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Python:如何处理大于最大UDP安全包大小的UDP包?

在Python中处理大于最大UDP安全包大小的UDP包,可以采取以下几种方法:

  1. 分片传输:将大的UDP包分成多个小包进行传输,接收端根据序号将这些小包重新组装成完整的数据。这种方法可以通过自定义协议实现,例如在UDP包中添加序号字段和总包数字段,以及标识字段来标识该数据包属于同一个大包。
  2. 使用TCP协议:TCP协议可以处理大于最大UDP包大小的数据,因为TCP协议会自动将大数据拆分成多个小的数据包进行传输,并在接收端重新组装。可以使用Python的socket库中的TCP相关函数来实现。
  3. 使用可靠的传输协议:除了TCP协议外,还可以使用其他可靠的传输协议,例如SCTP(Stream Control Transmission Protocol)。SCTP可以提供可靠的、有序的、基于消息的传输,适用于大数据传输场景。可以使用Python的sctp库来实现SCTP协议。
  4. 使用数据压缩算法:如果数据包的大小超过最大UDP包大小,可以考虑使用数据压缩算法对数据进行压缩,减小数据包的大小,然后再进行传输。Python中有多种数据压缩算法的库可供选择,例如zlib、gzip等。

需要注意的是,UDP是一种无连接的、不可靠的传输协议,因此在处理大数据包时需要考虑数据丢失、重复、乱序等问题。以上方法仅提供了一些处理大于最大UDP包大小的UDP包的思路,具体实现方式需要根据实际需求和场景进行选择和调整。

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    经历了上面的三次握手过程,客户端和服务端都确认了自己的接收、发送能力是正常的。之后就可以正常通信了。 每次都是接收到数据包的一方可以得到一些结论,发送的一方其实没有任何头绪。我虽然有发包的动作,但是我怎么知道我有没有发出去,而对方有没有接收到呢? 而从上面的过程可以看到,最少是需要三次握手过程的。两次达不到让双方都得出自己、对方的接收、发送能力都正常的结论。 其实每次收到网络包的一方至少是可以得到:对方的发送、我方的接收是正常的。而每一步都是有关联的,下一次的“响应”是由于第一次的“请求”触发,因此每次握手其实是可以得到额外的结论的。 比如第三次握手时,服务端收到数据包,表明看服务端只能得到客户端的发送能力、服务端的接收能力是正常的,但是结合第二次,说明服务端在第二次发送的响应包,客户端接收到了,并且作出了响应,从而得到额外的结论:客户端的接收、服务端的发送是正常的。

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