项目的
数组
。 这个想法是渲染
每天
的
温度
在卡片
的
正面和3小时
的
预测卡
的
背面与
浏览 4
提问于2018-12-01
得票数 0
1
回答
根据每分钟不同长度
的
数据计算
每天
的
平均值。数据
python
、
numpy
、
time-series
、
mean
我有两个
数组
,日期和临时。我想计算一天
的
平均
温度
。有细微
的
观察,它不像循环和平均每1,440个
值
那么简单。传感器打开,随机记录
温度
。一天可以
进行
8分钟
的
观察或1,440分钟
的
观察。因此,我
每天
都要
迭代
一遍。Data:两个等长
的
Numpy
数组
: dates = ['2017-10-24 06:18:00.000' '2017-10-24
浏览 0
提问于2019-02-08
得票数 1
2
回答
如何使用ERA5操作每小时
的
ERA5数据?
python
、
jupyter
、
era5
我最近开始使用ERA5每小时一次
的
数据和
python
代码。下载
的
数据采用GRIB或netCDF格式。1)转换单元。在以下情况下: 我从ECMWF
的
官方站点中找到了以下代码:,不幸
的
是,
浏览 1
提问于2019-11-15
得票数 3
1
回答
在
数组
r中取24个
值
的
平均值
arrays
、
r
、
matrix
、
apply
、
netcdf
我有一个名为tmp_array 1: 143,1: 134,1: 8760
的
3维大
数组
中
的
年度数据,前两个维度是相对于坐标,第三个维度是相对于每小时
的
温度
。我希望最终得到
每天
的
平均
温度
( 24小时内
的
平均
温度
)和一个
数组
tmp_array 1: 143,1: 134,1: 365。这是我放在适当位置
的
代码,但我看起来离帐户很远。temp<-apply(tmp_array, M
浏览 0
提问于2018-10-29
得票数 1
1
回答
从时间向量中获取信息
matlab
、
date
、
vector
我有一个
温度
矢量和一个日期/时间单元格
数组
。我想
创建
4个变量,每个变量代表一天中
的
不同阶段。例如,我需要为全年09:00 - 15:00、15:00-21:00、21:00-03:00和03:00-09:00
之间
记录
的
所有
温度
创建
变量。因此,如果每小时记录一年
的
温度
,我将有8760个测量值,我想将其分解为与上面显示
的
时间相对应
的
独立变量。*rand(8760,1); 所以
浏览 1
提问于2012-03-10
得票数 0
回答已采纳
2
回答
基于公共密钥
的
数据分析方法
google-cloud-dataflow
处理映射到特定键
的
所有记录并输出该数据
的
多个记录
的
最简单方法是什么。输出结果将是原始
温度
及其新
的
分类。
浏览 3
提问于2014-12-28
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在另一个1d/2d向量之后对2D向量
进行
重新采样(缩小比例)
python
、
numpy
、
pandas
、
scipy
、
time-series
在地球科学领域,我们面临着一个共同
的
问题。有时,我们有代表在不同时间间隔采样
的
任何给定参数
的
数据,这些时间间隔不一定是均匀分布
的
。 例如,我们有时间和
温度
,但
温度
读数
之间
的
时间间隔并不均匀。现在,我们需要多次将这个时间序列与另一个时间序列(对于相同或任何其他参数,例如湿度)
进行
比较,这些时间序列在不同
的
时间间隔上
进行
采样,并且间隔也不均匀。我想在
Python
中做
的
浏览 0
提问于2015-07-30
得票数 1
1
回答
用InfluxDB报告
linux
、
pdf
、
database
、
reporting
、
nosql
我们使用时间序列数据库InfluxDB记录环境
值
(
温度
、湿度、.)。数据量增长很快。构建度量标准(平均每分钟、
每天
、每月.)生成pdf格式
的
报告在Linux上运行 在最好
的
情况下,它还有助于配置具有web用户界面的pdf格式
的
报表。到目前为止,我们只看到了用于SQL数据库
的
优秀报告工具(
如
JasperReports,.)。但是,如<
浏览 0
提问于2018-11-11
得票数 0
2
回答
熊猫DataFrame:基于组均值填充NA
值
python
、
pandas
、
dataframe
我想用groupby对象中
的
值更新Pandas DataFrame列
的
NA
值
。14.8 ||--------|-------|-----|-------------| 几个月来,我们
每天
只测量几次
温度
现在,让我们假设,对于我们
的
一些记录,
温度
读数失败,我们有一个NA。由于
每天
有多个读数(可能
每天
有100个读数),我们想取
每天
浏览 4
提问于2020-09-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Pandas:
迭代
行,添加和减去日期,根据行
值
将这些日期追加到新列中
python
、
pandas
、
datetime
、
python-datetime
为了简要概述正在发生
的
情况,我正在观察
温度
波动,并过滤了仅在
温度
波动
的
办公室内
的
室内和室外
温度
的
数据。这些波动只发生在早上和晚上,因为在白天,
温度
是受控制
的
。我将使用ANN从这些波动中学习,并根据其他变量(
如
OutdoorTemp、SolarDiffuseRate等)模拟temp需要多长时间才能发生变化。问题1:我如何逐行
迭代
,首先,查看时间并添加一个二进制列,其中0表示早晨,1表示夜间。 问题2:
浏览 13
提问于2021-11-13
得票数 0
回答已采纳
2
回答
数组
中相同
的
值
被排序为多个
数组
,排序复制到第二个
数组
python
、
arrays
、
numpy
、
datetime
我有一个变量,它
的
数组
由我从CSV文件中提取
的
日期时间组成,看起来如下所示。., datetime.date(2020, 10, 28)]我正在寻找一种方法来对这两个
数组
进行
排序,以便与日期
值
相对应
的
温度
值
在新
数组
中具有相同
的
位置。应该对新
浏览 3
提问于2021-08-12
得票数 0
回答已采纳
3
回答
从嵌套字典
创建
二维
数组
python
、
arrays
、
dictionary
、
multidimensional-array
、
matplotlib
我是一个第一次使用
python
字典
的
学生,我被困在矩阵
数组
中。 我有一个嵌套
的
有序字典,描述每周
的
温度
和湿度。,
每天
的
单个
值
是
温度
。我正在尝试在matplotlib中
创建
一个由
温度
与天
的
线条组成
的
单个图形图,它将使用湿度作为第三个变量来表示颜色条中
的
颜色。看起来LineCollection会用一个2D
的
日和<e
浏览 24
提问于2016-08-04
得票数 3
回答已采纳
2
回答
使用列表中
的
元素应用函数
r
、
functional-programming
、
purrr
我希望这是一个简单
的
函数式编程问题。我有一个位置列表,
每天
的
平均
温度
和振幅(在我
的
实际数据集中180天)。我想
迭代
这些位置,并
创建
一个24点
的
正弦曲线使用一个定制
的
函数,从
每天
的
平均
温度
和幅度在一个列表中。deg2rad(180*(hour[i]/24)))+Average)+Amplitude*sin(deg2rad(180*hour[i]/12))
浏览 6
提问于2022-04-05
得票数 0
4
回答
跨平均值
的
python
绘图分布
python
、
datetime
、
numpy
、
plot
2015年,我
每天
都有500次模拟。因此,我
的
数据看起来是:d1 = datetime.strptime('1/1/2015',%d/%Y") while(d1<=d2): d1 = d1 + td(days=1) 每一天我都有500个点代表那天
的
温度
TempSims.s
浏览 1
提问于2016-05-27
得票数 1
回答已采纳
3
回答
如
何在
Python
中
迭代
函数来
创建
数组
?
python
、
python-3.x
、
scala
在Scala中--因为它是一种函数式编程语言--我可以从一个起始
值
依次
迭代
一个函数,以
创建
一个f(初始)、f(初始)、f( f(初始))、.
的
数组
。例如,如果我想根据当前
的
温度
来预测未来
的
温度
,我可以在
Python
中这样做: def estimateTemp( previousTemp):,它使用for循环,需要预定义
的
数组
来表示
浏览 0
提问于2018-02-02
得票数 1
回答已采纳
4
回答
数组
中使用c
的
标记
值
c
、
arrays
作为全球变暖分析
的
一部分,一家研究机构在一年
的
时间里,
每天
中午跟踪一次北极
的
室外
温度
。在每个月
的
月底,这些
温度
被输入计算机并
进行
处理。操作员将根据月份输入28、29、30或31个数据项。您可以在最后一个
温度
之后使用-500作为标记
值
,因为它低于绝对
值
0。您
的
主程序应该调用如下所述
的
read_temps()、hot_days()和print)temps()函数: 我
浏览 0
提问于2014-04-01
得票数 1
1
回答
如
何在
pandas中使用不同
的
变量在groupby中
迭代
groupby?
python
、
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
我有一个巨大
的
数据集,记录了50+城市一天中每小时
的
温度
。我想要获取每个城市
的
最高、最低和平均气温
的
数据帧。For例如数据集包含 城市日期时间
温度
我想要每个城市
的
数据帧,其中包含最高,最低和
每天
的
平均
温度
(
如
city1_df,city2_df)等。我在groupby中尝试过groupby函数,但不知道如何使用不同
的
变量名
迭代
该过程。columns={'
浏览 9
提问于2021-05-05
得票数 1
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